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题名基于机器学习的云平台运维优化技术探索
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作者
刘伟
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机构
湖南省公安厅
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出处
《消费电子》
2025年第3期206-208,共3页
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文摘
随着云计算的快速发展,云平台运维变得日益复杂。为应对此挑战,本研究对基于机器学习的云平台运维优化技术进行探讨,提出自动缩放、资源优化、微服务监控、数据存储优化和复发事件处理等方案。这些方法利用机器学习智能预测资源需求、监控服务性能、优化数据存储,并自动处理异常,显著提升了运维效率和可靠性。在资源管理上,实现了动态分配和缩放;在微服务方面,具有实时监控和预测性能;在数据存储上,提出分类与压缩方法;同时,还探索了复发事件自动处理机制,以推动运维向自动化和智能化迈进。
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关键词
云平台运维
机器学习
自动缩放
资源优化
微服务性能监控
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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