-
题名在微控制器芯片实现神经网络的方法
被引量：1
- 1
-
-
作者
刘明
曹银杰
耿相珍
胡卫生
-
机构
山东省光通信科学与技术重点实验室
聊城大学物理科学与信息工程学院
上海交通大学电子信息与电气工程学院
-
出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第22期1-5,9,共6页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61431009)
“泰山学者”建设工程专项经费。
-
文摘
针对微控制器芯片尚未存在使用神经网络处理时序信号的现状,提出一种可以在微控制器上进行神经网络训练、预测时序信号的方法。该方法不基于操作系统运行神经网络程序,无法由操作系统进行栈区空间大小的调整以及内存的分配问题,为了解决这个问题,更改了初始化栈区空间的大小,增加了外部扩展SDRAM芯片,使之达到适合神经网络程序运行的大小。在微控制器芯片实现神经网络的方法包括定义了实现神经网络需要的矩阵运算,使用C语言编写并封装LSTM循环神经网络前向传播函数,反向传播函数,以及LSTM循环神经网络的权重更新函数。调用封装好的LSTM循环神经网络函数进行实验,以时序信号sin x函数为例,预测信号变化。故使用该方法,可不依赖操作系统在微控制器芯片建立神经网络,具备了稳定、实时可靠的优点。
-
关键词
微控制器芯片
神经网络
LSTM
栈区空间
内存分配
时序信号处理
-
Keywords
microcontroller chip
neural network
LSTM
stack area
memory allocation
timing signal processing
-
分类号
TN711-34
[电子电信—电路与系统]
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于稀疏化神经网络在微控制器芯片上的应用
被引量：1
- 2
-
-
作者
耿相珍
曹银杰
刘明
胡卫生
-
机构
聊城大学物理科学与信息工程学院
山东省光通信科学与技术重点实验室
上海交通大学电子信息与电气工程学院
-
出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第23期134-138,142,共6页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61431009)
“泰山学者”建设工程专项经费资助。
-
文摘
神经网络都是在后端服务器上进行数据处理与识别,针对服务器压力日益增加的问题,提出基于稀疏化神经网络在微控制器芯片上实现数据处理与前端识别。微控制器芯片不依赖操作系统,Arm FuSa RTS保证了微控制器的高稳定性和低功耗。利用CMSIS-NN在微控制器芯片上搭建与服务器上相同的稀疏化卷积神经网络(CNN)模型,然后把服务器上训练的经验值移植到微控制芯片上。经实验对比在微控制器和服务器上稀疏化CNN的识别准确率,结果显示准确率基本保持一致。因此在微控制芯片上搭建稀疏化神经网络可有效解决网络带宽和服务器压力过大等问题。
-
关键词
稀疏化神经网络
微控制器芯片
模型搭建
经验值移植
模型压缩
操作系统
-
Keywords
sparsification neural network
microcontroller chip
model establishment
empirical value transplant
model compression
operating system
-
分类号
TN711-34
[电子电信—电路与系统]
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名微处理机在煤矿检测及控制中的应用
- 3
-
-
作者
许立纲
张双杰
-
机构
煤科总院常州自动化所
-
出处
《工矿自动化》
1989年第1期33-37,共5页
-
文摘
本文论述了应用微处理机的检测、控制仪表的优越性;常用的微处理器与微控制器芯片系统;由微控制器组成的检测仪表信号处理电路;以及煤矿检测与控制中的应用电路。
-
关键词
检测仪表
微控制器芯片
信号处理电路
控制仪表
微计算机系统
应用电路
锁存器
初始化程序
一氧化碳检测仪
控制设备
-
分类号
TP1
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
