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基于集合经验模态的微弱激光脉冲信号自动去噪方法
1
作者
李志远
姚明菊
胡荣
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023年第12期202-206,共5页
由于微弱激光脉冲信号中存在噪声,需对其进行去噪处理,为此,提出基于集合经验模态的微弱激光脉冲信号自动去噪方法。首先建立微弱激光脉冲信号模型,模拟信号回波;其次采用集合经验模态分解方法分解微弱激光脉冲信号,并计算模态分量的排...
由于微弱激光脉冲信号中存在噪声,需对其进行去噪处理,为此,提出基于集合经验模态的微弱激光脉冲信号自动去噪方法。首先建立微弱激光脉冲信号模型,模拟信号回波;其次采用集合经验模态分解方法分解微弱激光脉冲信号,并计算模态分量的排序熵,根据计算结果消除虚假分量;再采用基于峰度检测的加窗方法获取噪声与有效信号的分界点,确定噪声区域;最后引入小波滤波器在噪声区域内对微弱激光脉冲信号自动去噪。实验结果表明,所提方法的噪声检测精度高、去噪效果好、去噪效率高。
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关键词
集合经验模态分解
峰度检测
排序熵
微弱激光脉冲信号
信号
去噪
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职称材料
题名
基于集合经验模态的微弱激光脉冲信号自动去噪方法
1
作者
李志远
姚明菊
胡荣
机构
吉利学院
出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023年第12期202-206,共5页
基金
四川省科技项目(No.202000540201)。
文摘
由于微弱激光脉冲信号中存在噪声,需对其进行去噪处理,为此,提出基于集合经验模态的微弱激光脉冲信号自动去噪方法。首先建立微弱激光脉冲信号模型,模拟信号回波;其次采用集合经验模态分解方法分解微弱激光脉冲信号,并计算模态分量的排序熵,根据计算结果消除虚假分量;再采用基于峰度检测的加窗方法获取噪声与有效信号的分界点,确定噪声区域;最后引入小波滤波器在噪声区域内对微弱激光脉冲信号自动去噪。实验结果表明,所提方法的噪声检测精度高、去噪效果好、去噪效率高。
关键词
集合经验模态分解
峰度检测
排序熵
微弱激光脉冲信号
信号
去噪
Keywords
ensemble empirical mode decomposition
kurtosis detection
ranking entropy
weak laser pulse sig-nal
signal denoising
分类号
TN249 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于集合经验模态的微弱激光脉冲信号自动去噪方法
李志远
姚明菊
胡荣
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023
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