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题名微弱激光信号的数字相关检测技术
被引量：12
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作者
高爱华
孙金荣
秦文罡
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机构
西安工业大学陕西省薄膜技术与光学检测重点实验室
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出处
《西安工业大学学报》
CAS
2010年第1期5-8,共4页
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基金
西安科技局计划项目(CXY08002)
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文摘
为了从背景噪声中提取微弱激光信号，设计了一个用于微弱激光信号检测的光电检测系统．提出了一种用于微弱激光信号检测的、改进的数字相关检测技术——数字正交相关检测．对光电检测系统进行了整体的设计，在数字相关检测基本原理的基础上，分析并仿真了数字正交相关检测．实验结果表明数字正交相关检测技术可以对调制频率在1MHz以内、幅值为1V、随机干扰噪声幅值为0．5V的微弱激光信号进行检测，幅值检测相对误差在0．1％～1．29／6范围内，进一步表明该检测技术可以作为一种检测微弱激光信号的有效方法．
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关键词
微弱激光信号
数字正交相关检测
数字信号
调制频率
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Keywords
slight laser signal
digital orthogonal correlation detection
digital signal modulating frequency
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分类号
TN247
[电子电信—物理电子学]
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题名混沌噪声背景下微弱激光信号的放大与检测技术
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作者
贾兰芳
周小芳
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机构
长治学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2019年第11期49-52,共4页
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基金
山西省高等学校教学改革创新项目(No.J2017119)
山西省长治学院“1331工程”重点创新团队资助
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文摘
在混沌噪声背景下,现有的微弱激光信号放大检测技术存在检测速度较慢、检测准确度较低的问题,提出一种新的混沌噪声背景下微弱激光信号的放大与检测方法。利用频率尺度变换方法对不同的微弱激光信号进行处理,通过噪声强度统一化处理系统参数,根据系统参数对不同频段的信号进行随机共振处理,增强信号强度,完成微弱激光信号的放大。对放大后的信号进行信号阵元接收模型的构建,通过多路传感器盲分离提取有用的信号,实现微弱激光信号的检测。对仿真实验数据进行分析,根据分析结果可知,所提方法能够有效增强信号的幅值,微弱激光信号的检测速度和检测准确度均明显提高。
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关键词
混沌噪声背景
微弱激光信号
信号强度
放大
检测
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Keywords
chaotic noise background
weak laser signal
signal strength
amplification
detection
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于双处理器技术的激光微弱信号发生系统
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作者
眭晓林
宣飞
张小龙
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机构
华北光电技术研究所
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期114-116,共3页
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基金
国防科技重点实验室项目资助课题(51438050105ZS0802)
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文摘
研制了基于ADuC841和AT89C55双处理器的微弱信号产生系统。该系统可将任意波形转换为微弱激光信号。双处理器技术的应用提高了系统的整体性能,在实际使用过程中表现出了很高的可靠性和灵活性。
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关键词
双处理器
激光微弱信号
弱信号探测
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Keywords
CPU
infant laser signal
infant laser signal detection
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分类号
TN761
[电子电信—电路与系统]
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题名一种手持式微弱激光编码信号发生器设计
被引量：1
- 4
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作者
赵建
侯铭泽
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机构
中国电子科技集团公司光电研究院
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出处
《光电技术应用》
2018年第2期44-47,共4页
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文摘
传统微弱激光编码信号发生器存在体积大或编码精度差等问题。文中提出一种基于STC15W408AS单片机手持式微弱激光编码信号发生器的设计,解决了传统单片机定时器定时精度差,需高速复杂可编程逻辑器件(CPLD)辅助设计的问题。采用可编程计数器阵列(PCA)定时器模式,将单片机输出的脉冲时序精度提升至亚微秒级。整机采用单+3.7 V供电方案,可通过按键或WiFi进行控制,具有功耗低、时序信号精度高、易于携带和操作使用等优点。
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关键词
微弱激光编码信号发生器
STC15W408AS
可编程计数器阵列
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Keywords
weak laser coding signal generator
STC15W408AS
programmable counter array
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分类号
TN242
[电子电信—物理电子学]
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题名基于集合经验模态的微弱激光脉冲信号自动去噪方法
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作者
李志远
姚明菊
胡荣
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机构
吉利学院
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023年第12期202-206,共5页
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基金
四川省科技项目(No.202000540201)。
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文摘
由于微弱激光脉冲信号中存在噪声,需对其进行去噪处理,为此,提出基于集合经验模态的微弱激光脉冲信号自动去噪方法。首先建立微弱激光脉冲信号模型,模拟信号回波;其次采用集合经验模态分解方法分解微弱激光脉冲信号,并计算模态分量的排序熵,根据计算结果消除虚假分量;再采用基于峰度检测的加窗方法获取噪声与有效信号的分界点,确定噪声区域;最后引入小波滤波器在噪声区域内对微弱激光脉冲信号自动去噪。实验结果表明,所提方法的噪声检测精度高、去噪效果好、去噪效率高。
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关键词
集合经验模态分解
峰度检测
排序熵
微弱激光脉冲信号
信号去噪
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Keywords
ensemble empirical mode decomposition
kurtosis detection
ranking entropy
weak laser pulse sig-nal
signal denoising
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分类号
TN249
[电子电信—物理电子学]
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