-
题名基于在线字典学习的管道微弱泄漏检测方法
- 1
-
-
作者
姜华
何风行
吴波
徐志广
-
机构
中国科学院上海高等研究院城市公共安全中心
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第12期3665-3667,共3页
-
基金
中国石油天然气股份有限公司科技项目(GDGS-KJZX-2013-JS-289)
-
文摘
针对离线字典学习方法存在对管道泄漏检测长时期运行信号的适应性不足、计算量大的缺点,进行了基于在线字典学习的检测方法研究。借鉴参数化字典训练方法的思想,对管道泄漏动态压力信号进行多分辨率分解,对分解的子频带信号进行稀疏编码,并进行快速的在线字典训练与更新,根据稀疏编码结果进行微弱泄漏检测。现场实验数据的测试结果表明,提出的方法可检测出泄漏低频响应为0.2 Hz以上,流量变化量大于0.4%的微弱泄漏,有效提高了微弱泄漏的检出率,降低了虚警率。
-
关键词
在线字典学习
微弱泄漏检测
稀疏编码
多分辨率分解
-
Keywords
online dictionary learning
weak leak detection
sparse coding
multi-resolution decomposition
-
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
