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基于视频的微帧组合动态场景生成
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作者 余轶民 许端清 +1 位作者 余轶军 陈纯 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1372-1376,共5页
针对基于视频的动态场景在时域上的不连续问题,提出了一种新的场景生成方法.以微帧为组成单元,以纹理合成特征匹配为基础,采用平滑过渡的方法达到时域的连续性,以获得具有真实感的视觉效果,同时应用无缝纹理混合方法保持视频帧的完整性... 针对基于视频的动态场景在时域上的不连续问题,提出了一种新的场景生成方法.以微帧为组成单元,以纹理合成特征匹配为基础,采用平滑过渡的方法达到时域的连续性,以获得具有真实感的视觉效果,同时应用无缝纹理混合方法保持视频帧的完整性和平滑性.实验结果表明,该算法具有良好的适应性,能够生成具有良好真实感的新动态场景,可以应用于三维仿真和虚拟现实等领域. 展开更多
关键词 视频纹理 微帧 基于视频渲染 纹理混合
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一种基于光流双输入网络的微表情顶点帧检测方法 被引量:1
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作者 郑戍华 陈梦心 +1 位作者 王向周 弓雪雅 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期749-754,共6页
微表情顶点帧蕴含着丰富的微表情信息,为了准确地检测出微表情顶点帧,本文提出了一种基于光流特征的神经网络分类,并利用先验知识规则进行取舍的检测方法.该方法针对固定滑窗大小内的图像进行光流信息提取,利用双输入特征提取网络对x,y... 微表情顶点帧蕴含着丰富的微表情信息,为了准确地检测出微表情顶点帧,本文提出了一种基于光流特征的神经网络分类,并利用先验知识规则进行取舍的检测方法.该方法针对固定滑窗大小内的图像进行光流信息提取,利用双输入特征提取网络对x,y方向的光流信息进行时空特征提取,并进行分类,经根据微表情先验知识所设计的取舍规则后处理后,改善了检测准确度.实验结果表明,在数据集CASMEⅡ上测试,顶点定位率(apex spotting rate,ASR)指标达到了0.945,F_(1)-score指标达到了0.925. 展开更多
关键词 表情顶点 双输入网络 分类后处理
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USB2.0特色分析
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作者 刘延波 王斌 吴瑛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第17期182-183,194,共3页
对USB2.0协议进行全面了解的基础上,对USB2.0协议的特色进行了全面的研究与分析。分别阐明了协议是如何提高数据传输速率的,以及为提高传输速率在描述符、集线器和电器特性上所作的改进,为开发新的USB设备提供了参考。
关键词 高速 集线器 描述符 电器特性 微帧
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