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基于机器视觉微小螺纹孔缺陷智能检测技术的研究
被引量：
3
1
作者
林杰
宣寒玉
+1 位作者
宋学勇
赵敏
《制造技术与机床》
北大核心
2022年第9期104-110,共7页
针对手机结构件中微小螺纹孔质量检测难题,使用多相机组合的创新设计和光学结构系统创新,通过包含图像采集技术、数据传输技术、多种缺陷的分类技术,以及缺陷图片存储和分析等技术的研究,设计了一种基于机械视觉微小螺纹孔缺陷智能检测...
针对手机结构件中微小螺纹孔质量检测难题,使用多相机组合的创新设计和光学结构系统创新,通过包含图像采集技术、数据传输技术、多种缺陷的分类技术,以及缺陷图片存储和分析等技术的研究,设计了一种基于机械视觉微小螺纹孔缺陷智能检测系统性方法。不仅介绍了该检测方法的硬件系统如相机、镜头、光源和棱镜等硬件的设计方法,还介绍了螺纹小径的测量算法、螺纹圈数检测算法等螺纹检测算法和软件的设计方法。最后,通过实验研究,该技术方法的先进性和可行性得到了验证,为该技术的推广应用奠定了理论与实验基础。
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关键词
机器视觉
微小螺纹孔
缺陷检测
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职称材料
题名
基于机器视觉微小螺纹孔缺陷智能检测技术的研究
被引量：
3
1
作者
林杰
宣寒玉
宋学勇
赵敏
机构
苏州凌云视界智能设备有限责任公司
苏州电加工机床研究所有限公司
出处
《制造技术与机床》
北大核心
2022年第9期104-110,共7页
基金
国家科技重大专项(2017ZX04021001-006)。
文摘
针对手机结构件中微小螺纹孔质量检测难题,使用多相机组合的创新设计和光学结构系统创新,通过包含图像采集技术、数据传输技术、多种缺陷的分类技术,以及缺陷图片存储和分析等技术的研究,设计了一种基于机械视觉微小螺纹孔缺陷智能检测系统性方法。不仅介绍了该检测方法的硬件系统如相机、镜头、光源和棱镜等硬件的设计方法,还介绍了螺纹小径的测量算法、螺纹圈数检测算法等螺纹检测算法和软件的设计方法。最后,通过实验研究,该技术方法的先进性和可行性得到了验证,为该技术的推广应用奠定了理论与实验基础。
关键词
机器视觉
微小螺纹孔
缺陷检测
Keywords
machine vision
micro threaded hole
defect detection
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器视觉微小螺纹孔缺陷智能检测技术的研究
林杰
宣寒玉
宋学勇
赵敏
《制造技术与机床》
北大核心
2022
3
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