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CT增强扫描鉴别甲状腺微小结节良、恶性价值
被引量：
19
1
作者
杨玉婵
成建明
+2 位作者
姜宏宁
黄俊
詹松华
《中国医学计算机成像杂志》
CSCD
北大核心
2019年第1期12-16,共5页
目的:探讨CT增强扫描在甲状腺微小结节良、恶性鉴别诊断中的价值。方法:回顾性分析经组织病理学证实的甲状腺单发微小结节90例(共90枚)的CT资料,按照病理结果分为甲状腺微小乳头状癌(PTMC)45例和微小结节性甲状腺肿(MNG)45例,分析CT平...
目的:探讨CT增强扫描在甲状腺微小结节良、恶性鉴别诊断中的价值。方法:回顾性分析经组织病理学证实的甲状腺单发微小结节90例(共90枚)的CT资料,按照病理结果分为甲状腺微小乳头状癌(PTMC)45例和微小结节性甲状腺肿(MNG)45例,分析CT平扫和双期增强资料。结果:PTMC和MNG在包膜征、强化方式(中心强化和非中心强化)、边缘中断征、钙化、囊变等方面具有统计学差异(P <0.05),在钙化形态方面无统计学差异(P> 0.05)。结论:平扫均匀低密度、包膜征、中心强化、边缘中断征、钙化提示PTMC的诊断;平扫不均匀低或等密度、无包膜征及边缘中断征、边缘结节样、棘状、环状、新月形强化有助于MNG的诊断。CT增强扫描对甲状腺微小结节灶的良、恶性鉴别诊断有重要价值。
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关键词
甲状腺
微小
乳头状癌
微小结节性甲状腺肿
CT
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职称材料
CT影像组学在甲状腺良恶性微小结节鉴别诊断中的价值
被引量：
11
2
作者
张大伟
王海宝
+6 位作者
方杰
李之豪
徐丽艳
余长亮
王万勤
伏树奇
李晓舒
《安徽医科大学学报》
CAS
北大核心
2021年第4期652-655,共4页
回顾性分析经手术病理学证实的203例甲状腺微小结节患者,其中甲状腺微小乳头状癌148例和微小结节性甲状腺肿55例,使用影像组学智能分析软件(AK)对甲状腺微小结节的CT平扫及增强图像进行组学分析,运用6种模型进行评估:Forest模型、SVM模...
回顾性分析经手术病理学证实的203例甲状腺微小结节患者,其中甲状腺微小乳头状癌148例和微小结节性甲状腺肿55例,使用影像组学智能分析软件(AK)对甲状腺微小结节的CT平扫及增强图像进行组学分析,运用6种模型进行评估:Forest模型、SVM模型、KNN模型、Tree模型、Bayes模型及Logistic模型。获取不同模型对于甲状腺良恶性微小结节鉴别诊断的准确度、特异性、敏感度及AUC。平扫和增强扫描Forest模型诊断效能均最佳。平扫训练组诊断准确度99.3%、特异性97.9%、敏感度100%、AUC 0.999,测试组诊断准确度87.9%、特异性81.0%、敏感度91.1%、AUC 0.884。增强训练组诊断准确度100%、特异性100%、敏感度100%、AUC 1.000,测试组诊断准确度82.8%、特异性93.3%、敏感度71.4%、AUC 0.905。CT影像组学Forest模型对甲状腺微小结节的良恶性鉴别诊断具有一定的价值,平扫和增强CT影像组学分别具有较高的敏感度和特异性。
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关键词
影像组学
甲状腺
微小
结节
甲状腺
微小
癌
微小结节性甲状腺肿
CT
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职称材料
题名
CT增强扫描鉴别甲状腺微小结节良、恶性价值
被引量：
19
1
作者
杨玉婵
成建明
姜宏宁
黄俊
詹松华
机构
上海中医药大学附属曙光医院放射科
出处
《中国医学计算机成像杂志》
CSCD
北大核心
2019年第1期12-16,共5页
文摘
目的:探讨CT增强扫描在甲状腺微小结节良、恶性鉴别诊断中的价值。方法:回顾性分析经组织病理学证实的甲状腺单发微小结节90例(共90枚)的CT资料,按照病理结果分为甲状腺微小乳头状癌(PTMC)45例和微小结节性甲状腺肿(MNG)45例,分析CT平扫和双期增强资料。结果:PTMC和MNG在包膜征、强化方式(中心强化和非中心强化)、边缘中断征、钙化、囊变等方面具有统计学差异(P <0.05),在钙化形态方面无统计学差异(P> 0.05)。结论:平扫均匀低密度、包膜征、中心强化、边缘中断征、钙化提示PTMC的诊断;平扫不均匀低或等密度、无包膜征及边缘中断征、边缘结节样、棘状、环状、新月形强化有助于MNG的诊断。CT增强扫描对甲状腺微小结节灶的良、恶性鉴别诊断有重要价值。
关键词
甲状腺
微小
乳头状癌
微小结节性甲状腺肿
CT
Keywords
Thyroid micropapillary carcinoma
Micronodular goiter
CT
分类号
R445.3 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
CT影像组学在甲状腺良恶性微小结节鉴别诊断中的价值
被引量：
11
2
作者
张大伟
王海宝
方杰
李之豪
徐丽艳
余长亮
王万勤
伏树奇
李晓舒
机构
安徽医科大学第一附属医院放射科
出处
《安徽医科大学学报》
CAS
北大核心
2021年第4期652-655,共4页
基金
国家自然科学基金(编号:81901726)。
文摘
回顾性分析经手术病理学证实的203例甲状腺微小结节患者,其中甲状腺微小乳头状癌148例和微小结节性甲状腺肿55例,使用影像组学智能分析软件(AK)对甲状腺微小结节的CT平扫及增强图像进行组学分析,运用6种模型进行评估:Forest模型、SVM模型、KNN模型、Tree模型、Bayes模型及Logistic模型。获取不同模型对于甲状腺良恶性微小结节鉴别诊断的准确度、特异性、敏感度及AUC。平扫和增强扫描Forest模型诊断效能均最佳。平扫训练组诊断准确度99.3%、特异性97.9%、敏感度100%、AUC 0.999,测试组诊断准确度87.9%、特异性81.0%、敏感度91.1%、AUC 0.884。增强训练组诊断准确度100%、特异性100%、敏感度100%、AUC 1.000,测试组诊断准确度82.8%、特异性93.3%、敏感度71.4%、AUC 0.905。CT影像组学Forest模型对甲状腺微小结节的良恶性鉴别诊断具有一定的价值,平扫和增强CT影像组学分别具有较高的敏感度和特异性。
关键词
影像组学
甲状腺
微小
结节
甲状腺
微小
癌
微小结节性甲状腺肿
CT
Keywords
radiomic
thyroid micro-nodule
papillary micro-carcinoma of thyroid
micro-nodular goiter
computed tomography
分类号
R816.6 [医药卫生—放射医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
CT增强扫描鉴别甲状腺微小结节良、恶性价值
杨玉婵
成建明
姜宏宁
黄俊
詹松华
《中国医学计算机成像杂志》
CSCD
北大核心
2019
19
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
CT影像组学在甲状腺良恶性微小结节鉴别诊断中的价值
张大伟
王海宝
方杰
李之豪
徐丽艳
余长亮
王万勤
伏树奇
李晓舒
《安徽医科大学学报》
CAS
北大核心
2021
11
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职称材料
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