基于背景抑制与特征融合的红外微小目标检测 被引量：3

1

作者 杨帆 张华 《河北工业大学学报》 CAS 北大核心 2010年第6期8-12,共5页

为了解决多特征融合微小目标检测算法复杂、受到假设限制等问题,提出了一种背景抑制与特征融合相结合的海天背景红外微小目标单帧检测算法,算法采用高通滤波抑制背景,利用灰度变换强化目标特征,特征融合时不涉及像素行均值问题,克服了... 为了解决多特征融合微小目标检测算法复杂、受到假设限制等问题,提出了一种背景抑制与特征融合相结合的海天背景红外微小目标单帧检测算法,算法采用高通滤波抑制背景,利用灰度变换强化目标特征,特征融合时不涉及像素行均值问题,克服了海天线水平的假设;采用计算量小的局部灰度最大值、局部对比度均值反差两个特征进行加权信息融合,形成特征图,检测出微小目标.实验结果表明,该算法不论在实时性、实用性还是有效性方面都取得了满意效果. 展开更多

关键词 背景抑制 单帧检测 特征融合 红外微小目标 海天线

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基于奇异值分解的雷达微小目标检测方法 被引量：14

2

作者 吴琳拥 毛谨 白渭雄 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期326-330,共5页

提出了一种强杂波环境下雷达微小目标的检测方法。该方法以奇异值分解理论为基础,利用奇异值一阶、二阶差分谱进行奇异值选择,通过奇异值逆变换将雷达回波信号分解成不同的成份,从而实现杂波抑制和小微目标凸现。试验表明:该方法能有效... 提出了一种强杂波环境下雷达微小目标的检测方法。该方法以奇异值分解理论为基础,利用奇异值一阶、二阶差分谱进行奇异值选择,通过奇异值逆变换将雷达回波信号分解成不同的成份,从而实现杂波抑制和小微目标凸现。试验表明:该方法能有效抑制杂波,平均提升信噪比7 dB左右。 展开更多

关键词 奇异值差分谱 信噪比 微小目标检测 杂波环境

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基于背景杂波自适应预测的微小目标检测(英文) 被引量：2

3

作者 鲜海滢 李晓峰 李在铭 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期12-16,共5页

本文主要研究基于图像的强空域杂波背景下微小目标检测。本文提出了一种新的基于邻域梯度差平方累积函数最小原则的背景杂波自适应预测算法。该算法能显著改善微小目标的信杂比(SCNR)。试验证明,本算法相对于已有的多种算法,有着更好的... 本文主要研究基于图像的强空域杂波背景下微小目标检测。本文提出了一种新的基于邻域梯度差平方累积函数最小原则的背景杂波自适应预测算法。该算法能显著改善微小目标的信杂比(SCNR)。试验证明,本算法相对于已有的多种算法,有着更好的性能。本文还引入了一种基于统计分析的快速检测算法,该算法能在较低的虚警概率情况下,获得更高的检测概率。理论分析及仿真表明,本文提出的检测系统在微小目标检测中,具有很高的实用性。 展开更多

关键词 微小运动目标 自适应 空时杂波抑制 多帧检测

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微小目标图像多普勒频谱识别研究

4

作者 李颖 张国林 甘桂兰 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第3期221-225,共5页

为提高雷达对微小目标的识别精准度,基于深度信念网络对微小目标图像多普勒频谱识别方法展开研究。首先利用深度信念网络挖掘微小目标图像中的深层抽象特征,然后将对目标图像的多普勒频谱识别转换为对强杂波环境下微弱周期信号的识别,... 为提高雷达对微小目标的识别精准度,基于深度信念网络对微小目标图像多普勒频谱识别方法展开研究。首先利用深度信念网络挖掘微小目标图像中的深层抽象特征,然后将对目标图像的多普勒频谱识别转换为对强杂波环境下微弱周期信号的识别,从而提高目标图像的信噪比。基于挖掘到的深层次特征,将目标图像周期信号转换为小频率信号,从而完成识别。仿真结果表明:该方法受强杂波影响较小,使得PSD图中峰值更加清晰明了,可在短时间内获得理想的识别结果,且优化了图像信噪比,从而实现了对微小目标的精准识别。 展开更多

关键词 深度信念网络 微小目标图像 多普勒频谱 PSD图 识别效果

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可见光偏振成像系统的微小目标检测 被引量：2

5

作者 张怀利 李迎春 张廷华 《激光杂志》 CAS 北大核心 2021年第10期69-73,共5页

可见光偏振成像系统得到的微小目标图像特征较少,导致准确检测较为困难,基于此,本文设计一种可见光偏振成像系统的微小目标检测方法。根据可见光偏振成像系统获取图像原理,从多角度获取微小目标图像;通过图像空间位置,配准不同角度的目... 可见光偏振成像系统得到的微小目标图像特征较少,导致准确检测较为困难,基于此,本文设计一种可见光偏振成像系统的微小目标检测方法。根据可见光偏振成像系统获取图像原理,从多角度获取微小目标图像;通过图像空间位置,配准不同角度的目标图像,去除目标图像噪声,提取偏振特征;融合不同角度的目标图像,计算图像信息熵,增强检测目标;采用图像阈值分割的方式,划分目标图像范围,通过小面拟合的方式,完成微小目标检测。实验结果:应用该方法后检测到的微小目标图像品质因素高达0.99,图像信息熵、目标与背景对比度值较对比方法分别高0.2、0.25、0.19,0.03、0.05、0.03,检测到的微小目标具有较优的质量。 展开更多

关键词 可见光 偏振成像 成像系统 微小目标 目标检测

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实时图像序列的空中微小目标检测和跟踪 被引量：2

6

作者 田瑞娟 彭定明 《兵工自动化》 2006年第5期63-64,67,共3页

实时图像序列空中微小目标的检测和跟踪,采用基于对比度跟踪算法。其目标检测通过确定跟踪区域、分割目标等步骤先减少噪声影响,使图像对比度增强,把目标从背景中突显出来。同时,采用相应的目标识别及跟踪、记忆跟踪等方法,计算图像的... 实时图像序列空中微小目标的检测和跟踪,采用基于对比度跟踪算法。其目标检测通过确定跟踪区域、分割目标等步骤先减少噪声影响,使图像对比度增强,把目标从背景中突显出来。同时,采用相应的目标识别及跟踪、记忆跟踪等方法,计算图像的目标预计位置,并附之以形状匹配。试验证明,该算法满足微小目标跟踪要求。 展开更多

关键词 空中微小目标 对比度跟踪 实时图像 检测

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远程微小目标图像的粘连区域高精度分割模型

7

作者 王非 《科技通报》 北大核心 2015年第1期225-227,235,共4页

远程微小目标图像粘连区域存在孔洞和震荡突变问题,使得传统针对微小图像粘连区域分割模型,容易产生过分割现象,分割效率较低,获取的分割结果存在较大的偏差,提出了一种优化马尔科夫随机场(MRF)的分割方法,塑造远程微小目标图像优化分... 远程微小目标图像粘连区域存在孔洞和震荡突变问题,使得传统针对微小图像粘连区域分割模型,容易产生过分割现象,分割效率较低,获取的分割结果存在较大的偏差,提出了一种优化马尔科夫随机场(MRF)的分割方法,塑造远程微小目标图像优化分割模型,采用改进势函数获取MRF的条件概率,处理图像的粘连分割问题,全面分析图像分割区域的相对高度和面积,通过优化的MRF标记准确分割区域和过分割区域,运算过分割区域同邻域的紧密度,采集紧密度最大的领域并与之融合,实现远程微小目标图像粘连区域的高精度分割。实验结果说明,所提模型可对远程微小目标图像的粘连区域进行准确分割,准确率为97%。 展开更多

关键词 远程图像 微小目标 粘连区域 高精度 分割模型

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特征金字塔多尺度全卷积目标检测算法 被引量：19

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作者 林志洁 罗壮 +1 位作者 赵磊 鲁东明 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期533-540,共8页

基于区域建议网络构建一种特征金字塔多尺度网络结构,并结合全卷积操作完成微小目标与类别无关目标的检测.为了提升图像中微小目标的检测精度,构建基于侧链接融合的3层金字塔结构网络,充分利用语义级别比较低的图像卷积特征.为了提高类... 基于区域建议网络构建一种特征金字塔多尺度网络结构,并结合全卷积操作完成微小目标与类别无关目标的检测.为了提升图像中微小目标的检测精度,构建基于侧链接融合的3层金字塔结构网络,充分利用语义级别比较低的图像卷积特征.为了提高类别无关的图像目标检测鲁棒性,提出特定的非极大值抑制算法,在重叠目标过滤时消除冗余目标窗口,并对目标窗口进行位置精修.在PASCAL VOC 2007、PASCAL VOC 2012以及古代绘画数据集上的实验结果表明:所提算法对于微小目标、多尺度目标检测及种类无关的目标检测的检测精度高于已有算法. 展开更多

关键词 图像目标检测 图像特征金字塔 多尺度全卷积 微小目标检测 类别无关目标检测

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空间目标监视雷达信号频率的优选准则

9

作者 郝世锋 柳仲贵 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第S01期78-82,共5页

随着在轨微小卫星及空间碎片数量不断增加,为保证在轨卫星的运行安全,需要对微小目标进行有效跟踪探测及稳定编目。雷达作为近地空间目标监视的主用设备,在对厘米级小目标进行探测跟踪时,其工作频率是决定其能否可靠探测关键因素,高频... 随着在轨微小卫星及空间碎片数量不断增加,为保证在轨卫星的运行安全,需要对微小目标进行有效跟踪探测及稳定编目。雷达作为近地空间目标监视的主用设备,在对厘米级小目标进行探测跟踪时,其工作频率是决定其能否可靠探测关键因素,高频有利于探测小目标,并可获得相对稳定的RCS,但高频信号的波束小、搜索能力较低,实现难度大,也使得成本过高。为适于实际工程应用,需从效费比出发,对频率进行优选。本文从目标RCS的角度提出一种空间目标监视雷达信号频率的优选准则,给出该准则下周长波长比ka的取值范围。为了更加清楚地说明该优选准则的应用,给出了直径5 cm和10 cm的目标在该准则下信号频率的取值范围,并与国外工作做了比较,证明该准则可行。 展开更多

关键词 微小目标探测 空间目标监视 雷达信号频率 优选准则

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基于YOLOv5的森林火灾人员救援识别算法 被引量：1

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作者 孟军帅 张宇萱 +1 位作者 王耀力 常青 《电子设计工程》 2024年第14期189-195,共7页

针对森林火灾救援场景存在小目标实例多、人像重叠、类内个体差异小等特点,造成了救援目标识别漏检误检率高等问题。因此,提出一种基于YOLOv5的森林火灾人员救援识别算法,以提高目标检测精确度。通过将标准卷积模块改进为全维度动态卷... 针对森林火灾救援场景存在小目标实例多、人像重叠、类内个体差异小等特点,造成了救援目标识别漏检误检率高等问题。因此,提出一种基于YOLOv5的森林火灾人员救援识别算法,以提高目标检测精确度。通过将标准卷积模块改进为全维度动态卷积模块,增强目标区域的信息提取能力。同时,增加微小目标尺度预测结构,提高微小目标的识别准确性。林火人员救援数据集的实验结果表明,该方法可使模型平均精确度达到77.7%,较原YOLOv5s提高了2.4%,可有效检测森林火灾场景的人员目标,稳定提升模型的泛化性能。 展开更多

关键词 森林火灾 人员救援 YOLOv5 全维度动态卷积 微小目标尺度预测

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基于AIS与机器视觉检测的船桥智能避碰系统

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作者 李红卫 陈业程 《船舶标准化工程师》 2023年第3期20-23,共4页

为提高目标识别率,基于自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)与机器视觉检测的船桥智能避碰系统,提出针对大背景中微小船舶目标的检测方法,主要包括图像预处理、图像处理和目标识别。试验结果表明:单纯视觉检测目标识别... 为提高目标识别率,基于自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)与机器视觉检测的船桥智能避碰系统,提出针对大背景中微小船舶目标的检测方法,主要包括图像预处理、图像处理和目标识别。试验结果表明:单纯视觉检测目标识别率可达到98.52%,AIS与机器视觉检测设备共同工作情况下识别率可达到100%。研究成果可为船桥智能避碰系统的设计提供一定参考。 展开更多

关键词 智能避碰 机器视觉检测 微小目标检测 图像处理

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