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TensorFlow监测液压缸内部微小泄漏量的研究方法
被引量：
1
1
作者
郭媛
邓晨浩
+1 位作者
曾良才
熊戈
《机械设计与制造》
北大核心
2023年第12期13-18,共6页
现阶段普遍采用的内泄漏检测方法,实际上并没有做到液压缸微小内泄漏量的监测。为监测液压缸微小内泄漏量,提出了利用TensorFlow的研究方法。其中最大的创新点是设计了一种结构性的液压油传感器,并采用TensorFlow构建网络实施监测,将复...
现阶段普遍采用的内泄漏检测方法,实际上并没有做到液压缸微小内泄漏量的监测。为监测液压缸微小内泄漏量,提出了利用TensorFlow的研究方法。其中最大的创新点是设计了一种结构性的液压油传感器,并采用TensorFlow构建网络实施监测,将复杂的应变—微小泄漏量关系简化至可直接读取。主要内容是利用液压油传感器,提供给微小内泄漏一个缓冲部位,减少压力影响,同时连接液压油收集部位和PC端,构成整个监测系统对数据进行采集和处理,最后再利用TensorFlow实现无需人工的液压缸内部微小泄漏量监测。结果表明,结合液压油传感器和TensorFlow,提取原始数据并处理最终数据,可以监测液压缸微小内泄漏量,为液压系统的微小内泄漏量的监测提供了研究思路。
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关键词
微小泄漏量
液压缸
液压油传感器
TensorFlow
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职称材料
题名
TensorFlow监测液压缸内部微小泄漏量的研究方法
被引量：
1
1
作者
郭媛
邓晨浩
曾良才
熊戈
机构
武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室
武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2023年第12期13-18,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51975425)。
文摘
现阶段普遍采用的内泄漏检测方法,实际上并没有做到液压缸微小内泄漏量的监测。为监测液压缸微小内泄漏量,提出了利用TensorFlow的研究方法。其中最大的创新点是设计了一种结构性的液压油传感器,并采用TensorFlow构建网络实施监测,将复杂的应变—微小泄漏量关系简化至可直接读取。主要内容是利用液压油传感器,提供给微小内泄漏一个缓冲部位,减少压力影响,同时连接液压油收集部位和PC端,构成整个监测系统对数据进行采集和处理,最后再利用TensorFlow实现无需人工的液压缸内部微小泄漏量监测。结果表明,结合液压油传感器和TensorFlow,提取原始数据并处理最终数据,可以监测液压缸微小内泄漏量,为液压系统的微小内泄漏量的监测提供了研究思路。
关键词
微小泄漏量
液压缸
液压油传感器
TensorFlow
Keywords
Small Leakage Amount
The Hydraulic Cylinder
Hydraulic Oil Sensor
TensorFlow
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TH137 [机械工程—机械制造及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
TensorFlow监测液压缸内部微小泄漏量的研究方法
郭媛
邓晨浩
曾良才
熊戈
《机械设计与制造》
北大核心
2023
1
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