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基于GF-1号遥感影像的微小水体信息提取研究——以岔口流域为例
被引量：
3
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作者
郑心玥
郭青霞
《湖北农业科学》
2021年第5期131-137,共7页
针对不同因素影响,山区微小水体提取效果不佳的问题,选用2016年9月1日GF-1号卫星遥感影像,运用NDWI、SWI决策树、SVM分类3种不同方法对位于黄土高原沟壑区的山西省岔口流域的微小水体进行了提取,并对提取效果进行视觉对比与精度验证。...
针对不同因素影响,山区微小水体提取效果不佳的问题,选用2016年9月1日GF-1号卫星遥感影像,运用NDWI、SWI决策树、SVM分类3种不同方法对位于黄土高原沟壑区的山西省岔口流域的微小水体进行了提取,并对提取效果进行视觉对比与精度验证。结果表明,相比中低分辨率遥感影像,高分辨率遥感影像对于山区微小水体的提取结果更好,精度更高,可运用GF-1号影像进行流域水体的监测、提取;影响流域水体提取的主要因素是亮色地物(主要为建筑物)和阴影;NDWI、SWI决策树、SVM分类3种方法中,NDWI方式提取的水体信息较弱,SWI决策树与SVM分类法精度较高,但SWI决策树法消除了建筑物、亮色地物的影响,并较明显地区分了阴影与水体,因此更适用于流域微小水体的提取。
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关键词
微小水体提取
GF-1卫星
高分辨率影像
岔口流域
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题名
基于GF-1号遥感影像的微小水体信息提取研究——以岔口流域为例
被引量：
3
1
作者
郑心玥
郭青霞
机构
山西农业大学资源环境学院
出处
《湖北农业科学》
2021年第5期131-137,共7页
基金
国家自然科学基金项目(41071345)。
文摘
针对不同因素影响,山区微小水体提取效果不佳的问题,选用2016年9月1日GF-1号卫星遥感影像,运用NDWI、SWI决策树、SVM分类3种不同方法对位于黄土高原沟壑区的山西省岔口流域的微小水体进行了提取,并对提取效果进行视觉对比与精度验证。结果表明,相比中低分辨率遥感影像,高分辨率遥感影像对于山区微小水体的提取结果更好,精度更高,可运用GF-1号影像进行流域水体的监测、提取;影响流域水体提取的主要因素是亮色地物(主要为建筑物)和阴影;NDWI、SWI决策树、SVM分类3种方法中,NDWI方式提取的水体信息较弱,SWI决策树与SVM分类法精度较高,但SWI决策树法消除了建筑物、亮色地物的影响,并较明显地区分了阴影与水体,因此更适用于流域微小水体的提取。
关键词
微小水体提取
GF-1卫星
高分辨率影像
岔口流域
Keywords
extraction of tiny water bodies
GF-1 satellite
high-resolution images
Chakou watershed
分类号
TP753 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
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被引量
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1
基于GF-1号遥感影像的微小水体信息提取研究——以岔口流域为例
郑心玥
郭青霞
《湖北农业科学》
2021
3
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