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基于神经网络的微孔钻削力的实时监控
被引量：
4
1
作者
杨兆军
罗艳春
孙航
《制造技术与机床》
CSCD
北大核心
2005年第5期40-42,共3页
建立了基于神经网络的微孔钻削力实时监控系统,以轴向力和扭矩信号为监测对象,应用BP神经网络进行多路传感器信息融合,判断微钻头工作状态,为微孔钻削加工力的智能化在线监控提供一种有效的技术方法。
关键词
神经网络
微孔钻削力
实时监控
轴向
力
扭矩信号
传感器
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职称材料
题名
基于神经网络的微孔钻削力的实时监控
被引量：
4
1
作者
杨兆军
罗艳春
孙航
机构
吉林大学机械科学与工程学院空军第二航空学院
出处
《制造技术与机床》
CSCD
北大核心
2005年第5期40-42,共3页
基金
吉林省自然科学基金资助项目(20010574)
文摘
建立了基于神经网络的微孔钻削力实时监控系统,以轴向力和扭矩信号为监测对象,应用BP神经网络进行多路传感器信息融合,判断微钻头工作状态,为微孔钻削加工力的智能化在线监控提供一种有效的技术方法。
关键词
神经网络
微孔钻削力
实时监控
轴向
力
扭矩信号
传感器
Keywords
Micro Drilling
BP Neural Network
Real-time Monitoring
分类号
TG52 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于神经网络的微孔钻削力的实时监控
杨兆军
罗艳春
孙航
《制造技术与机床》
CSCD
北大核心
2005
4
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