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基于时间-微多普勒谱的进动锥体目标参数估计
1
作者
叶显
赵海华
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2014年第8期17-21,共5页
空间目标的微多普勒信息对于目标的形状及运动参数提取和目标识别具有重要价值。文中针对进动的平底锥形目标,分析了锥顶和锥底散射中心的瞬时微多普勒之间的关系,并在此基础上提出了一种只利用锥顶和一个锥底散射中心的瞬时速度测量值...
空间目标的微多普勒信息对于目标的形状及运动参数提取和目标识别具有重要价值。文中针对进动的平底锥形目标,分析了锥顶和锥底散射中心的瞬时微多普勒之间的关系,并在此基础上提出了一种只利用锥顶和一个锥底散射中心的瞬时速度测量值估计目标高度、底面半径和进动角的新方法。最后,通过电磁仿真数据验证了文中所提方法的有效性。
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关键词
微多普勒谱
进动锥体目标
形状参数估计
进动参数估计
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职称材料
基于微多普勒的空间锥体目标微动分类
被引量:
24
2
作者
束长勇
张生俊
+1 位作者
黄沛霖
姬金祖
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期1387-1394,共8页
空间锥体目标在飞行时存在多种微动,具体可分为章动、进动及自旋,准确获取目标微动形式是弹道目标微动及结构参数估算的前提。首先分析了3种微动形式下锥体目标锥顶及锥底滑动型散射源微多普勒及其频谱分布特性,发现自旋锥体目标散射源...
空间锥体目标在飞行时存在多种微动,具体可分为章动、进动及自旋,准确获取目标微动形式是弹道目标微动及结构参数估算的前提。首先分析了3种微动形式下锥体目标锥顶及锥底滑动型散射源微多普勒及其频谱分布特性,发现自旋锥体目标散射源微多普勒为0 Hz,章动锥体目标任意散射源微多普勒谱的峰值非等间距分布,进动锥体目标任意散射源微多普勒谱的峰值等间距分布。据此提出利用微多普勒阈值识别自旋、利用微多普勒谱峰值是否等间距分布识别章动和进动的分类方法。最后通过仿真说明了本文分类方法的有效性,可为空间锥体目标微动分类提供一定的参考。
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关键词
空间锥体目标
微
动分类
微多普勒谱
强散射源
特征提取
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职称材料
穿墙雷达人体目标探测技术综述
被引量:
14
3
作者
金添
宋勇平
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第4期486-495,共10页
为获知穿墙雷达技术发展脉络以及预测未来可能的发展趋势,对近年来穿墙雷达研究领域中的墙后人体目标探测技术的发展情况进行了梳理.围绕墙后人体目标探测中的微多普勒谱识别、二维运动目标检测,以及三维人体目标高分辨成像等关键技术,...
为获知穿墙雷达技术发展脉络以及预测未来可能的发展趋势,对近年来穿墙雷达研究领域中的墙后人体目标探测技术的发展情况进行了梳理.围绕墙后人体目标探测中的微多普勒谱识别、二维运动目标检测,以及三维人体目标高分辨成像等关键技术,对国内外公开发表的相关文献进行了归纳总结.结果表明,穿墙雷达已经在墙后人体目标的生命特征提取、运动行为监测、动作姿态识别等应用领域取得了长足进步.随着相关研究的深入,穿墙雷达系统开始表现出轻型化、小型化、低成本化的特点,而对应的处理算法则向更加智能化方向发展.
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关键词
穿墙探测
MIMO雷达
人体目标
微多普勒谱
运动目标检测
三维雷达成像
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职称材料
基于残差网络的FMCW雷达人体行为识别
4
作者
罗金燕
常俊
+2 位作者
吴彭
许妍
卢中奎
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2023年第S02期162-167,共6页
现有的基于调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW)雷达的人体行为识别方法大多采用深度卷积神经网络完成,但随着网络加深,会出现网络训练难度增大或特征提取不充分的问题。针对此问题,提出一种基于残差网络的FMCW雷达...
现有的基于调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW)雷达的人体行为识别方法大多采用深度卷积神经网络完成,但随着网络加深,会出现网络训练难度增大或特征提取不充分的问题。针对此问题,提出一种基于残差网络的FMCW雷达人体行为识别方法。通过对雷达回波数据分析处理得到每种行为的微多普勒时域谱图,将其作为识别模型的分类特征。将卷积块注意模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)引入残差网络的残差块中构建识别模型,CBAM关注谱图的颜色变化情况和谱图中每种颜色的位置信息,同时引入自适配归一化和改变网络输入部分的卷积结构提高模型的特征提取能力。实验验证,该模型的平均识别准确率可达98.17%,对于微多普勒特征相似的行为,识别准确率可达95%,证明了该模型具有较好的识别性能。
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关键词
FMCW雷达
微多普勒谱
图
行为识别
残差网络
卷积块注意模块
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职称材料
题名
基于时间-微多普勒谱的进动锥体目标参数估计
1
作者
叶显
赵海华
机构
成都西科微波通讯有限公司
解放军
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2014年第8期17-21,共5页
文摘
空间目标的微多普勒信息对于目标的形状及运动参数提取和目标识别具有重要价值。文中针对进动的平底锥形目标,分析了锥顶和锥底散射中心的瞬时微多普勒之间的关系,并在此基础上提出了一种只利用锥顶和一个锥底散射中心的瞬时速度测量值估计目标高度、底面半径和进动角的新方法。最后,通过电磁仿真数据验证了文中所提方法的有效性。
关键词
微多普勒谱
进动锥体目标
形状参数估计
进动参数估计
Keywords
micro-Doppler spectrum
precession cone target
shape parameters estimation
precession parameters estimation
分类号
TN957 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于微多普勒的空间锥体目标微动分类
被引量:
24
2
作者
束长勇
张生俊
黄沛霖
姬金祖
机构
北京航空航天大学航空科学与工程学院
试验物理与计算数学国家重点实验室
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期1387-1394,共8页
文摘
空间锥体目标在飞行时存在多种微动,具体可分为章动、进动及自旋,准确获取目标微动形式是弹道目标微动及结构参数估算的前提。首先分析了3种微动形式下锥体目标锥顶及锥底滑动型散射源微多普勒及其频谱分布特性,发现自旋锥体目标散射源微多普勒为0 Hz,章动锥体目标任意散射源微多普勒谱的峰值非等间距分布,进动锥体目标任意散射源微多普勒谱的峰值等间距分布。据此提出利用微多普勒阈值识别自旋、利用微多普勒谱峰值是否等间距分布识别章动和进动的分类方法。最后通过仿真说明了本文分类方法的有效性,可为空间锥体目标微动分类提供一定的参考。
关键词
空间锥体目标
微
动分类
微多普勒谱
强散射源
特征提取
Keywords
spatial cone target
micro-motion classification
micro-Doppler spectrum
strong scattering sources
feature extraction
分类号
TN953 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
穿墙雷达人体目标探测技术综述
被引量:
14
3
作者
金添
宋勇平
机构
国防科技大学电子科学学院
空军预警学院雷达士官学校
出处
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第4期486-495,共10页
基金
国家自然科学基金(61971430)。
文摘
为获知穿墙雷达技术发展脉络以及预测未来可能的发展趋势,对近年来穿墙雷达研究领域中的墙后人体目标探测技术的发展情况进行了梳理.围绕墙后人体目标探测中的微多普勒谱识别、二维运动目标检测,以及三维人体目标高分辨成像等关键技术,对国内外公开发表的相关文献进行了归纳总结.结果表明,穿墙雷达已经在墙后人体目标的生命特征提取、运动行为监测、动作姿态识别等应用领域取得了长足进步.随着相关研究的深入,穿墙雷达系统开始表现出轻型化、小型化、低成本化的特点,而对应的处理算法则向更加智能化方向发展.
关键词
穿墙探测
MIMO雷达
人体目标
微多普勒谱
运动目标检测
三维雷达成像
Keywords
through-the-wall detection
MIMO radar
human target
micro-Doppler spectrum
moving target detection
3D radar imaging
分类号
TN957 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于残差网络的FMCW雷达人体行为识别
4
作者
罗金燕
常俊
吴彭
许妍
卢中奎
机构
云南大学信息学院
云南省高校物联网技术及应用重点实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2023年第S02期162-167,共6页
文摘
现有的基于调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW)雷达的人体行为识别方法大多采用深度卷积神经网络完成,但随着网络加深,会出现网络训练难度增大或特征提取不充分的问题。针对此问题,提出一种基于残差网络的FMCW雷达人体行为识别方法。通过对雷达回波数据分析处理得到每种行为的微多普勒时域谱图,将其作为识别模型的分类特征。将卷积块注意模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)引入残差网络的残差块中构建识别模型,CBAM关注谱图的颜色变化情况和谱图中每种颜色的位置信息,同时引入自适配归一化和改变网络输入部分的卷积结构提高模型的特征提取能力。实验验证,该模型的平均识别准确率可达98.17%,对于微多普勒特征相似的行为,识别准确率可达95%,证明了该模型具有较好的识别性能。
关键词
FMCW雷达
微多普勒谱
图
行为识别
残差网络
卷积块注意模块
Keywords
FMCW radar
Micro-Doppler spectrograms
Behavior recognition
Residual networks
Convolutional block attention module
分类号
TN959 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时间-微多普勒谱的进动锥体目标参数估计
叶显
赵海华
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2014
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于微多普勒的空间锥体目标微动分类
束长勇
张生俊
黄沛霖
姬金祖
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
24
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
穿墙雷达人体目标探测技术综述
金添
宋勇平
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于残差网络的FMCW雷达人体行为识别
罗金燕
常俊
吴彭
许妍
卢中奎
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2023
0
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