基于微多普勒特征的坦克目标参数估计与身份识别 被引量：15

1

作者 黄健 李欣 +1 位作者 黄晓涛 贺峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期1050-1055,共6页

对坦克装甲车等地面活动目标进行分类与精确识别具有重要意义。微多普勒特征能反映目标的多种细微特征,在目标身份识别上具有独特优势。该文讨论了坦克目标炮塔炮管这样特有结构的微多普勒特征,基于不同种类和型号的坦克目标炮塔激励的... 对坦克装甲车等地面活动目标进行分类与精确识别具有重要意义。微多普勒特征能反映目标的多种细微特征,在目标身份识别上具有独特优势。该文讨论了坦克目标炮塔炮管这样特有结构的微多普勒特征,基于不同种类和型号的坦克目标炮塔激励的不同微多普勒特征,提出了一种对坦克目标参数估计和精确身份识别的方法并给出一般步骤。给出了微多普勒的理论计算和仿真时频谱,仿真结果验证了理论分析与方法的正确性。为已有目标识别方法提供了重要辅助手段。 展开更多

关键词 身份识别 微多普勒特征 坦克炮塔 炮管 参数估计

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基于多项相位变换的FMCW-ISAR微多普勒特征提取方法 被引量：7

2

作者 梁颖 田韵 +3 位作者 张群 朱小鹏 何劲 朱丰 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2012年第2期74-78,共5页

主要研究了调频连续波逆合成孔径雷达(FMCW-ISAR)目标的微多普勒特征及其提取方法。在FMCW-ISAR系统中,脉冲持续时间内微动目标的连续运动将导致一维距离像产生走动和主瓣展宽,由此引入的误差将影响到后续的微多普勒特征提取以及成像,... 主要研究了调频连续波逆合成孔径雷达(FMCW-ISAR)目标的微多普勒特征及其提取方法。在FMCW-ISAR系统中,脉冲持续时间内微动目标的连续运动将导致一维距离像产生走动和主瓣展宽,由此引入的误差将影响到后续的微多普勒特征提取以及成像,利用现有的微多普勒特征提取方法不能得到真实的目标微动特征。针对该问题,本文首先详细分析了FMCW-ISAR目标微多普勒效应的具体表现形式及其特点,应用多项相位变换的方法对导致一维距离像主瓣展宽和走动的误差相位进行了补偿,结合扩展Hough变换,提出了一种基于多项相位变换的FMCW-ISAR微多普勒特征参数提取方法。论文所提方法在微多普勒曲线产生展宽和走动的情况下,能准确提取出旋转目标的微多普勒特征参数,最后仿真实验验证了理论分析结果及所提方法的有效性。 展开更多

关键词 FMCW-ISAR 微多普勒特征 展宽和走动 多项相位变换

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扫描工作模式的航管监视雷达风电场回波信号的微多普勒特征分析 被引量：8

3

作者 何炜琨 郭双双 +1 位作者 王晓亮 吴仁彪 《信号处理》 CSCD 北大核心 2015年第10期1240-1246,共7页

风电场可能对航管监视雷达等电子设备产生严重影响。风电场回波是多个风轮机回波的相干叠加,由于复杂的多径环境使得航管监视雷达产生大量的虚假目标,因而分析风电场回波信号的微多普勒特征对风电场杂波检测与抑制,保证民航飞行安全具... 风电场可能对航管监视雷达等电子设备产生严重影响。风电场回波是多个风轮机回波的相干叠加,由于复杂的多径环境使得航管监视雷达产生大量的虚假目标,因而分析风电场回波信号的微多普勒特征对风电场杂波检测与抑制,保证民航飞行安全具有重要意义。本文在风轮机回波信号散射点叠加模型的基础上,对扫描工作模式的航管监视雷达风电场回波信号进行了建模与仿真,详细分析了风电场中多个风轮机之间和风轮机与地面之间的多径效应对回波信号微多普勒特性的影响。仿真结果与理论推导进行了对比分析,证明了本文算法的有效性。 展开更多

关键词 扫描工作模式 航管监视雷达 风电场 多径 微多普勒特征

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风轮机雷达散射特性仿真及微多普勒特征分析 被引量：14

4

作者 何炜琨 石玉洛 +2 位作者 郭双双 王晓亮 吴仁彪 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期103-111,共9页

风轮机复杂的电磁散射特性,会对其附近的空管通信、导航和监视等电子设备产生严重影响.研究风轮机的电磁散射特性,可为风轮机杂波检测和抑制提供理论依据,对保证空中交通安全具有重要的意义.论文首先基于风轮机散射点叠加的理论,考虑了... 风轮机复杂的电磁散射特性,会对其附近的空管通信、导航和监视等电子设备产生严重影响.研究风轮机的电磁散射特性,可为风轮机杂波检测和抑制提供理论依据,对保证空中交通安全具有重要的意义.论文首先基于风轮机散射点叠加的理论,考虑了雷达入射波到风轮机叶片和桅杆的初始相位以及入射波方位角和俯仰角对回波的影响,将单基地回波模型扩展到双基地模型.同时,在散射点叠加模型的基础上,提出了基于混合模型的风轮机散射特性分析.混合模型结合了散射点叠加模型和电磁仿真软件FEKO的优点,考虑了电磁波在叶片和桅杆上的反射系数等因素对回波的影响,可以实现任意观测点处的电磁散射特性计算及其微多普勒特征的分析.最后,分别对散射点叠加模型、FEKO以及混合模型的风轮机电磁散射特性分析方法进行了对比分析,给出了各自的优缺点及其适用场合. 展开更多

关键词 风轮机 混合模型 雷达散射特性 微多普勒特征

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基于微多普勒特征的风轮机雷达杂波检测 被引量：7

5

作者 何炜琨 窄秋苹 +2 位作者 郭双双 吴仁彪 王晓亮 《信号处理》 CSCD 北大核心 2017年第4期496-504,共9页

作为一种清洁能源和可再生能源的形式,近年来风能受到了全球各国的普遍关注,风轮机会对其附近的航管监视雷达产生不利影响。风轮机雷达杂波检测技术的研究,对于保障民航飞机的空中交通安全起着重要作用。提出了一种基于风轮机雷达回波... 作为一种清洁能源和可再生能源的形式,近年来风能受到了全球各国的普遍关注,风轮机会对其附近的航管监视雷达产生不利影响。风轮机雷达杂波检测技术的研究,对于保障民航飞机的空中交通安全起着重要作用。提出了一种基于风轮机雷达回波微多普勒特征的杂波检测方法,该方法利用风轮机与雷达波束不同位置条件下风轮机杂波的微动特征实现风轮机杂波的检测。对检测出的存在风轮机杂波的距离单元进一步判断是否存在飞机目标,进而只需对存在飞机目标的距离单元进行杂波抑制。仿真结果表明该算法能够实现风轮机雷达杂波的有效检测。 展开更多

关键词 风轮机 航管监视雷达 微多普勒特征 杂波检测

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调频连续波ISAR目标微多普勒特征分析 被引量：4

6

作者 梁颖 张群 +1 位作者 何劲 朱小鹏 《现代防御技术》 北大核心 2011年第6期71-77,共7页

分析了调频连续波逆合成孔径雷达(FMCW-ISAR)的回波信号特性,讨论了脉冲持续时间内目标连续运动引起的多普勒频移对成像的影响,推导出导致一维距离像主瓣展宽和走动的相位因子,并进一步研究了该相位因子对基于调频连续波逆合成孔径雷达... 分析了调频连续波逆合成孔径雷达(FMCW-ISAR)的回波信号特性,讨论了脉冲持续时间内目标连续运动引起的多普勒频移对成像的影响,推导出导致一维距离像主瓣展宽和走动的相位因子,并进一步研究了该相位因子对基于调频连续波逆合成孔径雷达的目标微多普勒特征的影响,在此基础上讨论了调频连续波逆合成孔径雷达目标微多普勒特征与脉冲式逆合成孔径雷达目标微多普勒特征的主要区别。最后的仿真试验验证了理论分析的正确性。 展开更多

关键词 调频连续波逆合成孔径雷达 脉冲式逆合成孔径雷达 多普勒频移 微多普勒特征

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飞机旋转部件微多普勒特征通用模型的推导与仿真 被引量：4

7

作者 阮崇籍 丁建江 万山虎 《现代电子技术》 2009年第10期128-132,共5页

基于雷达后向散射理论,详细推导并建立飞机旋转部件微多普勒特征的通用模型,对模型参数进行规范的定义和说明,运用相位调制分析了微多普勒特征产生的物理机理,并针对姿态角变化对微多普勒特征的影响进行仿真实验。仿真结果表明,该模型... 基于雷达后向散射理论,详细推导并建立飞机旋转部件微多普勒特征的通用模型,对模型参数进行规范的定义和说明,运用相位调制分析了微多普勒特征产生的物理机理,并针对姿态角变化对微多普勒特征的影响进行仿真实验。仿真结果表明,该模型是正确有效的,飞机旋转部件产生的微多普勒特征具有相对不变性,在一定条件下可作为常规雷达目标识别的重要依据。 展开更多

关键词 旋转部件 微多普勒特征 通用模型 目标识别

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双天线旋转目标微多普勒特征分析 被引量：4

8

作者 屈文星 杨文革 张若禹 《电讯技术》 北大核心 2016年第2期212-217,共6页

在旋转目标的飞行过程中,目标的旋转会在回波信号中产生微多普勒调制。合作式的旋转目标常通过机载应答机进行信息传输,理论与仿真分析发现在双天线信号传输模式中,弹体的遮挡效应会对接收信号中的微多普勒调制产生影响。通过建立应答... 在旋转目标的飞行过程中,目标的旋转会在回波信号中产生微多普勒调制。合作式的旋转目标常通过机载应答机进行信息传输,理论与仿真分析发现在双天线信号传输模式中,弹体的遮挡效应会对接收信号中的微多普勒调制产生影响。通过建立应答式目标的微多普勒模型,分析应答机天线相对位置与微多普勒相位特征的关系,推导了双天线条件下地面接收信号的微多普勒调制特征,给出了对应时频特征下的接收信号模型,并分析了天线切换带来的实测信号间断性问题,结合信号时频特征提出下一步可行的信号处理方法。 展开更多

关键词 合作式目标 旋转目标 双天线切换 间断信号 微多普勒特征

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海上风电机雷达回波及其微多普勒特征 被引量：5

9

作者 尚智宇 唐波 +2 位作者 张龙斌 谢黄海 李逸峰 《电子测量技术》 北大核心 2023年第11期49-56,共8页

精确模拟海上风电机雷达回波并提取其微多普勒特征,是解决海上风电场对邻近雷达台站无源干扰的关键问题。由于现有算法将风电机所处的海面背景直接以平面良导体等效而过于简单,且传统的等间距散射点模型无法表征风电机叶片的三维异形曲... 精确模拟海上风电机雷达回波并提取其微多普勒特征,是解决海上风电场对邻近雷达台站无源干扰的关键问题。由于现有算法将风电机所处的海面背景直接以平面良导体等效而过于简单,且传统的等间距散射点模型无法表征风电机叶片的三维异形曲面特征。为此,在回波求解时引入粗糙海面前向复反射系数,同时结合风电机的三维散射点等效模型,提出了基于时域回波电场的海上风电机雷达回波数值模拟算法。根据矩量法中RWG函数离散电场方程的思想,建立风电机三维散射点等效模型。考虑到电磁波作用在海面时的畸变效应,利用粗糙海面前向复反射系数推导出了时域回波电场求解公式,并获取了海上风电机雷达回波的模拟结果。最后,将风电机海面背景下的回波微多普勒特征与自由空间下的进行对比,证明海面背景不可忽略。进一步采用控制单一变量的方法分析了微多普勒频移的海况响应特性,即浪高的均方根与多普勒频移呈负相关。这也为后续海上风电机回波的识别与滤除提供理论参考。 展开更多

关键词 无源干扰 海上风电机 三维散射点 粗糙海面前向复反射系数 回波模拟 微多普勒特征

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基于微多普勒角点特征与Non-Local机制的穿墙雷达人体步态异常终止行为辨识技术 被引量：3

10

作者 杨小鹏 高炜程 渠晓东 《雷达学报（中英文）》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期68-86,共19页

穿墙雷达能够穿透建筑物墙体,实现室内人体目标探测。利用深度学习提取不同肢节点的微多普勒特征,可以有效辨识障碍物后的人体行为。但是,当生成训练、验证集与生成测试集的受试者不同时,基于深度学习的行为识别方法测试准确率相对验证... 穿墙雷达能够穿透建筑物墙体,实现室内人体目标探测。利用深度学习提取不同肢节点的微多普勒特征,可以有效辨识障碍物后的人体行为。但是,当生成训练、验证集与生成测试集的受试者不同时,基于深度学习的行为识别方法测试准确率相对验证准确率往往较低,泛化能力较差。因此,该文提出一种基于微多普勒角点特征与Non-Local机制的穿墙雷达人体步态异常终止行为辨识技术。该方法利用Harris与Moravec检测器提取雷达图像上的角点特征,建立角点特征数据集;利用多链路并行卷积和Non-Local机制构建全局上下文信息提取网络,学习图像像素的全局分布特征;将全局上下文信息提取网络重复堆叠4次得到角点语义特征图,经多层感知机输出行为预测概率。仿真和实测结果表明,所提方法可以有效识别室内人体步行过程中存在的坐卧、跌倒等突发步态异常终止行为,在提升识别准确率、鲁棒性的前提下,有效控制泛化精度误差不超过6.4%。 展开更多

关键词 穿墙雷达 人体行为识别 微多普勒特征 角点特征 神经网络

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雷达鸟类目标微多普勒贝叶斯增强算法 被引量：1

11

作者 杨磊 孙卫天 +2 位作者 毛欣瑶 夏亚波 桑婧隺 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期505-516,共12页

针对传统恒虚警率(constant false-alarm rate,CFAR)方法难以探测鸟类目标的问题,提出一种基于时频(time-frequency,TF)域鸟类目标微多普勒贝叶斯增强算法。首先,以鸟类目标扑翼模型为基础,建立雷达回波信号及微多普勒模型。其次,考虑... 针对传统恒虚警率(constant false-alarm rate,CFAR)方法难以探测鸟类目标的问题,提出一种基于时频(time-frequency,TF)域鸟类目标微多普勒贝叶斯增强算法。首先,以鸟类目标扑翼模型为基础,建立雷达回波信号及微多普勒模型。其次,考虑短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT),对回波信号进行时频分析。针对STFT加窗操作影响分辨率及其对杂波敏感的问题,引入广义高斯分布对先验自适应建模,在贝叶斯推理方式下实现时频域微多普勒特征增强。考虑到目标非多普勒特征非平滑,后验分布计算困难,提出用近端未调整朗之万算法(proximal unadjusted Langevin algorithm,P-ULA)进行高效求解。仿真及实测实验数据表明,所提算法不仅能够有效抑制背景噪声,而且可以在一定程度上保留微多普勒特征的连续性。 展开更多

关键词 雷达鸟类目标探测 微多普勒特征 短时傅里叶变换 广义高斯分布 贝叶斯学习

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微动目标多普勒谱分析和参数估计 被引量：2

12

作者 陈行勇 刘永祥 +2 位作者 姜卫东 黎湘 郭桂蓉 《信号处理》 CSCD 北大核心 2008年第1期1-6,共6页

首先建立了转动线形目标和进动锥形目标的回波模型,分析了三种典型微动目标的多普勒谱,引入低通谱宽和带通谱宽的概念,推导了机动点目标低通谱宽以及转动线形目标带通谱宽表达式,对进动锥形目标的低通谱宽进行了数值分析,给出了基于多... 首先建立了转动线形目标和进动锥形目标的回波模型,分析了三种典型微动目标的多普勒谱,引入低通谱宽和带通谱宽的概念,推导了机动点目标低通谱宽以及转动线形目标带通谱宽表达式,对进动锥形目标的低通谱宽进行了数值分析,给出了基于多普勒谱的微动参数估计方法,最后进行了仿真,证明了理论分析的正确性。 展开更多

关键词 雷达目标 微多普勒特征 多普勒谱 转动 进动

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基于时空域增强微多普勒谱图的行为识别方法 被引量：3

13

作者 许志猛 张钐钐 +1 位作者 陈良琴 孙北晨 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2022年第7期144-151,共8页

为缓解新冠疫情下医护人员短缺的现象,实现对住院患者的智能监护,本文基于调频连续波(FMCW)雷达提出了一种新的基于时空域增强微多普勒谱图的行为识别方法。首先,该方法对雷达获取的人体行为数据构造微多普勒谱图;然后利用一种新的直方... 为缓解新冠疫情下医护人员短缺的现象,实现对住院患者的智能监护,本文基于调频连续波(FMCW)雷达提出了一种新的基于时空域增强微多普勒谱图的行为识别方法。首先,该方法对雷达获取的人体行为数据构造微多普勒谱图;然后利用一种新的直方图均衡化和同态滤波相结合的时空域增强算法用于谱图信息的增强;最后采用一种改进的卷积长短时记忆网络(ConvLSTM)提取谱图的时空域特征,并有效辨识喝水、跌倒等7种住院患者常见行为。实验结果表明,基于本文方法对7种动作的识别准确率能达到94%,可以有效的监护患者的行为。 展开更多

关键词 FMCW雷达 智能监护 增强微多普勒特征 ConvLSTM网络

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雷达微多普勒信号特征的原理与应用(英文) 被引量：7

14

作者 维克托C.陈 《雷达科学与技术》 2012年第3期231-240,共10页

目标的微多普勒信号特征表现为不同的复杂频率调制,它由目标部件产生,用联合时间-多普勒频域进行描述,可以揭示目标独特的特性。介绍雷达微多普勒效应的基本原理与应用,描述来自刚体和非刚体的微多普勒信号特征。文中还讨论雷达微多普... 目标的微多普勒信号特征表现为不同的复杂频率调制,它由目标部件产生,用联合时间-多普勒频域进行描述,可以揭示目标独特的特性。介绍雷达微多普勒效应的基本原理与应用,描述来自刚体和非刚体的微多普勒信号特征。文中还讨论雷达微多普勒特征的研究现状、面临挑战与未来前景。 展开更多

关键词 微多普勒效应 雷达微多普勒信号特征 时频分析

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基于循环谱的外辐射源无人机微动特征检测 被引量：6

15

作者 谢跃雷 刘信 梁文斌 《电讯技术》 北大核心 2021年第4期446-453,共8页

为了降低无人机微多普勒特征信号检测难度,提出了一种基于无源雷达与循环谱相结合的微多普勒特征检测算法。首先,建立基于数字电视地面广播(Digital Terrestrial Multimedia Broadcast,DTMB)的无源雷达回波信号模型,分析各成分信号的循... 为了降低无人机微多普勒特征信号检测难度,提出了一种基于无源雷达与循环谱相结合的微多普勒特征检测算法。首先,建立基于数字电视地面广播(Digital Terrestrial Multimedia Broadcast,DTMB)的无源雷达回波信号模型,分析各成分信号的循环谱,并提取循环谱的等高图获得二维特征信息;然后,将无人机旋翼对DTMB信号的微动调制作为检测目标,在此基础上进行循环谱检测和理论仿真。该算法在不进行复杂的杂波抑制的前提下直接对接收信号做循环平稳处理,实测结果验证了该算法能较准确地检测到无人机的微多普勒特征。 展开更多

关键词 无人机 无源雷达 微多普勒特征 数字电视地面广播(DTMB) 循环平稳特性 循环谱

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对称三角线性调频连续波雷达目标微动特征分析与提取

16

作者 丁帅帅 张群 +2 位作者 刘奇勇 罗迎 赵盟盟 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2015年第3期30-34,共5页

建立了对称三角线性调频连续波(STLFMCW)雷达目标的微动模型,通过对微动目标回波信号的分析,推导了微动目标的微多普勒表现形式,分析表明微动目标在扫频周期内的连续运动会导致目标的微多普勒曲线出现走动和展宽现象。针对该问题,进一... 建立了对称三角线性调频连续波(STLFMCW)雷达目标的微动模型,通过对微动目标回波信号的分析,推导了微动目标的微多普勒表现形式,分析表明微动目标在扫频周期内的连续运动会导致目标的微多普勒曲线出现走动和展宽现象。针对该问题,进一步提出了一种微多普勒曲线展宽抑制及距离走动补偿的方法,完成了对相位的校正,并利用扩展Hough变换提取出了目标的微动参数。最后通过仿真实验验证了文中所提方法的有效性。 展开更多

关键词 对称三角线性调频连续波 微多普勒特征 微动 展宽 走动

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弹道导弹微动特征散射点的选取 被引量：2

17

作者 张瑜 赵小纳 王召迎 《电光与控制》 北大核心 2017年第11期1-6,共6页

利用雷达探测弹道导弹特有的微多普勒特征是进行目标识别的新方法,而目标体上散射点的选取是影响微多普勒特征参数提取的关键因素之一。首先建立弹道导弹弹头运动模型并简要给出基于时频分析法的弹头目标的微多普勒特征参数提取方法,然... 利用雷达探测弹道导弹特有的微多普勒特征是进行目标识别的新方法,而目标体上散射点的选取是影响微多普勒特征参数提取的关键因素之一。首先建立弹道导弹弹头运动模型并简要给出基于时频分析法的弹头目标的微多普勒特征参数提取方法,然后根据散射点位置不同将目标体上散射点分4类,而后通过仿真微多普勒特征参数的提取,进而研究特征参数随散射点的变化特性。仿真结果表明:在导弹锥形的顶部、底部边沿、锥形面上选择总量小于9的散射点,可以有效地提取导弹的微动特征参数。随着散射点数量的增加,提取微动特征参数的难度也相应增加,甚至无法提取微动特征参数。 展开更多

关键词 目标识别 弹道导弹 微多普勒特征 特征参数 散射点

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基于证据理论的车辆微动特征识别技术

18

作者 张欢 刘玉景 孙永光 《雷达科学与技术》 北大核心 2019年第6期665-670,678,共7页

针对利用单一特征进行地面轮式/履带式运动车辆目标分类时识别率低的问题,提出了基于证据理论的运动车辆多域特征融合识别方法。通过频域、时频域微动特征提取获得基本信任赋值,首先利用D-S证据理论对频域特征结果进行融合得到其识别结... 针对利用单一特征进行地面轮式/履带式运动车辆目标分类时识别率低的问题,提出了基于证据理论的运动车辆多域特征融合识别方法。通过频域、时频域微动特征提取获得基本信任赋值,首先利用D-S证据理论对频域特征结果进行融合得到其识别结果与识别信度,然后对频域与时频域识别结果进行决策级证据理论融合,得到运动点迹的目标类型,最后根据航迹判别规则完成轮式与履带式车辆的分类。通过实测数据试验验证,多域特征融合识别方法可以有效地利用地面动目标频域与时频域特征,进而提高了识别性能。 展开更多

关键词 目标识别 微多普勒特征 融合识别 证据理论

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基于特征融合卷积神经网络的FMCW雷达人体动作识别 被引量：12

19

作者 张丽丽 刘博 +1 位作者 屈乐乐 刘雨轩 《电讯技术》 北大核心 2022年第2期147-154,共8页

针对微多普勒特征识别人体动作的局限性,基于调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW)雷达采用深度学习方法对人体动作识别,提出了一种特征融合卷积神经网络结构。利用FMCW雷达采样的人体动作回波数据分别构建出时间-距... 针对微多普勒特征识别人体动作的局限性,基于调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW)雷达采用深度学习方法对人体动作识别,提出了一种特征融合卷积神经网络结构。利用FMCW雷达采样的人体动作回波数据分别构建出时间-距离特征和微多普勒特征图,将这两种特征图作为输入数据分别经由输入层进入卷积层,经Batch Normalization层、ReLU激活函数和最大池化层计算之后完成特征降维,然后对两种降维后的特征进行融合,融合后的特征图再经过卷积层和池化层计算获得更深层次的特征,最后经过两个全连接层,在输出层完成人体动作识别。采用英国格拉斯哥大学公开的数据集进行10折交叉验证,实验结果显示,与单一特征域的识别准确率相比,采用两种特征融合的结构进行人体动作识别的准确率提升了1%,验证了该模型的有效性。 展开更多

关键词 人体动作识别 调频连续波雷达 特征融合卷积神经网络 时间-距离特征 微多普勒特征

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MDI训练样本集构建对雷达探测旋翼无人机分类的影响分析 被引量：6

20

作者 吴仁彪 黄诚 +2 位作者 王晓亮 何炜琨 刘闪亮 《信号处理》 CSCD 北大核心 2021年第6期1017-1033,共17页

利用卷积神经网络对目标微多普勒特征进行深度学习是目前雷达探测无人机分类的重要手段。实际应用中,无人机参数如叶片转速、叶片长度、叶片初始相位、无人机方位角、无人机俯仰角、无人机径向速度等参数变化大,导致训练样本变化大。该... 利用卷积神经网络对目标微多普勒特征进行深度学习是目前雷达探测无人机分类的重要手段。实际应用中,无人机参数如叶片转速、叶片长度、叶片初始相位、无人机方位角、无人机俯仰角、无人机径向速度等参数变化大,导致训练样本变化大。该文分析训练样本集对旋翼无人机分类结果的影响。首先建立单旋翼无人直升机、四旋翼无人机和六旋翼无人机雷达回波仿真模型。然后对其进行微多普勒特征分析提取,构建多种不同情况下的合并多普勒图像(Merged Doppler Images,MDI)训练样本集。最后利用GoogLeNet(Inception v1)得到不同情况下的无人机分类结果,分析训练样本集中样本数量、无人机单一参数变化、样本参数涵盖完整性以及无人机参数采样间隔对分类准确率的影响。实验结果表明:训练样本集的差异可能对分类准确率产生显著影响。 展开更多

关键词 雷达目标分类 无人机探测 卷积神经网络 微多普勒特征 GoogLeNet

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