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快速生成海面目标雷达微多普勒特征的方法
1
作者 王筝 孙兆阳 +3 位作者 李世宝 周航 李凉海 李发政 《现代电子技术》 北大核心 2025年第3期7-12,共6页
由于海浪在不同海况下展现出的复杂性和多变性,海面场景下运动目标的雷达回波数据获取与模拟一直是研究的难点。针对角反射体和舰船这两个典型目标,文中创新性地提出了一种数学方法来解决这一问题。首先根据海面目标的耐波性理论,分析... 由于海浪在不同海况下展现出的复杂性和多变性,海面场景下运动目标的雷达回波数据获取与模拟一直是研究的难点。针对角反射体和舰船这两个典型目标,文中创新性地提出了一种数学方法来解决这一问题。首先根据海面目标的耐波性理论,分析目标的六自由度运动,结合欧拉旋转矩阵建立动态运动模型;其次根据设定的雷达参数,使用FEKO电磁仿真软件获取静态时全方位俯仰角的雷达散射截面RCS;然后结合动态运动模型和静态散射数据建立数学模型;最后通过仿真实验可知:利用此模型可以精准、快速地获取海面运动目标的雷达回波数据,采用短时傅里叶变换处理数据可得到微多普勒特征,能够为基于微多普勒特征的海面目标分类算法提供样本支撑。 展开更多
关键词 海面目标 微多普勒 时频分析 角反射器 耐波性 FEKO
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微多普勒辅助的城市环境无人机编队检测方法 被引量：2
2
作者 张杰 朱宇 王洋 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3583-3591,共9页
针对城市复杂环境下电磁环境复杂、多径杂波和干扰信号密集等现象,传统的无人机(UAV)检测方法通过获取回波信号提取目标多普勒信息进行检测,易受到环境影响导致检测效果不理想。该文提出微多普勒辅助的城市环境无人机编队检测方法,充分... 针对城市复杂环境下电磁环境复杂、多径杂波和干扰信号密集等现象,传统的无人机(UAV)检测方法通过获取回波信号提取目标多普勒信息进行检测,易受到环境影响导致检测效果不理想。该文提出微多普勒辅助的城市环境无人机编队检测方法,充分利用无人机的微动特征,能够在复杂环境下提高检测精度。首先,参数化建模表征城市复杂环境下无人机旋翼的雷达回波微多普勒信号,利用YOLOv5s检测微多普勒闪烁脉冲,有效提取位置信息;然后,引入雷达信号分选方法的脉冲重复间隔(PRI)变换,分类获得无人机编队数量;最后,利用Kmeans算法验证无人机编队检测方法的准确性。结果表明,所提方法在信噪比2 dB时7架无人机的检测精度高于90%,能够用于城市复杂环境存在干扰脉冲、多径效应、局部脉冲丢失的无人机编队检测。 展开更多
关键词 无人机编队 编队检测 城市复杂环境 YOLOV5s 微多普勒提取
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基于微多普勒角点特征与Non-Local机制的穿墙雷达人体步态异常终止行为辨识技术 被引量：3
3
作者 杨小鹏 高炜程 渠晓东 《雷达学报（中英文）》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期68-86,共19页
穿墙雷达能够穿透建筑物墙体,实现室内人体目标探测。利用深度学习提取不同肢节点的微多普勒特征,可以有效辨识障碍物后的人体行为。但是,当生成训练、验证集与生成测试集的受试者不同时,基于深度学习的行为识别方法测试准确率相对验证... 穿墙雷达能够穿透建筑物墙体,实现室内人体目标探测。利用深度学习提取不同肢节点的微多普勒特征,可以有效辨识障碍物后的人体行为。但是,当生成训练、验证集与生成测试集的受试者不同时,基于深度学习的行为识别方法测试准确率相对验证准确率往往较低,泛化能力较差。因此,该文提出一种基于微多普勒角点特征与Non-Local机制的穿墙雷达人体步态异常终止行为辨识技术。该方法利用Harris与Moravec检测器提取雷达图像上的角点特征,建立角点特征数据集;利用多链路并行卷积和Non-Local机制构建全局上下文信息提取网络,学习图像像素的全局分布特征;将全局上下文信息提取网络重复堆叠4次得到角点语义特征图,经多层感知机输出行为预测概率。仿真和实测结果表明,所提方法可以有效识别室内人体步行过程中存在的坐卧、跌倒等突发步态异常终止行为,在提升识别准确率、鲁棒性的前提下,有效控制泛化精度误差不超过6.4%。 展开更多
关键词 穿墙雷达 人体行为识别 微多普勒特征 角点特征 神经网络
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复合微多普勒信号的时频谐波分析方法 被引量：1
4
作者 华煜明 王东亚 +2 位作者 朱天林 金胜 王洋 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期2301-2309,共9页
在对复合微动目标的雷达回波进行时频分析时,存在时频曲线能量难以聚焦等问题,影响目标微多普勒特征提取和分析。对此,提出了时频谐波条纹的概念以及相应时频变换方法。基于复合微动包含中心运动分量和高频运动分量的假设,首先利用样条... 在对复合微动目标的雷达回波进行时频分析时,存在时频曲线能量难以聚焦等问题,影响目标微多普勒特征提取和分析。对此,提出了时频谐波条纹的概念以及相应时频变换方法。基于复合微动包含中心运动分量和高频运动分量的假设,首先利用样条函数拟合中心分量频率曲线,构造时频变换核函数。然后,通过参数化时频变换将时域的复合微多普勒信号转化为时频平面上的谐波条纹。所提方法相比短时傅里叶变换和伪魏格纳分布等经典方法,能够明显改善复合微动目标雷达回波时频变换的能量聚集性与杂散抑制效果,仿真验证了所提方法的有效性和对低信噪比条件的适应性。 展开更多
关键词 雷达 微动 时频分析 微多普勒 谐波
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基于变分模态分解与优选的超高分辨ISAR成像微多普勒抑制方法 被引量：4
5
作者 李中余 桂亮 +4 位作者 海宇 武俊杰 王党卫 王安乐 杨建宇 《雷达学报（中英文）》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期852-865,共14页
逆合成孔径雷达(ISAR)在对空中目标成像时,目标自身的转动、振动等局部微动将产生微多普勒效应,回波将附加额外的多普勒调制,造成频谱展宽。在超高分辨条件下,这一微动特性将会影响主体散射点的聚焦,导致目标图像局部散焦模糊,严重影响... 逆合成孔径雷达(ISAR)在对空中目标成像时,目标自身的转动、振动等局部微动将产生微多普勒效应,回波将附加额外的多普勒调制,造成频谱展宽。在超高分辨条件下,这一微动特性将会影响主体散射点的聚焦,导致目标图像局部散焦模糊,严重影响成像质量。并且,微多普勒相位还具有时变非平稳特性,难以从ISAR目标回波中准确估计或分离出微多普勒。为了解决上述问题,该文利用目标主体回波和微多普勒分量的时频分布差异,提出一种基于变分模态分解(VMD)与优选的非参数化方法抑制了回波中的微多普勒分量,消除了微多普勒对成像的影响,获得超高分辨率的无人机ISAR成像结果。该文首先引入VMD算法并将其扩展到复数域,将ISAR目标回波数据沿方位向分解为若干个中心频率均匀分布于多普勒采样带宽中的模函数,在此基础上利用图像熵指标优化分解参数和筛选成像模态,以保证微多普勒的良好抑制和主体回波的较完整保留。与现有基于经验模态分解(EMD)和局部均值分解(LMD)的方法相比,所提方法在超大带宽条件下对旋翼微动引起的微多普勒干扰有着更为出色的抑制效果,而且对机身部分的保留更为完整。最后,通过仿真对比和超宽带微波光子ISAR无人机实测数据处理,证明了该文所提方法的有效性和优势。 展开更多
关键词 逆合成孔径雷达 微多普勒 变分模态分解 最小熵 时频分析
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一种基于微多普勒和机器学习的无人机目标分类识别技术 被引量：1
6
作者 邴政 周良将 +1 位作者 董书航 温智磊 《雷达科学与技术》 北大核心 2024年第5期549-556,568,共9页
近年来,随着科技发展,无人机行业高速发展,空域的情况变得愈加复杂,消费级无人机的入侵事件日益增多,对无人机防控系统的需求越来越迫切。飞鸟和无人机都是典型的“低慢小”目标,二者的回波特征、运动模式都有极其相似之处,如何对二者... 近年来,随着科技发展,无人机行业高速发展,空域的情况变得愈加复杂,消费级无人机的入侵事件日益增多,对无人机防控系统的需求越来越迫切。飞鸟和无人机都是典型的“低慢小”目标,二者的回波特征、运动模式都有极其相似之处,如何对二者进行有效的观测、区分和追踪已成为保障空中航路安全研究中的重要问题。本文针对传统方法难以将二者区分的问题,首先利用仿真建立无人机和飞鸟的数学及物理模型,并对二者的微动特征进行提取,利用卷积神经网络和集成学习方法对其进行区分,在此基础上对实测数据进行识别,证明了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 微多普勒 机器学习 目标识别 卷积网络 集成学习
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基于同步提取变换和脊线检测的空间锥体目标微多普勒特征提取方法
7
作者 王磊 苏倩 +1 位作者 韦高 李建周 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期3684-3689,共6页
针对空间锥体目标微多普勒(micro-Doppler,m-D)提取时在m-D曲线交叉处易出现跟踪错误的问题,提出一种基于同步提取变换(synchro-extracting transform,SET)和脊线检测的m-D特征提取方法。首先,该方法利用SET技术得到能量分布更加集中的... 针对空间锥体目标微多普勒(micro-Doppler,m-D)提取时在m-D曲线交叉处易出现跟踪错误的问题,提出一种基于同步提取变换(synchro-extracting transform,SET)和脊线检测的m-D特征提取方法。首先,该方法利用SET技术得到能量分布更加集中的时频像,并使用Hough变换提取锥体顶部产生的正弦m-D曲线;之后基于CLEAN思想,将提取到的顶部m-D曲线从时频像中消除;最后利用基于改进疯爬算法和卡尔曼滤波的脊线检测算法提取锥体底部产生的非正弦m-D曲线。仿真结果表明,该方法可以避免m-D曲线交叉处的跟踪错误问题,正确提取m-D特征。 展开更多
关键词 同步提取变换 空间锥体目标 微多普勒 HOUGH变换
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雷达鸟类目标微多普勒贝叶斯增强算法 被引量：1
8
作者 杨磊 孙卫天 +2 位作者 毛欣瑶 夏亚波 桑婧隺 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期505-516,共12页
针对传统恒虚警率(constant false-alarm rate,CFAR)方法难以探测鸟类目标的问题,提出一种基于时频(time-frequency,TF)域鸟类目标微多普勒贝叶斯增强算法。首先,以鸟类目标扑翼模型为基础,建立雷达回波信号及微多普勒模型。其次,考虑... 针对传统恒虚警率(constant false-alarm rate,CFAR)方法难以探测鸟类目标的问题,提出一种基于时频(time-frequency,TF)域鸟类目标微多普勒贝叶斯增强算法。首先,以鸟类目标扑翼模型为基础,建立雷达回波信号及微多普勒模型。其次,考虑短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT),对回波信号进行时频分析。针对STFT加窗操作影响分辨率及其对杂波敏感的问题,引入广义高斯分布对先验自适应建模,在贝叶斯推理方式下实现时频域微多普勒特征增强。考虑到目标非多普勒特征非平滑,后验分布计算困难,提出用近端未调整朗之万算法(proximal unadjusted Langevin algorithm,P-ULA)进行高效求解。仿真及实测实验数据表明,所提算法不仅能够有效抑制背景噪声,而且可以在一定程度上保留微多普勒特征的连续性。 展开更多
关键词 雷达鸟类目标探测 微多普勒特征 短时傅里叶变换 广义高斯分布 贝叶斯学习
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基于FMCW雷达微多普勒室内人体感知方法 被引量：1
9
作者 郭进 刘康 张远辉 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第9期70-78,共9页
针对室内场景下FMCW雷达在动态感知方面,存在识别静止人体常有丢失目标或与环境中微动物体互相干扰的问题,提出一种基于FMCW雷达微多普勒的人体存在感知的识别方法。首先基于FMCW雷达的采样数据立方体构建RDM(Range Doppler Map),通过... 针对室内场景下FMCW雷达在动态感知方面,存在识别静止人体常有丢失目标或与环境中微动物体互相干扰的问题,提出一种基于FMCW雷达微多普勒的人体存在感知的识别方法。首先基于FMCW雷达的采样数据立方体构建RDM(Range Doppler Map),通过投影累积的方式计算得出目标所在范围对应的雷达精确距离门子集;然后,基于距离门子集由短时傅里叶变换得到高精度微多普勒时频特征图,从中提取幅值特征,速度中心特征,速度带宽特征等共10个具备实际意义的特征矢量;最后,基于实测数据以支持向量机对不同特征矢量组合进行最优化筛选。实验结果表明,存在一种由其中5个特征矢量组成的最佳组合,使得对室内静止人体、环境扰动、走动人体的整体识别率最高,达到了97.98%,不仅提高了分类模型性能还增强了其可解释性。 展开更多
关键词 毫米波雷达 微多普勒 短时傅里叶变换 人体感知 SVM
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基于CK-Hough联合算法的人体微多普勒频率估计
10
作者 陈雨馨 彭意群 +1 位作者 柳润金 丁一鹏 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3329-3341,共13页
为了准确地从雷达回波信号中提取运动目标特定部位的微多普勒频率,本文提出一种新颖的CKHough算法,该算法有效地结合了聚类分析和K近邻-霍夫(KNN-Hough)算法。首先,通过短时傅里叶变换获取雷达回波信号的时频谱图;其次,利用自适应模糊C... 为了准确地从雷达回波信号中提取运动目标特定部位的微多普勒频率,本文提出一种新颖的CKHough算法,该算法有效地结合了聚类分析和K近邻-霍夫(KNN-Hough)算法。首先,通过短时傅里叶变换获取雷达回波信号的时频谱图;其次,利用自适应模糊C均值算法对时频图进行聚类分析,在这一过程中,本文采用数据预处理技术自适应调整聚类类别数c以适应多样化应用场景,从而获得人体各散射部位的频域范围,有效地抑制了分量间的相互干扰;第三,通过改进度量函数的K近邻算法增强相邻时刻聚类结果的相关性,拟合各部位的瞬时频率曲线;最后,采用霍夫变换动态调整度量函数中权值μ的取值,得到目标微多普勒频率的精确估计结果。研究结果表明:本文提出的CK-Hough提取了直/曲线行走场景下人类目标四肢的微多普勒频率;与传统的峰值搜索算法、线性预测维特比算法以及基于Bezier-Hough模型的频率拟合算法相比,本文提出的CK-Hough算法在直线行走实验场景下,总频率的估计误差率分别降低了40.40%、45.47%和26.16%;在曲线行走实验场景下,其估计误差率分别降低了58.35%、68.35%和41.65%。 展开更多
关键词 微多普勒频率提取 时频分析 自适应模糊C均值聚类 K近邻 霍夫变换
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微多普勒生物探测雷达技术研究 被引量：9
11
作者 王德纯 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2011年第10期1-6,共6页
生物的微运动,例如人体肢体摆动以及呼吸和心跳运动,会对雷达入射电磁波产生微多普勒调制。通过对这些微多普勒调制回波信号的提取和分析,雷达能够实现对生物体微运动状态和生命特征的探测、测量和识别。文中首先对人体雷达回波微多普... 生物的微运动,例如人体肢体摆动以及呼吸和心跳运动,会对雷达入射电磁波产生微多普勒调制。通过对这些微多普勒调制回波信号的提取和分析,雷达能够实现对生物体微运动状态和生命特征的探测、测量和识别。文中首先对人体雷达回波微多普勒散射信号的理论模型进行了推导,然后对生物探测微多普勒雷达的实现和主要技术进行了分析和研究,最后对微多普勒生物探测雷达技术发展进行了讨论。 展开更多
关键词 微多普勒效应 微多普勒雷达 人体探测雷达技术
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弹道目标平动补偿与微多普勒特征提取方法 被引量：36
12
作者 罗迎 柏又青 +2 位作者 张群 段艳丽 朱丰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期602-608,共7页
针对传统逆合成孔径雷达(ISAR)成像中的平动补偿方法并不适用于弹道目标平动补偿的问题,该文提出了一种弹道目标平动补偿与微多普勒(m-D)特征提取方法。在分析有翼弹道目标未完成平动补偿时的m-D效应的基础上,首先采用形态学中的骨架提... 针对传统逆合成孔径雷达(ISAR)成像中的平动补偿方法并不适用于弹道目标平动补偿的问题,该文提出了一种弹道目标平动补偿与微多普勒(m-D)特征提取方法。在分析有翼弹道目标未完成平动补偿时的m-D效应的基础上,首先采用形态学中的骨架提取方法抑制1维距离像旁瓣,再在快时间频率(距离)-慢时间平面上搜索分离各散射点的m-D特征曲线,然后对其进行经验模式分解(EMD)分解,利用分解结果中的趋势项分量完成目标回波的平动补偿,并通过分析EMD分解结果获得了目标的自旋频率、锥旋频率等特征信息。仿真实验验证了所提方法的有效性与鲁棒性。 展开更多
关键词 目标识别 弹道目标 微多普勒(m-D) 经验模式分解(EMD)
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基于微多普勒特征的地面目标分类 被引量：27
13
作者 李彦兵 杜兰 +2 位作者 刘宏伟 丁苏颖 关永胜 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期2848-2853,共6页
轮式履带式车辆目标分类是低分辨雷达地面目标识别研究领域的一个难点。该文基于微多普勒效应原理建立了轮式履带式车辆的雷达回波模型,针对轮式履带式车辆微多普勒调制的不同,提出了一种基于CLEAN算法的特征提取方法,提取了一种描述目... 轮式履带式车辆目标分类是低分辨雷达地面目标识别研究领域的一个难点。该文基于微多普勒效应原理建立了轮式履带式车辆的雷达回波模型,针对轮式履带式车辆微多普勒调制的不同,提出了一种基于CLEAN算法的特征提取方法,提取了一种描述目标多普勒谱能量分布的能量比特征。基于实测数据使用相关向量机(RVM)和支持向量机(SVM)的识别结果表明该特征具有较好的识别性能,同时对目标速度具有稳健性。 展开更多
关键词 雷达目标识别 微多普勒 CLEAN算法 相关向量机 支持向量机
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微多普勒分析和参数估计 被引量：33
14
作者 陈行勇 刘永祥 +1 位作者 黎湘 郭桂蓉 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期360-363,共4页
首先引入微多普勒率的概念,然后分析了典型微动目标的微多普勒,并利用时-频分布,提取微动目标的微多普勒特征,基于微多普勒,给出了一种估计运动参数的方法,最后对典型微动目标的微多普勒进行了仿真,证明了理论分析的正确性.
关键词 特征提取 微动 微多普勒 时频分布
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利用最强散射点信息的平动补偿与微多普勒提取 被引量：16
15
作者 杨有春 童宁宁 +2 位作者 冯存前 程冬 沈堤 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期147-153,共7页
为了解决强噪声和平动调制下多散射点微多普勒提取问题,提出了一种基于最强散射点瞬时多普勒信息的平动补偿和微多普勒提取方法.该方法利用Viterbi算法提取最强散射点瞬时多普勒,根据多普勒率与微多普勒关系提取最强散射点的平动多普勒... 为了解决强噪声和平动调制下多散射点微多普勒提取问题,提出了一种基于最强散射点瞬时多普勒信息的平动补偿和微多普勒提取方法.该方法利用Viterbi算法提取最强散射点瞬时多普勒,根据多普勒率与微多普勒关系提取最强散射点的平动多普勒;通过对平动多普勒的多项式回归得到平动参数,进而重构平动信号,并对回波信号进行平动补偿;通过对补偿后信号时频面进行Hough变换正弦检测来提取各散射点的微多普勒参数.仿真实验结果验证了该方法的有效性和精确性. 展开更多
关键词 弹道目标 微动 微多普勒 VITERBI算法 多普勒率 HOUGH变换
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弹道导弹目标微动特性的微多普勒分析与仿真研究 被引量：32
16
作者 高红卫 谢良贵 +1 位作者 文树梁 匡勇 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期954-957,961,共5页
真假目标识别一直是反导系统中地基雷达(GBR)的技术难点,而基于弹道导弹目标微动特性的雷达识别是近来研究的热点。微多普勒是目标微动特性的一种表征,基于弹头和诱饵微动特性的差异,提取微多普勒特征可用于识别真假目标。首先介绍了弹... 真假目标识别一直是反导系统中地基雷达(GBR)的技术难点,而基于弹道导弹目标微动特性的雷达识别是近来研究的热点。微多普勒是目标微动特性的一种表征,基于弹头和诱饵微动特性的差异,提取微多普勒特征可用于识别真假目标。首先介绍了弹头和诱饵的运动特性,然后建立了弹头和诱饵的微动模型,并进行了微多普勒理论分析和推导,最后通过仿真实验分别研究了微多普勒的多散射点和噪声污染的问题。仿真分析表明多点和噪声对微多普勒提取影响不大;同时指出以目标微多普勒的周期、频率最大值以及平面变化规律为特征可识别真假目标。 展开更多
关键词 弹道导弹 微动 微多普勒 雷达识别
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基于微多普勒的圆锥弹头进动与结构参数估计 被引量：19
17
作者 邹小海 艾小锋 +2 位作者 李永祯 赵锋 肖顺平 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期2413-2419,共7页
微动特征是弹道中段目标雷达识别的有效特征之一。该文首先推导了圆锥弹头的锥顶散射中心和锥底平面上两个滑动散射中心的微多普勒表达式,与由几何绕射理论得到微多普勒时频曲线进行对比,发现锥顶散射中心的微多普勒时频曲线有细小差异... 微动特征是弹道中段目标雷达识别的有效特征之一。该文首先推导了圆锥弹头的锥顶散射中心和锥底平面上两个滑动散射中心的微多普勒表达式,与由几何绕射理论得到微多普勒时频曲线进行对比,发现锥顶散射中心的微多普勒时频曲线有细小差异,其他两个散射中心的很吻合。通过分析这3个表达式发现3个散射中心的微多普勒具有3种相关性。针对这3种相关性论文提出了在不同入射角下提取微多普勒时频曲线的离散点进行进动和结构参数估计的方法,并进行了仿真实验提取了进动和结构6个参数,且估计效果较好。 展开更多
关键词 雷达目标识别 几何绕射理论 滑动散射中心 微多普勒 参数估计
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弹道目标中段平动补偿与微多普勒提取 被引量：19
18
作者 杨有春 童宁宁 +2 位作者 冯存前 贺泽维 贺思三 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期2235-2241,共7页
弹道目标高速平动会使微多普勒产生平移、倾斜和折叠,必须进行补偿处理。针对弹道目标中段平动补偿问题,本文提出了一种基于多普勒极值点信息的平动参数提取和平动补偿方法。通过将平动近似为多项式描述,将微动等效为锥旋运动,推导了瞬... 弹道目标高速平动会使微多普勒产生平移、倾斜和折叠,必须进行补偿处理。针对弹道目标中段平动补偿问题,本文提出了一种基于多普勒极值点信息的平动参数提取和平动补偿方法。通过将平动近似为多项式描述,将微动等效为锥旋运动,推导了瞬时多普勒极值点与多项式参数和微动参数的关系。在此基础上,利用最小二乘参数辨识方法估计了平动参数,实现了平动补偿和微多普勒的高精度实时提取。仿真实验验证了本文算法的有效性。 展开更多
关键词 弹道目标 微多普勒 平动补偿 时频分析 最小二乘参数辨识
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基于微多普勒特征的真假目标雷达识别研究 被引量：26
19
作者 高红卫 谢良贵 +1 位作者 文树梁 匡勇 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期775-780,共6页
真假目标识别是弹道导弹防御系统的主要技术瓶颈之一,在一定程度上决定了反导系统的成败。微多普勒是目标的一种新的"唯一"雷达特征,"唯一"是指不同的微运动会产生不同的微多普勒。基于弹头和诱饵微动特性的差异,... 真假目标识别是弹道导弹防御系统的主要技术瓶颈之一,在一定程度上决定了反导系统的成败。微多普勒是目标的一种新的"唯一"雷达特征,"唯一"是指不同的微运动会产生不同的微多普勒。基于弹头和诱饵微动特性的差异,提取相应的微多普勒特征可用于识别真假目标。在介绍弹头和诱饵运动特性的基础上,引入微多普勒概念,建立了弹头和诱饵的微动模型,并分别用矩阵法和代数法推导了其微多普勒的理论公式。理论计算与仿真实验的结果吻合良好,表明本文数学模型和理论推导的正确性;以微多普勒带宽、周期以及时频面上的变化规律为特征,可以区分真假目标。 展开更多
关键词 弹头 诱饵 微动 微多普勒 雷达识别
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基于微多普勒分析的弹道导弹目标进动特性研究 被引量：24
20
作者 高红卫 谢良贵 +1 位作者 文树梁 匡勇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期50-52,共3页
进动是弹道导弹目标的一种微运动,介绍了微多普勒的相关概念,然后建立了进动的数学模型,并推导了进动的微多普勒理论公式,最后进行了仿真实验,并采用时频分析方法提取出微多普勒特征。理论计算与仿真实验的结果吻合良好,表明了该进动数... 进动是弹道导弹目标的一种微运动,介绍了微多普勒的相关概念,然后建立了进动的数学模型,并推导了进动的微多普勒理论公式,最后进行了仿真实验,并采用时频分析方法提取出微多普勒特征。理论计算与仿真实验的结果吻合良好,表明了该进动数学模型和理论公式推导的正确性。同时,进动的微多普勒特征可用于识别真假目标。 展开更多
关键词 弹道导弹 进动 微多普勒 目标识别
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