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基于全卷积神经网络的纵横波分解技术研究及其在弹性波成像中的应用
1
作者 许凯 陈祖庆 +3 位作者 孙振涛 张广智 康家光 王静波 《石油物探》 CSCD 北大核心 2024年第6期1126-1137,共12页
纵波(P)和横波(S)波场分解对弹性介质中的多分量地震波成像至关重要,但是常规P-S波波场分解方法精度相对较低,且存在成像假象的问题。为此,构建了一种基于全卷积神经网络(FCN)的网络结构,用于二维各向同性弹性介质地震波场的P-S波波场... 纵波(P)和横波(S)波场分解对弹性介质中的多分量地震波成像至关重要,但是常规P-S波波场分解方法精度相对较低,且存在成像假象的问题。为此,构建了一种基于全卷积神经网络(FCN)的网络结构,用于二维各向同性弹性介质地震波场的P-S波波场分解。该网络由全卷积神经网络构建,使用合成波场快照进行训练,训练完成的网络类似空间滤波器,可实现高精度的P-S波波场分解。不同于基于傅里叶变换的P-S波波场分解方法,该方法可以在波场任意空间位置处开展P-S波波场分解,因此适用于面向目标的地震成像。合成数据的计算示例表明,基于全卷积神经网络的纵横波波场分解方法可有效分解P波和S波波场,且精度高于其他空间域分解方法。弹性波逆时偏移成像结果表明,使用基于全卷积神经网络(FCN)的P-S波波场分解方法所获得的基于P波和S波的地震波成像结果,可有效减少速度界面处的成像假象,提高复杂地质条件下的多波成像精度。 展开更多
关键词 弹性波场 P-S波波场分解 全卷积神经网络(fcn) 弹性波成像
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基于全卷积网络的车道区域分割算法
2
作者 魏民祥 滕德成 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 2019年第3期334-341,共8页
为智能车辆的轻量化、实时性检测,提高车道识别的准确度、鲁棒性,提出了一种利用全卷积网络(FCN)实现车道区域分割的方法。采用一种对称结构的全卷积网络对车道区域作逐像素预测:利用卷积、池化提取车道特征,利用池化索引辅助上采样,用... 为智能车辆的轻量化、实时性检测,提高车道识别的准确度、鲁棒性,提出了一种利用全卷积网络(FCN)实现车道区域分割的方法。采用一种对称结构的全卷积网络对车道区域作逐像素预测:利用卷积、池化提取车道特征,利用池化索引辅助上采样,用卷积来恢复特征信息。在既定网络结构下,比较3×3、5×5和7×7尺寸的卷积核对模型性能的影响。基于FCN-32s和FCN-16s,分别设计混叠结构的FCN和无混叠结构的FCN与本网络作测试对比。结果表明:该算法对车道分割准确、鲁棒性强、实时处理能力优秀,分割效果优于传统FCN;在3种不同尺寸中,小尺寸(3×3)卷积核的实时处理速率最高,达53帧/s。因此,该算法适合自动驾驶道路感知任务。 展开更多
关键词 智能车辆 车道识别 实时检测 车道区域分割 深度学习 全卷积网络(fcn) 卷积核尺寸
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基于改进的全卷积神经网络的路面裂缝分割技术 被引量：26
3
作者 翁飘 陆彦辉 +1 位作者 齐宪标 杨守义 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第16期235-239,245,共6页
裂缝是路面表面的重要病害之一。传统的裂缝检测依赖于人工的视觉检查,在实际操作中费时费力。虽然传统的图像处理技术在一定程度上可使裂缝检测与分割更加自动化,但是图像处理技术易受到由光照、模糊等引起的一些噪声的影响。为了完成... 裂缝是路面表面的重要病害之一。传统的裂缝检测依赖于人工的视觉检查,在实际操作中费时费力。虽然传统的图像处理技术在一定程度上可使裂缝检测与分割更加自动化,但是图像处理技术易受到由光照、模糊等引起的一些噪声的影响。为了完成复杂环境下对路面裂缝的分割及检测,提出了一种基于改进的全卷积神经网络(Fully Convolutional Networks,FCN)的分割方法,根据建立的数据集训练传统FCN和优化后的FCN,测试结果表明其平均交并比(mean_IoU)得到了一定的提高,故该方法能够较准确地分割出路面裂缝。 展开更多
关键词 裂缝检测 图像处理 全卷积网络(fcn) 平均交并比
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基于微型FCN和传感器数据融合的迷宫小车姿态调整 被引量：1
4
作者 李明杰 冯有前 +1 位作者 尹忠海 周诚 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第4期93-95,99,共4页
为了实现无人小车在无标志迷宫内的姿态调整,在融合了超声波传感器和摄像头数据的基础上,提出了一种微型全卷积网络(FCN),用于实时分割地面,检测迷宫车道线,进行精确调整。该网络相较于常见的FCN,参数量下降了97%,显存占用下降了86. 44%... 为了实现无人小车在无标志迷宫内的姿态调整,在融合了超声波传感器和摄像头数据的基础上,提出了一种微型全卷积网络(FCN),用于实时分割地面,检测迷宫车道线,进行精确调整。该网络相较于常见的FCN,参数量下降了97%,显存占用下降了86. 44%,检测帧率达到了11. 2 fps,可用于嵌入式系统搭载。经实测检验,算法具有良好的调整效果,可用于小车迷宫内实时姿态调整。 展开更多
关键词 迷宫小车 姿态调整 微型全卷积网络(fcn) 车道线检测
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FCN用于母猪性能测定的探索 被引量：2
5
作者 张利娟 陈四清 +1 位作者 巫海 李黎 《畜禽业》 2019年第12期19-20,23,共3页
种猪性能测定对于猪的育种工作至关重要。目前常用B超测定猪活体的背膘厚和眼肌面积,但是也存在一些问题。全卷积神经网络(FCN)在计算机视觉方面应用广泛。基于FCN模型和猪B超图片,开展背膘厚和眼肌面积的图像识别很有价值,但是也存在... 种猪性能测定对于猪的育种工作至关重要。目前常用B超测定猪活体的背膘厚和眼肌面积,但是也存在一些问题。全卷积神经网络(FCN)在计算机视觉方面应用广泛。基于FCN模型和猪B超图片,开展背膘厚和眼肌面积的图像识别很有价值,但是也存在一定的挑战。对FCN应用于种猪性能测定的前景和技术进行分析。 展开更多
关键词 种猪 背膘厚 眼肌面积 智能测定 B超图像 全卷积神经网络fcn
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基于深度学习的神经形态芯片辐射源重构方法
6
作者 莫利楠 李燕 《电波科学学报》 北大核心 2025年第3期503-510,共8页
针对神经形态芯片辐射源建模难题,提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和全连接网络(fully connected network,FCN)的辐射源重构方法。该方法以传统等效源理论为基础,通过近场扫描点与偶极子位置的关系构建... 针对神经形态芯片辐射源建模难题,提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和全连接网络(fully connected network,FCN)的辐射源重构方法。该方法以传统等效源理论为基础,通过近场扫描点与偶极子位置的关系构建系数矩阵,并将其作为神经网络的输入,对应磁场幅度作为输出,利用神经网络建立偶极子与扫描场之间的映射关系。通过数值仿真和实验测量进行方法验证,结果表明,该方法通过将扫描区域外平面的系数矩阵输入训练好的神经网络可以准确预测对应的磁场幅度,其预测结果与仿真结果及测量结果的相对误差均在5%左右,具有良好的精度。 展开更多
关键词 神经形态芯片 近场扫描 卷积神经网络(CNN) 全连接网络(fcn) 辐射源重构
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基于级联网络和残差特征的人脸特征点定位 被引量：3
7
作者 许爱东 黄文琦 +3 位作者 明哲 陈伟亮 胡浩基 杨航 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期2365-2371,共7页
为进一步提高人脸特征点定位精度,探究当前广泛用于人脸关键点定位的全卷积神经网络(FCN)架构的原理和缺陷,讨论FCN核函数在特征点定位中引入的副作用,即训练和测试时评判准则不一致的问题.理论分析该问题存在的可能性和普遍性,设计实... 为进一步提高人脸特征点定位精度,探究当前广泛用于人脸关键点定位的全卷积神经网络(FCN)架构的原理和缺陷,讨论FCN核函数在特征点定位中引入的副作用,即训练和测试时评判准则不一致的问题.理论分析该问题存在的可能性和普遍性,设计实验验证在实际场景下此问题存在的广泛性.提出结合残差特征的沙漏网络结构并将其应用于人脸特征点检测;提出多级沙漏网络的级联结构,并将其与经典的栈式沙漏网络进行对比分析.实验结果表明:二级级联结构获得了与四级栈式结构相当的特征点定位精度,大幅降低了模型参数量和时间复杂度.所提方法在300-W数据库的困难子集上的平均归一化误差为6.84%,优于已有最好方法. 展开更多
关键词 人脸特征点检测 全卷积神经网络(fcn) 残差特征 级联结构
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基于U1-net网络的放疗脑肿瘤靶区分割
8
作者 张本健 林辉 +2 位作者 郭栋 王桂林 胡敏 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第8期1070-1078,共9页
文章基于全卷积神经网络(fully convolutional network,FCN)的U-net网络,并通过对U-net网络的调整,构建适用于脑肿瘤图像分割的U1-net网络。U1-net网络由卷积层、最大池化层、反卷积层和激活函数4个部分组成。通过在公共数据集BRATS 201... 文章基于全卷积神经网络(fully convolutional network,FCN)的U-net网络,并通过对U-net网络的调整,构建适用于脑肿瘤图像分割的U1-net网络。U1-net网络由卷积层、最大池化层、反卷积层和激活函数4个部分组成。通过在公共数据集BRATS 2015上的实验验证了该网络的有效性。实验结果表明,该网络能适应脑肿瘤轮廓取得较好的分割效果,在脑肿瘤的完整肿瘤区、核心肿瘤区、增强肿瘤区的Dice相似系数(Dice similarity coefficient,DSC)分别为0.95、0.85、0.83。 展开更多
关键词 深度学习(DL) 全卷积神经网络(fcn) U1-net网络 BRATS 2015数据集 脑肿瘤分割
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基于FCN和面向对象的高分辨率遥感影像土地覆盖分类 被引量：3
9
作者 马海荣 冯天晶 戢锐 《湖北农业科学》 2022年第22期163-168,共6页
针对基于全卷积神经网络(FCN)进行遥感影像语义分割时,FCN的上、下采样机制会导致分割结果中地物边缘细节信息丢失的问题,提出一种基于面向对象分割结果优化FCN分类的高分遥感影像土地覆盖分类方法。基于FCN网络对高分遥感影像进行初始... 针对基于全卷积神经网络(FCN)进行遥感影像语义分割时,FCN的上、下采样机制会导致分割结果中地物边缘细节信息丢失的问题,提出一种基于面向对象分割结果优化FCN分类的高分遥感影像土地覆盖分类方法。基于FCN网络对高分遥感影像进行初始分类,并利用面向对象的分割结果优化基于FCN的初始分类结果。该方法不仅可以有效保留地物边缘细节信息,还可以有效消除FCN初始提取结果中存在的椒盐现象,优化分类结果的视觉效果,并提高分类精度。 展开更多
关键词 面向对象 全卷积神经网络(fcn) 高分遥感影像 土地覆盖分类
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基于FCN-AC-ASPP的手写体去除方法
10
作者 方海泉 邓明明 冶运涛 《高技术通讯》 CAS 2022年第9期972-979,共8页
针对印刷体和手写体分类准确率不够高的问题,本文首先提出了一种印刷体与手写体像素级样本制作方法,并制作了印刷体和手写体数据集。其次提出了一种基于带空洞卷积和空洞空间金字塔池化的全卷积神经网络(FCN-AC-ASPP)模型。经过对FCNAC-... 针对印刷体和手写体分类准确率不够高的问题,本文首先提出了一种印刷体与手写体像素级样本制作方法,并制作了印刷体和手写体数据集。其次提出了一种基于带空洞卷积和空洞空间金字塔池化的全卷积神经网络(FCN-AC-ASPP)模型。经过对FCNAC-ASPP模型的训练和检测,该模型的分类准确率平均交并比(IoU)达到96.10%,优于全卷积神经网络(FCN)、DeeplabV3+、带空洞卷积的全卷积神经网络(FCN-AC)模型。最后对于同时含有印刷体和手写体的新图片,用训练好的FCN-AC-ASPP模型对印刷体和手写体分类,从而把手写体去除。 展开更多
关键词 手写体 印刷体 分类 全卷积神经网络(fcn) 空洞卷积(AC) 空洞空间金字塔池化(ASPP)
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