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基于神经网络的微型企业信用评估特征选择及其效果评价
被引量：
4
1
作者
朱毅峰
孙亚南
《统计与信息论坛》
CSSCI
2008年第4期48-51,66,共5页
征信机构采集到的所有微型企业信用信息变量并未都适合进行微型企业资信评估,文章设计了一种BP神经网络对此进行特征选择。该BP神经网络的训练基于前向序贯的特征选择算法,以输出层输出对输入值的灵敏度作为特征选择的依据,网络输出最...
征信机构采集到的所有微型企业信用信息变量并未都适合进行微型企业资信评估,文章设计了一种BP神经网络对此进行特征选择。该BP神经网络的训练基于前向序贯的特征选择算法,以输出层输出对输入值的灵敏度作为特征选择的依据,网络输出最小灵敏度对应的特征变量。通过设计概率神经网络对得到的结果进行仿真分析,信贷机构因此获得的利润比基于列联表分析的特征选择法高2/3。
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关键词
特征选择
BP神经网络
概率神经网络
微型企业资信评估
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职称材料
题名
基于神经网络的微型企业信用评估特征选择及其效果评价
被引量：
4
1
作者
朱毅峰
孙亚南
机构
中国人民大学财政金融学院
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
2008年第4期48-51,66,共5页
文摘
征信机构采集到的所有微型企业信用信息变量并未都适合进行微型企业资信评估,文章设计了一种BP神经网络对此进行特征选择。该BP神经网络的训练基于前向序贯的特征选择算法,以输出层输出对输入值的灵敏度作为特征选择的依据,网络输出最小灵敏度对应的特征变量。通过设计概率神经网络对得到的结果进行仿真分析,信贷机构因此获得的利润比基于列联表分析的特征选择法高2/3。
关键词
特征选择
BP神经网络
概率神经网络
微型企业资信评估
Keywords
feature selection
BP neural network
probabilistic neural network
micro enterprise credit evaluation
分类号
F830.589 [经济管理—金融学]
O235 [理学—运筹学与控制论]
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作者
出处
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1
基于神经网络的微型企业信用评估特征选择及其效果评价
朱毅峰
孙亚南
《统计与信息论坛》
CSSCI
2008
4
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