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海马冷泉区微地震信号主成分及频率衰减特征分析: 1; 作者聂冰王祥春 +1 位作者吴志宇王伟巍《海洋地质前沿》北大核心 2025年第1期70-80,共11页; 海底冷泉作为一种由流体喷溢引发的地质现象,在日趋进步的海洋勘探技术背景下,逐渐成为研究热点。在长周期监测的冷泉区微地震记录中,存在着大量不同类型、不同特征的微地震信号,为直观准确地描述每类信号的典型规律,需要从大量微地震... 展开更多; 关键词冷泉微地震信号短扰动信号主成分分析 Sompi谱分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

同步挤压S变换与τ⁃p变换联合的微地震信号消噪方法: 2; 作者秦亮李唐律 +3 位作者曹脊翔黄忠来张建中王锦西《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期219-229,共11页; 微地震监测是指导页岩气开采水力压裂作业和评价压裂效果的常用手段。地面监测所采集的微地震信号能量弱、信噪比低,微地震事件识别困难,严重影响定位的准确性。针对低信噪比地面微地震监测资料,联合使用同步挤压S变换、谱分解和τ⁃p变... 展开更多; 关键词地面微地震监测微地震信号消噪同步挤压S变换 τ⁃p变换谱分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于U型卷积神经网络的微地震信号降噪方法被引量：3: 3; 作者郑路佳管闯 +2 位作者李含阳李航董宏丽《东北石油大学学报》 CAS 北大核心 2023年第5期111-124,I0008,共15页; 降噪后的微地震信号存在波形失真问题,基于U型卷积神经网络,引入膨胀系数的空洞卷积,建立U型卷积降噪模型,利用包络熵作为损失函数,对实际微地震信号进行无监督处理,并将U型卷积神经网络的微地震降噪方法(U-NetNA方法)与小波阈值法、时... 展开更多; 关键词 U型卷积神经网络噪声压制空洞卷积包络熵微地震信号 U-NetNA方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于经验模态分解互信息熵与同步压缩变换的微地震信号去噪方法研究被引量：18: 4; 作者秦晅蔡建超 +1 位作者刘少勇卞爱飞《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期658-666,共9页; 针对微地震信号具有随机性、非平稳性与时频耦合的特点以及经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的模态混叠问题,提出了基于经验模态分解互信息熵与同步压缩变换(Synchrosqueezing Transform,SST)的微地震信号去噪方法。首... 展开更多; 关键词微地震信号经验模态分解同步压缩变换互信息熵重构噪声压制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于S变换的微地震监测中多源信号特征分析被引量：1: 5; 作者任煦杨宁苏华友《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期79-84,共6页; 为了提高微地震信号分析的精度,对模拟振动信号进行了试验,得到了时窗因子对ST(S-Transform)时频分辨率的影响,基于ST的良好时窗自适应性和高时频分辨率,进一步将其应用于泸沽铁矿巷道微地震监测数据的处理。结果表明:ST能准确提取信号... 展开更多; 关键词 S变换微地震信号时频分析信号识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于单片机和超声传感的微地震电磁信号远程监测控制方法被引量：7: 6; 作者王瑞秦建敏《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第12期1597-1602,共6页; 采用传统方法对微地震电磁信号实施监测控制时所用的时间较长,且监控到的微地震电磁信号幅度曲线与实际幅度曲线之间的误差较大。为此,论文提出了基于单片机和超声传感的微地震电磁信号远程监测控制方法。该方法利用电源模块、NRF2401... 展开更多; 关键词计算机科学与技术信号监控单片机与超声传感微地震电磁信号信号去噪远程监测; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑非均质性的致密储层改造效果评价被引量：14: 7; 作者郭昊魏旭 +3 位作者张永平王海涛邓大伟朱兴旺《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期111-116,共6页; 作为低渗透油气藏的重要改造手段,水力压裂技术的研究方法越来越多。但是目前绝大多数的研究均未考虑储层非均质性,而储层非均质性是影响压裂改造效果的重要地质因素。为此,在考虑储层非均质性的情况下,基于物质点法建立非均质储层改造... 展开更多; 关键词低渗透储层非均质性 J积分评价模型微地震信号水力压裂; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名海马冷泉区微地震信号主成分及频率衰减特征分析: 1; 作者聂冰王祥春吴志宇王伟巍; 机构中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院中海石油(中国)有限公司深圳分公司中国地质调查局广州海洋地质调查局; 出处《海洋地质前沿》北大核心 2025年第1期70-80,共11页; 基金国家自然科学基金重大科研仪器研制项目(42327901)。; 文摘海底冷泉作为一种由流体喷溢引发的地质现象,在日趋进步的海洋勘探技术背景下,逐渐成为研究热点。在长周期监测的冷泉区微地震记录中,存在着大量不同类型、不同特征的微地震信号,为直观准确地描述每类信号的典型规律,需要从大量微地震信号中提取共同特点,因此信号的统计归类与特征分析是研究海底冷泉活动的重要一环。本文从海马冷泉研究区识别出的微地震信号和与冷泉流体有关的短扰动信号出发,通过主成分分析法提取了两类信号在时间域和频率域的总体特征。通过Sompi谱分析法从短扰动信号的第1主成分记录中提取了频率衰减特征,在此基础上对模拟的单频谐波信号与实际记录进行对比,推断此类信号是由不同频率衰减成分的多组谐波信号构成。综合利用冷泉区微地震信号的特征分析结果,可为后续研究冷泉区微地震时空响应与产生机制提供理论指导,进而为评估冷泉系统的发育状态与水合物开发提供技术支撑。; 关键词冷泉微地震信号短扰动信号主成分分析 Sompi谱分析; Keywords cold seep micro-seismic signal short disturbance signal principal component analysis Sompi ana-lysis; 分类号 P744.4 [天文地球—海洋科学] P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名同步挤压S变换与τ⁃p变换联合的微地震信号消噪方法: 2; 作者秦亮李唐律曹脊翔黄忠来张建中王锦西; 机构海底科学与探测技术教育部重点实验室中国海洋大学海洋地球科学学院中国石油西南油气田公司川西北气矿中国石油西南油气田公司致密油气勘探开发项目部; 出处《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期219-229,共11页; 基金山东省重点研发计划项目“压裂裂缝的地面微地震成像关键技术研究”(2017GSF16103) 山东省自然科学基金项目“基于海底环境地震噪声的天然气水合物储层监测方法研究”(ZR2020MD047)联合资助。; 文摘微地震监测是指导页岩气开采水力压裂作业和评价压裂效果的常用手段。地面监测所采集的微地震信号能量弱、信噪比低,微地震事件识别困难,严重影响定位的准确性。针对低信噪比地面微地震监测资料,联合使用同步挤压S变换、谱分解和τ⁃p变换,提出一种新的消噪方法。首先对监测资料进行时差校正,将微地震信号的同相轴校平;之后使用同步挤压S变换对校平后的资料进行谱分解获取单频切片;再对每个单频切片进行τ⁃p变换,并根据τ⁃p变换的结果获取微地震信号位置;最后根据信号的位置在时频域完成消噪。实际低信噪比地面微地震监测数据的处理结果表明,新方法可以获得理想的消噪结果。; 关键词地面微地震监测微地震信号消噪同步挤压S变换 τ⁃p变换谱分解; Keywords ground microseismic monitoring microseismic signal denoising synchrosqueezing S⁃transform τ⁃p transform spectral decomposition; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于U型卷积神经网络的微地震信号降噪方法被引量：3: 3; 作者郑路佳管闯李含阳李航董宏丽; 机构东北石油大学人工智能能源研究院东北石油大学三亚海洋油气研究院东北石油大学; 出处《东北石油大学学报》 CAS 北大核心 2023年第5期111-124,I0008,共15页; 基金国家自然科学基金项目(U21A2019) 国家自然科学基金项目(61873058) +2 种基金海南省科技专项(ZDYF2022SHFZ105) 东北石油大学引导性创新基金(15071202302)。; 文摘降噪后的微地震信号存在波形失真问题,基于U型卷积神经网络,引入膨胀系数的空洞卷积,建立U型卷积降噪模型,利用包络熵作为损失函数,对实际微地震信号进行无监督处理,并将U型卷积神经网络的微地震降噪方法(U-NetNA方法)与小波阈值法、时频峰值法、卷积神经网络降噪方法的降噪效果进行对比。结果表明:U-NetNA方法可以应用于合成和实际微地震数据降噪,具有可行性和有效性。与其他方法相比,U-NetNA方法得到更丰富的有效信号特征,能够有效压制噪声,提高微地震信号信噪比。该结果对微地震事件识别、反演定位和裂缝解释等具有参考意义。; 关键词 U型卷积神经网络噪声压制空洞卷积包络熵微地震信号 U-NetNA方法; Keywords U-Net noise suppression dilated convolution envelope entropy microseismic data U-NetNA method; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于经验模态分解互信息熵与同步压缩变换的微地震信号去噪方法研究被引量：18: 4; 作者秦晅蔡建超刘少勇卞爱飞; 机构中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院地球内部多尺度成像湖北省重点实验室; 出处《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期658-666,共9页; 基金国家重点研发计划(2016YFC060110304) 国家自然科学基金(41572116) 中央高校基本科研业务费专项资金(CUG160602)联合资助~~; 文摘针对微地震信号具有随机性、非平稳性与时频耦合的特点以及经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的模态混叠问题,提出了基于经验模态分解互信息熵与同步压缩变换(Synchrosqueezing Transform,SST)的微地震信号去噪方法。首先对微地震信号进行经验模态分解,获得从高频到低频排列的固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量;然后求取相邻固有模态函数分量之间的互信息熵,从而辨识出高频与低频部分的分界;最后利用同步压缩变换提取高频部分的有效信号,将其与低频部分重构,实现微地震信号的有效去噪。利用不同噪声强度的理论模型和实际资料,对本文方法与直接舍弃高频成分的去噪方法进行了对比,结果表明,本文方法能够很好地去除微地震信号中的混叠噪声,并将有效信号从噪声中提取出来,提高了资料的信噪比。; 关键词微地震信号经验模态分解同步压缩变换互信息熵重构噪声压制; Keywords microseismic, empirical mode decomposition, synchrosqueezing transform, mutual information entropy, reconstruction, denoising; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于S变换的微地震监测中多源信号特征分析被引量：1: 5; 作者任煦杨宁苏华友; 机构西南科技大学环境与资源学院; 出处《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期79-84,共6页; 基金国家自然科学基金项目(41204068); 文摘为了提高微地震信号分析的精度,对模拟振动信号进行了试验,得到了时窗因子对ST(S-Transform)时频分辨率的影响,基于ST的良好时窗自适应性和高时频分辨率,进一步将其应用于泸沽铁矿巷道微地震监测数据的处理。结果表明:ST能准确提取信号属性用以构造特征向量,实现了矿山微地震监测中多源信号的量化分类,并为矿山微地震信号的自动识别与分析提出了新思路。; 关键词 S变换微地震信号时频分析信号识别; Keywords S-transform micro seismic signal time-frequency analysis signal recognition; 分类号 X932 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于单片机和超声传感的微地震电磁信号远程监测控制方法被引量：7: 6; 作者王瑞秦建敏; 机构山西职业技术学院电子信息工程系太原理工大学物理与光电工程学院; 出处《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第12期1597-1602,共6页; 基金山西省教育科学“十三五”规划专项课题项目(ZC20059)。; 文摘采用传统方法对微地震电磁信号实施监测控制时所用的时间较长,且监控到的微地震电磁信号幅度曲线与实际幅度曲线之间的误差较大。为此,论文提出了基于单片机和超声传感的微地震电磁信号远程监测控制方法。该方法利用电源模块、NRF2401无线模块、时钟模块和超声液位传感监测模块组建单片机和超声传感单元,并采集微地震电磁信号。根据相邻道地震信号间的相关性,对微地震电磁信号做相关性运算,去除微地震电磁信号中存在的噪声,有效提高监测准确度。由于其他地震波与直达波的性质存在差异,为此,该研究在分离直达波的基础上,重建震源激发信号,从而实现对微地震电磁信号的远程监控。根据仿真结果可知:该方法的监控效率和准确度均较高。; 关键词计算机科学与技术信号监控单片机与超声传感微地震电磁信号信号去噪远程监测; Keywords computer science and technology signal monitoring microcontroller and ultrasonic sensing microseismic electromagnetic signals signal denoising remote monitoring; 分类号 TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑非均质性的致密储层改造效果评价被引量：14: 7; 作者郭昊魏旭张永平王海涛邓大伟朱兴旺; 机构东北石油大学石油工程学院中国石油大庆油田有限责任公司采油工程研究院; 出处《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期111-116,共6页; 基金国家科技重大专项“大型油气田及煤层气开发”(2016ZX05046-006) 东北石油大学研究生创新科研项目“徐深火山岩气田扩大改造体积数值模拟研究”(YJSJD2017-002NEPU); 文摘作为低渗透油气藏的重要改造手段,水力压裂技术的研究方法越来越多。但是目前绝大多数的研究均未考虑储层非均质性,而储层非均质性是影响压裂改造效果的重要地质因素。为此,在考虑储层非均质性的情况下,基于物质点法建立非均质储层改造效果评价模型,应用J积分计算储层改造面积并对储层非均质情况进行评价。将模拟出的差应力场与微地震检测结果进行对比,验证构建模型的准确性。研究结果表明:考虑储层非均质性模型的计算结果与现场实际微地震信号匹配度很高;J积分曲线波动越明显,储层非均质性越强;压裂15段最合理,此时储层改造面积比例为0.87,增幅比例小于0.01;非均质储层两翼裂缝差异较大,与设计裂缝半长相差很多。; 关键词低渗透储层非均质性 J积分评价模型微地震信号水力压裂; Keywords low permeability heterogeneity of reservoirs J-integral evaluation model microseismic signals hydraulic fracturing; 分类号 TE357.1 [石油与天然气工程—油气田开发工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	海马冷泉区微地震信号主成分及频率衰减特征分析	聂冰王祥春吴志宇王伟巍	《海洋地质前沿》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	同步挤压S变换与τ⁃p变换联合的微地震信号消噪方法	秦亮李唐律曹脊翔黄忠来张建中王锦西	《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于U型卷积神经网络的微地震信号降噪方法	郑路佳管闯李含阳李航董宏丽	《东北石油大学学报》 CAS 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于经验模态分解互信息熵与同步压缩变换的微地震信号去噪方法研究	秦晅蔡建超刘少勇卞爱飞	《石油物探》 EI CSCD 北大核心	2017	18	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于S变换的微地震监测中多源信号特征分析	任煦杨宁苏华友	《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于单片机和超声传感的微地震电磁信号远程监测控制方法	王瑞秦建敏	《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心	2021	7	在线阅读下载PDF 职称材料
7	考虑非均质性的致密储层改造效果评价	郭昊魏旭张永平王海涛邓大伟朱兴旺	《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心	2019	14	在线阅读下载PDF 职称材料