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题名引入主题节点的异构图舆情摘要方法
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作者
宝日彤
曾淼瑞
孙海春
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机构
中国人民公安大学信息网络安全学院
安全防范技术与风险评估公安部重点实验室
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第23期9965-9972,共8页
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基金
公安部技术研究计划项目(2020JSYJC22)
中央高校基本科研业务费专项资金(2022JKF02015)。
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文摘
微博等社交软件承载着网民对社会舆论事件的不同观点,如何在海量主题评论中识别出有价值的信息已经成为重要课题。提出了一种基于异构图的舆情摘要方法,有效提取热点事件的主流观点,便于引导化解互联网舆情危机。针对多文档摘要任务中难以捕捉跨文档语义关系的难点问题,将主题节点引入评论句子图从而挖掘出输入文档间的潜在语义关联。具体地,抽取评论的主题并构建包含主题节点的异构图模型,利用图注意力机制进行不同粒度节点语义信息的交互,最后结合最大边界相关算法进行候选摘要句子的抽取。实验结果显示,改进模型在英文通用Multi-News数据集上Rouge1、Rouge2、,RougeL分数分别提升了0.46%、0.46%、0.48%;与已有Textrank、Sumpip等热点模型对比,在自制微博评论数据集上该模型性能达到最好。
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关键词
多文档摘要
舆情摘要
主题节点
图注意力机制
微博评论摘要
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Keywords
multi-document summarization
opinion summary
topic nodes
graph attention network
weibo comment summarization
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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