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基于领域的微博用户影响力计算方法 被引量:11
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作者 朱郭峰 杨彦 +2 位作者 周竹荣 应中运 韩凤娇 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期145-151,共7页
为了充分考虑微博的跨领域与领域交叉性特点,提出了基于领域的微博用户影响力的计算方法.该方法依据用户的微博内容与ODP领域本体的相似度,通过KNN领域分类算法判别微博所属的领域;并根据用户的粉丝数、被提及数、被评论数、在线时间与... 为了充分考虑微博的跨领域与领域交叉性特点,提出了基于领域的微博用户影响力的计算方法.该方法依据用户的微博内容与ODP领域本体的相似度,通过KNN领域分类算法判别微博所属的领域;并根据用户的粉丝数、被提及数、被评论数、在线时间与注册时间、微博的转发数等参数运用影响力计算公式分别计算用户在各领域的影响力,从而确定微博用户在各领域的影响力大小.实验表明,本文的计算方法充分考虑了微博的跨领域性与领域交叉性特点,并能更好地计算用户在各领域的影响力大小. 展开更多
关键词 领域分类 微博用户影响力 影响力计算模型
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微博传播过程中用户影响力的特征实证分析 被引量:16
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作者 于晶 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第8期57-61,38,共6页
在社会化信息传播媒介中,每个用户都凭借其影响力对信息传播做出贡献。利用新浪微博数据构建微博传播的完整过程,分析了用户影响力的特征及相关的因素。结果表明,用户的影响力分布极不均匀,具有双幂律分布的特征;高影响力的用户在微博... 在社会化信息传播媒介中,每个用户都凭借其影响力对信息传播做出贡献。利用新浪微博数据构建微博传播的完整过程,分析了用户影响力的特征及相关的因素。结果表明,用户的影响力分布极不均匀,具有双幂律分布的特征;高影响力的用户在微博传播的早期成簇出现,并且其影响力与粉丝数量之间存在一定程度的正相关性,而低影响力的用户数量巨大,影响力与粉丝数量之间没有相关性;而且,认证用户和非认证用户影响力之间存在着明显的差异。 展开更多
关键词 微博信息传播用户影响力 幂律分布
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