检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于迁移学习微博情绪分类研究——以H7N9微博为例被引量：18: 1; 作者周清清章成志《情报学报》 CSSCI 北大核心 2016年第4期339-348,共10页; 社交媒体的发展吸引大量用户,继而产生海量的用户生成内容。对用户生成内容的挖掘分析能够及时掌握用户的情绪动态,继而帮助事件处理、政策施行等。已有研究利用监督机器学习方法进行文本情绪分类,但是这类方法依赖于语料的标注、耗时耗... 展开更多; 关键词情感分类情绪分类迁移学习微博挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于粗糙集的微博用户性别识别被引量：2: 2; 作者黄发良熊金波 +1 位作者黄添强刘西蒙《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第8期2209-2211,共3页; 针对微博消息往往会不同程度表现出性别倾向性的特点,从消息内容挖掘的角度出发提出了一种基于粗糙集的微博用户性别识别算法。设计了一种基于容差粗集的微博消息表示模型(TRSRM),有效地刻画微博消息的性别特征。实验结果表明,在1000个... 展开更多; 关键词微博挖掘性别识别粗糙集 K近邻分类器网络安全; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于社区时空主题模型的微博社区发现方法被引量：10: 3; 作者段炼朱欣焰《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期464-469,共6页; 提出了一种基于主题模型的微博社区发现方法。该方法采用狄利克雷过程(Dirichlet process)自适应生成多个潜在地理区域;利用多项式分布描述主题在连续时间中的强度;将用户对潜在地理区域和社区的选择偏好引入主题模型;最后通过EM方法和G... 展开更多; 关键词狄利克雷过程地理标识微博微博社区发现微博主题挖掘时空主题模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于关联规则的微博主题搜索策略研究被引量：1: 4; 作者何跃王迪张丽丽《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第6期131-136,共6页; 在Web2.0时代,微博已成为一个有重要价值的信息平台。为了利用微博平台为用户提供较好的搜索服务,论文应用关联规则挖掘技术识别微博相关话题,利用相关话题扩充机制和话题语义相似度度量,构建微博搜索索引文件。实验分析表明:相对于传... 展开更多; 关键词 Web文本挖掘微博搜索用户影响力关联规则潜在语义分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于迁移学习微博情绪分类研究——以H7N9微博为例被引量：18: 1; 作者周清清章成志; 机构南京理工大学信息管理系江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学); 出处《情报学报》 CSSCI 北大核心 2016年第4期339-348,共10页; 基金国家社会科学基金重大项目"面向突发事件应急决策的快速响应情报体系研究"(13&ZD174) 国家社会科学基金项目"在线社交网络中基于用户的知识组织模式研究"(No.14BTQ033) 杭州师范大学阿里巴巴复杂科学研究中心开放基金项目"基于多语言产品本体的电商评价情感分析研究"(No.PD12001003002003)资助; 文摘社交媒体的发展吸引大量用户,继而产生海量的用户生成内容。对用户生成内容的挖掘分析能够及时掌握用户的情绪动态,继而帮助事件处理、政策施行等。已有研究利用监督机器学习方法进行文本情绪分类,但是这类方法依赖于语料的标注、耗时耗力,并且存在领域适应性问题。迁移学习方法能够避免大量的语料标注、并且一定程度解决领域适应性问题。但是,目前迁移学习鲜有用于情绪分类任务。此外,情绪分类主要是针对博文等长文本,缺少针对微博短文本的相关实证研究。本文在主客观分类基础上,利用迁移学习方法对H7N9微博主观语料文本进行情感分类,并对结果进行情绪分类。实验结果表明,首先,设置形容词个数阈值为2时主客观分类效果最优;其次,利用迁移学习算法进行微博情感分类效果优于非迁移学习方法;最后,利用词频-相关频率作为特征权重计算方法时可以得到较好的情绪分类性能。; 关键词情感分类情绪分类迁移学习微博挖掘; Keywords sentiment classification, emotion classification, transfer learning, microblog mining; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP393.092 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于粗糙集的微博用户性别识别被引量：2: 2; 作者黄发良熊金波黄添强刘西蒙; 机构福建师范大学软件学院西安电子科技大学计算机学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第8期2209-2211,共3页; 基金教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(12YJCZH074) 福建省教育厅科技项目(JA13077); 文摘针对微博消息往往会不同程度表现出性别倾向性的特点,从消息内容挖掘的角度出发提出了一种基于粗糙集的微博用户性别识别算法。设计了一种基于容差粗集的微博消息表示模型(TRSRM),有效地刻画微博消息的性别特征。实验结果表明,在1000个真实微博用户的微博消息的测试集下,所提模型的准确率比特征项频数表示模型平均提高了7%,取得了更好的识别效果。; 关键词微博挖掘性别识别粗糙集 K近邻分类器网络安全; Keywords microblog mining gender identification rough set k-Nearest Neighbor （kNN） classifier network security; 分类号 TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于社区时空主题模型的微博社区发现方法被引量：10: 3; 作者段炼朱欣焰; 机构广西师范学院北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室广西师范学院资源环境科学学院武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉大学空天信息安全与可信计算教育部重点实验室; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期464-469,共6页; 基金国家863计划(2013AA12A203) 国家自然科学基金(41361022); 文摘提出了一种基于主题模型的微博社区发现方法。该方法采用狄利克雷过程(Dirichlet process)自适应生成多个潜在地理区域;利用多项式分布描述主题在连续时间中的强度;将用户对潜在地理区域和社区的选择偏好引入主题模型;最后通过EM方法和Gibbs采样,实现时空主题模型参数估算,以基于主题相似性进行社区发现。实验表明,该方法能更加准确地识别微博社区。; 关键词狄利克雷过程地理标识微博微博社区发现微博主题挖掘时空主题模型; Keywords Dirichlet process geo-tagged microblog microblog community detection microblog topic mining spatio-temporal topic model; 分类号 P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于关联规则的微博主题搜索策略研究被引量：1: 4; 作者何跃王迪张丽丽; 机构四川大学商学院; 出处《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第6期131-136,共6页; 文摘在Web2.0时代,微博已成为一个有重要价值的信息平台。为了利用微博平台为用户提供较好的搜索服务,论文应用关联规则挖掘技术识别微博相关话题,利用相关话题扩充机制和话题语义相似度度量,构建微博搜索索引文件。实验分析表明:相对于传统的关键词搜索策略,论文提出的搜索策略能从浩瀚的微博信息平台中找到更加有效的搜索结果。; 关键词 Web文本挖掘微博搜索用户影响力关联规则潜在语义分析; Keywords Web text mining Micro-Blog retrieval User influence Association Rule Latent Semantic Analysis; 分类号 F061.5 [经济管理—政治经济学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于迁移学习微博情绪分类研究——以H7N9微博为例	周清清章成志	《情报学报》 CSSCI 北大核心	2016	18	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于粗糙集的微博用户性别识别	黄发良熊金波黄添强刘西蒙	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于社区时空主题模型的微博社区发现方法	段炼朱欣焰	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于关联规则的微博主题搜索策略研究	何跃王迪张丽丽	《情报杂志》 CSSCI 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料