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基于用户标签的微博推荐算法
被引量：
8
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作者
王宁宁
鲁燃
+1 位作者
王智昊
刘承运
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第1期58-61,共4页
为了解决推荐算法中用户标签稀疏、推荐准确度不高的问题,提出了一种基于用户标签的微博推荐算法。利用TextRank排序方法提取用户发布微博中的关键词,并对该关键词进行扩展,将其作为表示用户兴趣的标签;再根据微博的效应函数和生命周期...
为了解决推荐算法中用户标签稀疏、推荐准确度不高的问题,提出了一种基于用户标签的微博推荐算法。利用TextRank排序方法提取用户发布微博中的关键词,并对该关键词进行扩展,将其作为表示用户兴趣的标签;再根据微博的效应函数和生命周期形成待推荐的微博列表,计算用户标签及其同义词在待推荐微博列表中出现的次数,将出现次数较多的TOP-k条微博推荐给用户。通过实验验证,该算法能够有效地解决用户标签的稀疏性问题,并能提高推荐算法的准确性。
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关键词
微博
推荐算法
用户标签
TextRank排序方法
微博列表
效应函数
生命周期
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职称材料
题名
基于用户标签的微博推荐算法
被引量：
8
1
作者
王宁宁
鲁燃
王智昊
刘承运
机构
山东师范大学信息科学与工程学院
山东师范大学山东省分布式计算机软件新技术重点实验室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第1期58-61,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61373148)
国家社科基金资助项目(12BXW040)
+3 种基金
山东省自然科学基金资助项目(ZR2012FM038)
山东省优秀中青年科学家奖励基金资助项目(BS2013DX033)
国家教育部人文社科基金资助项目(14YJC860042)
山东省社科规划项目(2012BXWJ01)
文摘
为了解决推荐算法中用户标签稀疏、推荐准确度不高的问题,提出了一种基于用户标签的微博推荐算法。利用TextRank排序方法提取用户发布微博中的关键词,并对该关键词进行扩展,将其作为表示用户兴趣的标签;再根据微博的效应函数和生命周期形成待推荐的微博列表,计算用户标签及其同义词在待推荐微博列表中出现的次数,将出现次数较多的TOP-k条微博推荐给用户。通过实验验证,该算法能够有效地解决用户标签的稀疏性问题,并能提高推荐算法的准确性。
关键词
微博
推荐算法
用户标签
TextRank排序方法
微博列表
效应函数
生命周期
Keywords
microblog recommendation algorithm
user＇ s tag
TextRank sorting method
microblog list
effect function
life cycle
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于用户标签的微博推荐算法
王宁宁
鲁燃
王智昊
刘承运
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017
8
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