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微博传播过程中用户影响力的特征实证分析 被引量:16
1
作者 于晶 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第8期57-61,38,共6页
在社会化信息传播媒介中,每个用户都凭借其影响力对信息传播做出贡献。利用新浪微博数据构建微博传播的完整过程,分析了用户影响力的特征及相关的因素。结果表明,用户的影响力分布极不均匀,具有双幂律分布的特征;高影响力的用户在微博... 在社会化信息传播媒介中,每个用户都凭借其影响力对信息传播做出贡献。利用新浪微博数据构建微博传播的完整过程,分析了用户影响力的特征及相关的因素。结果表明,用户的影响力分布极不均匀,具有双幂律分布的特征;高影响力的用户在微博传播的早期成簇出现,并且其影响力与粉丝数量之间存在一定程度的正相关性,而低影响力的用户数量巨大,影响力与粉丝数量之间没有相关性;而且,认证用户和非认证用户影响力之间存在着明显的差异。 展开更多
关键词 微博信息传播用户影响力 幂律分布
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社会网络环境下用户关系对信息传播的影响作用——以新浪微博为例 被引量:9
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作者 胡吉明 张蔓蒂 黄如花 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第6期181-185,共5页
着重研究了社会网络环境下用户关系对信息传播价值的影响作用。以典型的社会化网络服务模式——微博为调研对象,通过问卷调研揭示了新浪微博中用户关系与微博活动的作用情况,重点分析了关注关系和群体关系对微博传播的影响;进而借助结... 着重研究了社会网络环境下用户关系对信息传播价值的影响作用。以典型的社会化网络服务模式——微博为调研对象,通过问卷调研揭示了新浪微博中用户关系与微博活动的作用情况,重点分析了关注关系和群体关系对微博传播的影响;进而借助结构方程模型,构建了信息传播价值影响模型,通过模型修正得出信息传播价值明显受到群组关系、互动交流以及关注传播三个因素直接或间接的影响,但影响程度不一。 展开更多
关键词 社会网络环境 信息传播 用户关系 影响作用 结构方程模型 微博
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考虑互惠边的微博网络信息传播模型及最有影响力节点排序算法 被引量:4
3
作者 阚长江 宋玉蓉 付文豪 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2016年第12期1244-1253,共10页
随着微博网络在人们日常生活中起着越来越重的作用,研究微博网络的信息传播机制、发现网络中的影响力节点对于管理和控制微博网络的信息传播有着重要意义。基于微博网络的信息传播机制,对经典的易感-感染-免疫(SIR)传播模型进行改进,利... 随着微博网络在人们日常生活中起着越来越重的作用,研究微博网络的信息传播机制、发现网络中的影响力节点对于管理和控制微博网络的信息传播有着重要意义。基于微博网络的信息传播机制,对经典的易感-感染-免疫(SIR)传播模型进行改进,利用改进的传播模型探讨了互惠边在微博网络信息传播中的作用。考虑互惠边可以影响节点的活跃性,并基于此提出了一种基于节点互惠边的随机游走算法,用于发现微博网络中的影响力节点。研究结果表明,互惠边对于信息传播的速度和规模均有着很强的促进作用,基于互惠边因素提出的新算法在发现有影响力的传播节点方面比PageRank算法和LeaderRank算法更加有效。 展开更多
关键词 微博网络 信息传播互惠边 影响力节点
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基于用户行为综合分析的微博用户影响力评价方法 被引量:32
4
作者 齐超 陈鸿昶 于洪涛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第7期2004-2007,共4页
通过对用户转发、评论和提及三种行为的综合分析,运用统计分析方法就微博用户的不同行为对传播影响力的贡献进行度量,提出一种基于行为权值分配的PageRank算法,对传播影响力大小进行定量的分析。采用微博数据的实验结果表明,该算法比其... 通过对用户转发、评论和提及三种行为的综合分析,运用统计分析方法就微博用户的不同行为对传播影响力的贡献进行度量,提出一种基于行为权值分配的PageRank算法,对传播影响力大小进行定量的分析。采用微博数据的实验结果表明,该算法比其他传统算法对传播影响力判断的准确性更高,且用户特征中最能反映用户传播影响力大小的是用户转发情况。 展开更多
关键词 微博用户 传播影响力 用户行为 PAGERANK 影响覆盖率
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微博用户区域影响力识别算法及分析 被引量:24
5
作者 肖宇 许炜 商召玺 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第9期38-42,共5页
通过对微博客的信息传播网络进行分析和测量,从区域信息传播的角度出发,研究了微博信息传播的微观过程。通过真实测量用户的信息传播行为,构建了信息收听网络和信息转发网络模型。通过实测数据发现,在区域信息传播中少量核心节点覆盖了... 通过对微博客的信息传播网络进行分析和测量,从区域信息传播的角度出发,研究了微博信息传播的微观过程。通过真实测量用户的信息传播行为,构建了信息收听网络和信息转发网络模型。通过实测数据发现,在区域信息传播中少量核心节点覆盖了主要的网络信息传播行为。针对这些核心节点,提出了一种类PageRank算法的Weibo-Rank用户传播影响力识别算法,提出了基于真实测量的信息传播覆盖率的评价指标,并通过与多种社会性传统用户影响力分析算法进行对比,实证了该算法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 微博 社交网络 信息传播 传播影响力
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基于用户分析的微博用户影响力度量模型 被引量:12
6
作者 张绍武 尹杰 +1 位作者 林鸿飞 魏现辉 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2015年第4期59-66,共8页
微博用户影响力作为影响力研究在微博领域的延伸,已逐渐成为一个研究热点。该文在传统影响力度量指标的基础上,结合微博价值、消息传播过程中产生的影响力扩散以及用户的活跃程度,提出了三种新影响力度量方法,包括微博影响力、行为影响... 微博用户影响力作为影响力研究在微博领域的延伸,已逐渐成为一个研究热点。该文在传统影响力度量指标的基础上,结合微博价值、消息传播过程中产生的影响力扩散以及用户的活跃程度,提出了三种新影响力度量方法,包括微博影响力、行为影响力以及活跃度影响力。此外,通过有效融合上述三种新度量方法提出了新的微博用户影响力度量模型。最后,针对不同影响力度量指标,该文对它们的内部关系进行分析,并阐述了影响力度量指标之间关联程度及形成原因。 展开更多
关键词 用户影响力 新浪微博 传播路径
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微博中节点影响力度量与传播路径模式研究 被引量:27
7
作者 于洪 杨显 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第S1期96-102,共7页
针对微博信息传播特点刻画微博传播网络并定义节点影响力来描述节点重要性,从而分析微博信息传播路径模式。首先采集单条微博的转播/评论数据并进行预处理;然后给出微博传播网络的形式化描述,从局部和全局2方面定义节点的影响力来刻画... 针对微博信息传播特点刻画微博传播网络并定义节点影响力来描述节点重要性,从而分析微博信息传播路径模式。首先采集单条微博的转播/评论数据并进行预处理;然后给出微博传播网络的形式化描述,从局部和全局2方面定义节点的影响力来刻画节点的重要性;比较实验说明新定义的影响力度量方法方法是可行的。同时,结合影响力度量给出了微博网络中信息传播路径的几种典型模式;采用软件NodeXL的可视化结果说明给出的信息传播路径模式具有一定的典型性。 展开更多
关键词 微博 节点影响力 信息传播 路径
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基于行为权值的微博用户影响力度量算法 被引量:4
8
作者 黎明 文海英 +1 位作者 杨杰 陈旭日 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第17期130-133,共4页
用户影响力度量是目前微博研究的基础和热点方向,为了提高微博传播影响力度量的准确性,提出一种基于行为权值的微博用户影响力度量算法。对网络用户的转发、评论和提及等行为进行分析,将数据输入到最小二乘支持向量机中进行学习找到最... 用户影响力度量是目前微博研究的基础和热点方向,为了提高微博传播影响力度量的准确性,提出一种基于行为权值的微博用户影响力度量算法。对网络用户的转发、评论和提及等行为进行分析,将数据输入到最小二乘支持向量机中进行学习找到最合理的权值,并建立传播影响力度量模型,采用具体数据对算法的性能进行仿真测试。结果表明,相对于其他微博用户影响力度量算法,该算法不仅提高了微博用户影响力的度量准确性,而且可以准确刻画各种用户行为对网络传播力贡献。 展开更多
关键词 微博用户 最小二乘支持向量机 传播影响力 用户行为 影响覆盖率
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基于R-C模型的微博社区用户影响力分析 被引量:2
9
作者 王振飞 朱静阳 +1 位作者 郑志蕴 宋玉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第3期254-258,282,共6页
微博社区中用户的影响力对微博信息的有效传播具有重要意义。为了快速并准确地寻找微博社区信息传播的规律,提出一种基于微博社区计算用户影响力的USR算法。首先提取种子用户的数据,利用R-C模型进行微博社区发现,在划分好的社区中选取... 微博社区中用户的影响力对微博信息的有效传播具有重要意义。为了快速并准确地寻找微博社区信息传播的规律,提出一种基于微博社区计算用户影响力的USR算法。首先提取种子用户的数据,利用R-C模型进行微博社区发现,在划分好的社区中选取一个社区;然后依据USR算法,对社区内的用户进行影响力计算;最后输出用户的影响力。以新浪微博数据集为例,提出孤立点的概念和信息传播实际影响人次覆盖率评价指标,将USR算法与传统影响力算法进行对比。实验结果表明,使用USR算法能够得到较优的结果。 展开更多
关键词 微博 影响力 R-C模型 USR算法 信息传播
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基于用户行为的微博用户社会影响力分析 被引量:80
10
作者 毛佳昕 刘奕群 +1 位作者 张敏 马少平 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期791-800,共10页
社会影响力分析是当前在线社会网络研究中的热点方向.随着微博成为了一种至关重要的大众媒体,更好的分析和衡量微博用户的社会影响力引起越来越广泛的关注.基于从新浪微博收集的大规模数据集,作者结合社会影响力在微博环境中的传播情况... 社会影响力分析是当前在线社会网络研究中的热点方向.随着微博成为了一种至关重要的大众媒体,更好的分析和衡量微博用户的社会影响力引起越来越广泛的关注.基于从新浪微博收集的大规模数据集,作者结合社会影响力在微博环境中的传播情况,分析了用户行为因素之间的关系.然后提出了一个通过预测用户传播信息能力大小来分析和度量用户社会影响力的方法.该方法结合了来自社会网络结构和用户行为因素两方面的信息,获得了更好的影响力估计结果.基于大规模数据的实验结果表明,作者提出的方法是较为有效的. 展开更多
关键词 用户行为分析 社会网络 社会影响力 信息传播 社会计算
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融合用户行为和内容的微博用户影响力方法 被引量:9
11
作者 师亚凯 马慧芳 +1 位作者 张迪 鲁小勇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第10期2906-2909,共4页
为了模拟信息在微博环境中的传播情况,根据微博用户行为(发布、关注、转发和评论等)和微博内容,提出一种融合用户行为和内容的微博用户影响力算法。通过对微博用户行为的分析得到行为因子数据,进而计算出用户影响力的权值。利用微博用... 为了模拟信息在微博环境中的传播情况,根据微博用户行为(发布、关注、转发和评论等)和微博内容,提出一种融合用户行为和内容的微博用户影响力算法。通过对微博用户行为的分析得到行为因子数据,进而计算出用户影响力的权值。利用微博用户内容建立词共现矩阵,继而运用狄利克雷分配(LDA)模型进行潜在主题分布的识别,通过KL(Kullback Leibler)散度的方法得到用户之间的相似性,最后结合用户影响力权值得到用户的影响力。实验表明此算法较为有效。 展开更多
关键词 微博 影响力 用户行为 信息传播 LDA模型
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面向微博话题的用户影响力分析算法 被引量:8
12
作者 刘威 张明新 安德智 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第1期213-219,共7页
微博用户影响力分析作为社交网络分析的重要组成部分,一直受到研究人员的关注。针对现有研究工作分析用户行为时间性的不足和忽略用户与参与话题之间关联性等问题,提出了一种面向微博话题的用户影响力分析算法——基于话题和传播能力的... 微博用户影响力分析作为社交网络分析的重要组成部分,一直受到研究人员的关注。针对现有研究工作分析用户行为时间性的不足和忽略用户与参与话题之间关联性等问题,提出了一种面向微博话题的用户影响力分析算法——基于话题和传播能力的用户排序(TSRank)算法。首先,基于微博话题分析用户转发行为时间性,进一步构建用户转发和用户博文转发两种话题转发关系网络,预测用户话题信息传播能力;然后,分析用户个人历史微博和背景话题微博文本内容,挖掘用户与背景话题之间的关联性;最后,综合考虑用户话题信息传播能力以及用户与背景话题间关联性计算微博用户影响力。爬取新浪微博真实话题数据进行实验,实验结果表明,话题关联度更高用户的话题转发量明显大于关联度很低的用户,引入用户转发行为时间性相比无转发时间性,TSRank算法的捕获率(CR)提高了18. 7%,进一步与典型影响力分析算法WBRank、TwitterRank和PageRank相比,TSRank算法在准确率和召回率上分别提高了5. 9%、8. 7%、13. 1%和6. 7%、9. 1%、14. 2%,验证了TSRank算法的有效性。该研究成果对社交网络的社会属性、话题传播等理论研究以及好友推荐、舆情监控等应用研究具有支撑作用。 展开更多
关键词 社交网络 用户影响力 转发关系 微博话题 信息传播能力
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中国政府审计微博传播及其影响力研究——基于省级审计机关2012—2017年的调查数据 被引量:2
13
作者 郑小荣 阎星池 +1 位作者 曹新芳 姜南 《会计之友》 北大核心 2018年第23期154-159,共6页
微博传播速度快、信息量大、互动性强,是审计机关审计信息公开与传播的重要平台。通过对我国省级审计机关官方微博的调查发现,我国地方审计机关的微博开通率和利用率低,传播内容广泛,侧重于政府审计宣传,信息公开功能发挥不足,传播影响... 微博传播速度快、信息量大、互动性强,是审计机关审计信息公开与传播的重要平台。通过对我国省级审计机关官方微博的调查发现,我国地方审计机关的微博开通率和利用率低,传播内容广泛,侧重于政府审计宣传,信息公开功能发挥不足,传播影响力低。审计机关应该充分认识微博在审计信息传播中的独特作用,开通微博并提高微博利用率,坚持公众导向、优化文章内容、激发粉丝活跃度、选择合适的推送时机、实行微博实名制,以提高审计机关微博传播影响力。研究结论对更好地认识新媒体时代下的审计机关信息传播行为具有一定的启发作用。 展开更多
关键词 政府审计信息公开 政府审计结果传播 微博传播 传播影响力
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融合用户内容与关系结构的用户影响力算法 被引量:3
14
作者 马慧芳 师亚凯 +1 位作者 谢蒙 庄福振 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第12期3487-3490,3496,共5页
为快速检测出信息传播的途径,减少恶意信息造成的影响,提出了一种迭代的融合用户内容与关系结构的用户影响力算法(CSIAI)。该算法通过用户微博内容建模,迭代计算出词-用户文档的相似性;另外通过微博的关注和被关注行为,建立用户关系结构... 为快速检测出信息传播的途径,减少恶意信息造成的影响,提出了一种迭代的融合用户内容与关系结构的用户影响力算法(CSIAI)。该算法通过用户微博内容建模,迭代计算出词-用户文档的相似性;另外通过微博的关注和被关注行为,建立用户关系结构,计算用户影响力权值,得到用户的影响力邻接矩阵,提取k个较大影响力的节点作为信息传播的路径。在检测仿真实验中,CSIAI以影响覆盖率和响应时间作为评价指标,根据扩充后的新知识库,确定CSIAI中参数α和β的关系。随着用户数量增长,CSIAI的影响覆盖率和响应时间性能明显优于PageRank、CELF和非迭代的融合用户内容与关系结构的用户影响力算法(CSIA)。实验结果表明,CSIAI能有效地检测到信息的传播情况。 展开更多
关键词 微博内容 用户关系 影响力 信息传播 相似度迭代计算
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tsk-shell:一种话题敏感的高影响力传播者发现算法 被引量:2
15
作者 笱程成 杜攀 +2 位作者 贺敏 刘悦 程学旗 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期361-368,共8页
在社交网络中,挖掘高影响力的信息传播者,对微博服务中内容的流行度分析和预测是非常有价值的任务.与众多相关方法相比,k-shell分解(k-core)方法因其简洁高效、平均性能好的特点吸引了越来越多的研究人员的兴趣.但是,目前k-shell方法着... 在社交网络中,挖掘高影响力的信息传播者,对微博服务中内容的流行度分析和预测是非常有价值的任务.与众多相关方法相比,k-shell分解(k-core)方法因其简洁高效、平均性能好的特点吸引了越来越多的研究人员的兴趣.但是,目前k-shell方法着重考虑节点在网络中的位置因素,而忽略了话题在信息传播中的影响.因此,为了利用用户历史数据中蕴含的话题对消息的传播概率进行细粒度的建模,提出了一种话题敏感的k-shell(topic-sensitive k-shell,tsk-shell)分解算法.在真实Twitter数据集上实验表明,在发现top k高影响力传播者任务中,tsk-shell比k-shell的性能平均提高了约40%,证明了tsk-shell算法的有效性. 展开更多
关键词 影响力传播 k-shell分解 社交网络 信息扩散 传播概率 微博
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用户关系特征对微博转发行为影响分析研究 被引量:6
16
作者 张胜兵 蔡皖东 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第11期11-16,20,共7页
转发是微博提供的一个信息传播的机制,用户能够将关注者发布的有趣微博转发到自身平台,然后分享给追随者,是微博网络中信息传播最重要的功能。对于微博网络存在的不同类型连接关系,首先提取出相关特征,如同质性、微网络结构、地理距离... 转发是微博提供的一个信息传播的机制,用户能够将关注者发布的有趣微博转发到自身平台,然后分享给追随者,是微博网络中信息传播最重要的功能。对于微博网络存在的不同类型连接关系,首先提取出相关特征,如同质性、微网络结构、地理距离以及用户性别等,用于识别连接关系的不同类型,然后采用Log-linear模型来拟合各个特征间系数,基于这些系数对微博用户转发行为形成的内在原因进行了分析。 展开更多
关键词 微博 转发行为 信息传播 用户特征
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传统报刊微博网络影响力形成机制 被引量:1
17
作者 王喆 《中国出版》 CSSCI 北大核心 2013年第4期48-50,共3页
在互联网的信息洪流中,用户评论、推荐和网民意见在影响读者是否愿意"消费"报刊信息的决定性因素中是非常重要的。传统报刊在网络影响力上的表现,往往和读者购买、订阅实体报刊的行为有正相关关系。如果善于营造网络影响力、... 在互联网的信息洪流中,用户评论、推荐和网民意见在影响读者是否愿意"消费"报刊信息的决定性因素中是非常重要的。传统报刊在网络影响力上的表现,往往和读者购买、订阅实体报刊的行为有正相关关系。如果善于营造网络影响力、做好网络互动沟通,传统报刊能通过对网络影响力的持续跟踪和研究获取更多的市场战略性洞察。 展开更多
关键词 微博 网络影响力 传播意愿 信息消费
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基于信息数据分析的微博研究综述 被引量:21
18
作者 王晶 朱珂 汪斌强 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第7期2027-2029,2037,共4页
近年来随着微博信息传播力和组织能力的突显,微博吸引了各类学者的关注。对当前基于信息数据分析的微博研究进行系统梳理,提出微博信息传播三大构件的概念,归纳了此类研究的主要研究内容及方法,总结了国内外围绕微博信息传播三大构件所... 近年来随着微博信息传播力和组织能力的突显,微博吸引了各类学者的关注。对当前基于信息数据分析的微博研究进行系统梳理,提出微博信息传播三大构件的概念,归纳了此类研究的主要研究内容及方法,总结了国内外围绕微博信息传播三大构件所取得的主要研究成果。最后探讨了未来在微博网络管控方面相关工作。 展开更多
关键词 微博 信息数据分析 用户关系 消息传播 影响力 网络管控
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基于溯源的虚假信息传播控制方法 被引量:6
19
作者 杨静 周雪妍 +2 位作者 林泽鸿 张健沛 印桂生 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期1691-1697,共7页
为了研究微博传播机制,本文提出一种基于溯源的虚假信息传播控制方法,根据微博转发关系和主题相关性得到级联集合,并结合用户关系网和信息级联关系网确定微博信息的真正发起者。通过文本情感分析和信息级联关系迭代计算节点的影响力指... 为了研究微博传播机制,本文提出一种基于溯源的虚假信息传播控制方法,根据微博转发关系和主题相关性得到级联集合,并结合用户关系网和信息级联关系网确定微博信息的真正发起者。通过文本情感分析和信息级联关系迭代计算节点的影响力指数和从众指数,提取微博信息早期重要参与者。综合发起者和早期重要参与者确定信息源头并进行评估。通过删除优质源头节点和全局高影响力节点来控制虚假信息的传播。在新浪微博数据集上通过实验验证了基于所有溯源节点的虚假信息控制策略效果最优。 展开更多
关键词 微博 溯源 虚假信息 影响力指数 早期重要参与者 传播控制
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基于局域信息的社交网络信息传播模型 被引量:11
20
作者 程晓涛 刘彩霞 刘树新 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期322-325,331,共5页
针对传统传播模型更适用于均匀网络而无法有效应用于现实非均匀无标度社交网络的问题,提出一种基于用户局域信息的社交网络信息传播模型。模型中考虑了无标度网络中用户间拓扑特征差异和用户影响力不同对信息传播的影响,根据节点周边邻... 针对传统传播模型更适用于均匀网络而无法有效应用于现实非均匀无标度社交网络的问题,提出一种基于用户局域信息的社交网络信息传播模型。模型中考虑了无标度网络中用户间拓扑特征差异和用户影响力不同对信息传播的影响,根据节点周边邻居节点的感染情况和权威性计算感染概率,模拟现实社交网络中的信息传播情况。通过在采集的真实微博网络数据上进行仿真实验,结果表明该模型较传统的SIR模型更能体现社交网络中信息传播的快速性与范围的广泛性;同时,通过调整模型中的相关参数,验证了相关管控措施对传播效果的影响。 展开更多
关键词 社交网络 信息传播 复杂网络 传染病模型 用户影响力
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