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微博信息传播模型及其演化研究综述被引量：10: 1; 作者崔金栋郑鹊孙硕《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第1期68-77,共10页; 文章针对微博信息建模过程中影响因素众多、过程复杂现状,梳理模型构建的依据及其演化脉络。文章对现有微博信息模型进行功能解析和演化分析,从节点自身属性、链接关系到整体拓扑结构演化的视角,解析微博信息传播模型中的社会网络特征;... 展开更多; 关键词微博信息传播网络结构传播规律传播预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于传染病模型的微博信息传播预测研究被引量：7: 2; 作者游新年刘群《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第5期53-56,共4页; 随着微博的爆炸式发展,微博已成为消息扩散和舆论传播的重要平台。研究微博信息的传播对市场营销、舆情管控等方面都具有重要意义。根据微博信息传播特点,结合传染病动力学原理,提出基于经典SIR(Susceptible-Infectious-Recovered)传染... 展开更多; 关键词微博信息传播传染病模型转发行为预测模型传播趋势; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的微博网络信息传播与预测模型被引量：14: 3; 作者丁鑫刘其成张伟《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期582-589,598,共9页; 微博的快速发展使得人们进入自媒体时代,也为信息的快速传播创造了有利条件.提出一种考虑到直接免疫的改进SIR模型,利用该模型研究微博信息的传播规律并对微博信息进行预测.实验结果表明,与微博标准SIR传播模型相比,提出的改进SIR模型... 展开更多; 关键词微博信息传播直接免疫 SIR 预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

微博传播过程中用户影响力的特征实证分析被引量：16: 4; 作者于晶《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第8期57-61,38,共6页; 在社会化信息传播媒介中,每个用户都凭借其影响力对信息传播做出贡献。利用新浪微博数据构建微博传播的完整过程,分析了用户影响力的特征及相关的因素。结果表明,用户的影响力分布极不均匀,具有双幂律分布的特征;高影响力的用户在微博... 展开更多; 关键词微博信息传播用户影响力幂律分布; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进神经网络算法的微博热点预测系统设计被引量：4: 5; 作者金海《现代电子技术》北大核心 2018年第12期157-160,共4页; 针对传统预测系统一直存在预测结果不准确、系统稳定性差的问题,提出并设计了基于改进神经网络算法的微博热点预测系统,其硬件部分主要对数据采集模块、微博信息传播趋势分析模块、微博热点判别模块进行了分析并设计,软件部分主要引进... 展开更多; 关键词微博热点预测系统改进神经网络算法数据采集微博信息传播预测稳定性; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名微博信息传播模型及其演化研究综述被引量：10: 1; 作者崔金栋郑鹊孙硕; 机构东北电力大学经济管理学院; 出处《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第1期68-77,共10页; 基金国家社科基金规划项目"基于信息生态的微博信息管理机理研究"(项目编号:16BTQ068)研究成果; 文摘文章针对微博信息建模过程中影响因素众多、过程复杂现状,梳理模型构建的依据及其演化脉络。文章对现有微博信息模型进行功能解析和演化分析,从节点自身属性、链接关系到整体拓扑结构演化的视角,解析微博信息传播模型中的社会网络特征;从传播模式、传播影响因素和传播规律演化的角度,阐释微博信息传播模型的复杂网络特性;从传播预测和传播控制的视角,揭示微博信息传播模型的双重网络特质。文章提出微博信息传播模型的演化方向,即微博信息传播中节点、节点链接与信息内容的融合,复杂网络与多重网络的融合,微博信息传播与大数据的融合。; 关键词微博信息传播网络结构传播规律传播预测; Keywords microblogging information dissemination network structure dissemination law disseminationprediction; 分类号 G206 [文化科学—传播学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于传染病模型的微博信息传播预测研究被引量：7: 2; 作者游新年刘群; 机构重庆邮电大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第5期53-56,共4页; 基金国家自然科学基金项目(61075019) 重庆市自然科学基金项目(CSTC2014jcyjA40047) 重庆市教委研究项目(KJ1400403); 文摘随着微博的爆炸式发展,微博已成为消息扩散和舆论传播的重要平台。研究微博信息的传播对市场营销、舆情管控等方面都具有重要意义。根据微博信息传播特点,结合传染病动力学原理,提出基于经典SIR(Susceptible-Infectious-Recovered)传染病模型的微博信息传播预测模型。该模型考虑了微博用户转发行为对信息传播机理的影响,构建具有微博传播特性的演化方程组。实验结果表明,该模型比SISe模型的预测误差更小,可以更准确地拟合和预测微博信息的转发数,从而预测得出微博信息的传播趋势。; 关键词微博信息传播传染病模型转发行为预测模型传播趋势; Keywords Microblogging information dissemination Epidemic model Reblogging behaviour Prediction model Dissemination trend; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的微博网络信息传播与预测模型被引量：14: 3; 作者丁鑫刘其成张伟; 机构烟台大学计算机与控制工程学院; 出处《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期582-589,598,共9页; 基金国家自然科学基金(61170224) 山东省科技发展计划项目(2012GGB01017) +2 种基金山东省自然科学基金(ZR2011FL018 ZR2012FL07) 山东省计算机网络重点实验室开放课题基金(SDKLCN_2012_03)资助; 文摘微博的快速发展使得人们进入自媒体时代,也为信息的快速传播创造了有利条件.提出一种考虑到直接免疫的改进SIR模型,利用该模型研究微博信息的传播规律并对微博信息进行预测.实验结果表明,与微博标准SIR传播模型相比,提出的改进SIR模型能更有效地反映微博信息传播规律,并且能更准确地对微博信息传播进行预测.; 关键词微博信息传播直接免疫 SIR 预测; Keywords microblog information dissemination direct immunization SIR prediction; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名微博传播过程中用户影响力的特征实证分析被引量：16: 4; 作者于晶; 机构华东师范大学政治学系; 出处《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第8期57-61,38,共6页; 基金教育部人文社会科学研究基金项目"重大突发公共事件的信息发布与传播效果研究"资助(编号:11YJC860057); 文摘在社会化信息传播媒介中,每个用户都凭借其影响力对信息传播做出贡献。利用新浪微博数据构建微博传播的完整过程,分析了用户影响力的特征及相关的因素。结果表明,用户的影响力分布极不均匀,具有双幂律分布的特征;高影响力的用户在微博传播的早期成簇出现,并且其影响力与粉丝数量之间存在一定程度的正相关性,而低影响力的用户数量巨大,影响力与粉丝数量之间没有相关性;而且,认证用户和非认证用户影响力之间存在着明显的差异。; 关键词微博信息传播用户影响力幂律分布; Keywords Micm-blog information spreading user influence power-law distribution; 分类号 G350 [文化科学—情报学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进神经网络算法的微博热点预测系统设计被引量：4: 5; 作者金海; 机构重庆师范大学涉外商贸学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2018年第12期157-160,共4页; 基金重庆师范大学涉外商贸学院重点科研项目(KY2015002)~~; 文摘针对传统预测系统一直存在预测结果不准确、系统稳定性差的问题,提出并设计了基于改进神经网络算法的微博热点预测系统,其硬件部分主要对数据采集模块、微博信息传播趋势分析模块、微博热点判别模块进行了分析并设计,软件部分主要引进了改进神经网络算法,对原有系统进行了优化。实验结果表明,采用改进系统对微博热点进行预测时,其预测稳定性相比传统预测系统要优越,在相同时间内,出现波动的次数降低了2~4次,具有一定的优势。; 关键词微博热点预测系统改进神经网络算法数据采集微博信息传播预测稳定性; Keywords micro-blog hot spot prediction system improved neural network algorithm data acquisition micro-blog information propagation prediction stability; 分类号 TN911-34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	微博信息传播模型及其演化研究综述	崔金栋郑鹊孙硕	《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心	2018	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于传染病模型的微博信息传播预测研究	游新年刘群	《计算机应用与软件》 CSCD	2016	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种改进的微博网络信息传播与预测模型	丁鑫刘其成张伟	《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2014	14	在线阅读下载PDF 职称材料
4	微博传播过程中用户影响力的特征实证分析	于晶	《情报杂志》 CSSCI 北大核心	2013	16	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于改进神经网络算法的微博热点预测系统设计	金海	《现代电子技术》北大核心	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料