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题名面向微博主题的可视分析研究
被引量：5
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作者
王臻皇
陈思明
袁晓如
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机构
机器感知与智能教育部重点实验室(北京大学)
北京大学信息科学技术学院
北京市虚拟仿真与可视化工程技术研究中心(北京大学)
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第4期1115-1130,共16页
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基金
国家自然科学基金(61672055)
国家重点基础研究发展计划(973)(2015CB352503)
国家重点研发计划(2016QY02D0304)~~
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文摘
随着微博的发展,其影响力日益增大,对微博主题内容进行分析具有重要的价值.主题模型技术能够从文本数据中提取主题,但是,由于微博文本短、随意性大、信息量小等特点,微博主题的分析具有一定的难度.提出了一个微博主题可视分析系统,利用多种互相关联的视图与丰富的交互手段,支持用户对主题模型结果进行分析与探索.系统结合了微博数据的特点,引入微博用户与时间因素,支持分析者从多角度对微博主题进行全面分析.系统支持用户在主题可视分析的基础上,通过交互操作对主题进行编辑,从而改进主题模型,提高模型的准确性和可靠性.案例分析结果表明,提出的系统可以有效地帮助用户分析微博主题和修正主题.
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关键词
文本可视化
主题模型
微博主题分析
微博可视化
微博可视分析
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Keywords
text visual analytics
topic modeling
microblog topic analysis
microblog visualization
microblog visual analytics
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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