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基于EfficientNet的多通道雷达目标微动特征分类方法
被引量：
2
1
作者
王潇怡
罗运华
+2 位作者
喻忠军
孙浩
王晓蓓
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2024年第9期2988-2998,共11页
针对在低空雷达监视场景下,行人、车辆、无人机等目标分类任务中目标微动特征难以提取导致分类准确率较低的问题,提出一种基于EfficientNet的多通道雷达目标微动特征分类方法。首先,根据杂波、目标和噪声信号的能量分布差异,提出多能量...
针对在低空雷达监视场景下,行人、车辆、无人机等目标分类任务中目标微动特征难以提取导致分类准确率较低的问题,提出一种基于EfficientNet的多通道雷达目标微动特征分类方法。首先,根据杂波、目标和噪声信号的能量分布差异,提出多能量奇异值分解方法抑制杂波和噪声,增强目标微动特征。随后,联合雷达和差通道时频信息特点,设计多通道EfficientNet模型,结合多通道微动特性进一步实现目标的准确分类。最后,利用雷达实测目标数据对所提方法进行验证。结果表明,所提方法在保证较低模型复杂度的情况下,相比于其他方法在准确率上有显著提升。
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关键词
多通道雷达
微动目标分类
EfficientNet
奇异值分解
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职称材料
题名
基于EfficientNet的多通道雷达目标微动特征分类方法
被引量：
2
1
作者
王潇怡
罗运华
喻忠军
孙浩
王晓蓓
机构
中国科学院空天信息创新研究院
中国科学院大学电子电气与通信工程学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2024年第9期2988-2998,共11页
文摘
针对在低空雷达监视场景下,行人、车辆、无人机等目标分类任务中目标微动特征难以提取导致分类准确率较低的问题,提出一种基于EfficientNet的多通道雷达目标微动特征分类方法。首先,根据杂波、目标和噪声信号的能量分布差异,提出多能量奇异值分解方法抑制杂波和噪声,增强目标微动特征。随后,联合雷达和差通道时频信息特点,设计多通道EfficientNet模型,结合多通道微动特性进一步实现目标的准确分类。最后,利用雷达实测目标数据对所提方法进行验证。结果表明,所提方法在保证较低模型复杂度的情况下,相比于其他方法在准确率上有显著提升。
关键词
多通道雷达
微动目标分类
EfficientNet
奇异值分解
Keywords
multi-channel radar
classification of micro-motion targets
EfficientNet
singular value decomposition
分类号
TN959.1 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于EfficientNet的多通道雷达目标微动特征分类方法
王潇怡
罗运华
喻忠军
孙浩
王晓蓓
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2024
2
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