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题名基于STFT谱图滑窗相消的微动杂波去除方法
被引量：3
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作者
万显荣
谢德强
易建新
胡仕波
童云
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机构
武汉大学电子信息学院
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出处
《雷达学报（中英文）》
EI
CSCD
北大核心
2022年第5期794-804,共11页
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基金
国家自然科学基金(61931015,62071335)
湖北省技术创新专项重大项目(2019AAA061)
湖北省自然科学基金创新群体项目(2021CFA002)。
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文摘
微动杂波往往具有较大的多普勒展宽,会抬高噪底、湮没弱目标,造成虚警和漏检。有效去除微动杂波对提高雷达性能具有重要意义。该文利用匀速目标回波和微动杂波在短时傅里叶变换(STFT)谱图中的形态差异,提出了一种基于STFT谱图滑窗相消的微动杂波去除方法。具体地,匀速运动目标回波在STFT谱图中表现为特定频率单元上平行于时间轴的直线型能量条带,而微动杂波具有时变非平稳特性,在STFT谱图中呈现出横跨多个频率单元的时变复杂形态。将原始STFT谱图沿时间维滑窗得到新的STFT谱图,则目标回波分布在这两种谱图中的相同位置,而微动杂波在这两种谱图中的位置存在明显差异。因此将上述两种谱图相减,根据相减前后谱图中各单元的强度变化情况,即可将目标回波和微动杂波分离,达到去除微动杂波的效果。仿真和实测结果均验证了所提方法的有效性。与常见基于时频变换的L-statistics算法相比,所提方法能够在去除微动杂波的同时,较好地保留了目标回波。
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关键词
微多普勒效应
微动杂波
短时傅里叶变换
短时傅里叶变换谱图
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Keywords
Micro-Doppler effect
Micromotion clutter
Short-Time Fourier Transform(STFT)
STFT spectrogram
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分类号
TN958
[电子电信—信号与信息处理]
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