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题名基于小波逼近变换的非线性分布参数系统辨识
被引量：1
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作者
高桂革
曾宪文
顾幸生
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机构
上海电机学院电气学院
华东理工大学自动化研究所
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出处
《控制工程》
CSCD
2008年第4期410-411,455,共3页
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文摘
利用Haar小波正交规范基的微分运算矩阵及其运算性质,将描述一类非线性分布参数系统的偏微分方程转化为代数矩阵方程,结合最小二乘法,确定出待辨识的系统参数,避免了对偏微分方程进行多重积分运算的繁琐;并且,可以不考虑初始条件和边界条件,较其他采用积分运算矩阵的辨识方法要简单得多,简化了分布参数系统辨识的求解过程。该方法简单,计算量小,辨识精度高。仿真结果表明了该算法应用在非线性分布参数系统辨识中的有效性。
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关键词
非线性分布参数系统
小波函数
微分运算矩阵
参数辨识
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Keywords
non-linear distributed parameter systems
wavelet function
differential operational matrices
parameter identification
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分类号
TP271.61
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
O231.3
[理学—运筹学与控制论]
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题名多传感器线性最小方差最优信息融合估计准则
被引量：31
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作者
孙书利
邓自立
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机构
黑龙江大学自动化系
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出处
《科学技术与工程》
2004年第5期334-336,340,共4页
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基金
国家自然科学基金 ( 60 3 740 2 6)资助
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文摘
用Lagrange乘数法和矩阵微分运算 ,分别提出了按矩阵加权、按标量加权和各分量按标量加权的三种线性最小方差信息融合估计准则 ,其中考虑了估计误差之间的相关性 ,推广和发展了现有文献的结果。文中比较了三种融合估计的精度和计算负担 。
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关键词
多传感器
线性最小方差
最优信息融合
估计准则
矩阵微分运算
矩阵加权
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Keywords
multisensor optimal information fusion criterion linear minimum variance fusion estimation
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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