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题名基于改进梯度向量流动态轮廓模型的图像检测
被引量：4
- 1
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作者
胡鹏博
刘晓利
白宏阳
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机构
南京理工大学瞬态物理国家重点实验室
南京理工大学能源与动力工程学院
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出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2013年第5期26-30,36,共6页
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文摘
针对人造目标图像检测现有算法逐点扫描、计算分形维效率低的缺点,提出了基于分形理论和改进梯度向量流(GVF)动态轮廓(Snake)模型的算法。该算法应用微分计盒快速算法确定Snake初始轮廓,基于改进GVF模型确定目标真实轮廓。实验表明,该算法克服了其他分形算法逐点扫描效率低的缺陷,并较好地从自然背景中提取了目标图像的轮廓。
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关键词
图像识别
目标检测
人造目标
分形
微分计盒算法
梯度向量流
动态轮廓模型
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Keywords
image recognition
target detection
man-made target
fractal
differential box-counting
GVF
snake
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于分形的改进Grabcut目标自动分割
被引量：4
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作者
陈骏
刘晓利
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机构
南京理工大学瞬态物理国家重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第1期163-167,177,共6页
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文摘
针对传统Grabcut算法依赖人工互动,分割效率低的缺点,提出一种基于微分计盒快速算法的Differential Box-Counting Grabcut(DBC-Grabcut)方法,实现复杂自然背景下的人工目标自动分割。应用微分计盒快速算法检测出人工目标的轮廓,进而确定出Grabcut的初始分割轮廓和混合高斯模型参数,运用最小割方法分割图像,再通过少量的迭代使能量函数最小化完成目标分割。实验结果表明,该算法能够自动分割出人工目标,且分割结果较为完整,能充分保留目标的原始信息。
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关键词
图像分割
目标检测
Grabcut算法
人工目标
微分计盒算法
图割
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Keywords
image segmentation
target detection
Grabcut algorithin
artificial target
differential box-counting
graph cut
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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