基于改进经验模态分解的水电机组振动信号故障特征提取

1

作者 潘天航 蔡金华 +4 位作者 高元 张冰 孟宪宇 耿欣 冯康康 《水电能源科学》 北大核心 2025年第3期182-185,162,共5页

水电机组振动信号包含噪声及多种信号耦合,采用经验模态分解方法进行信号处理会由于极值点丢失而发生模态混叠。为此,提出一种基于改进经验模态分解算法,即首先对振动信号进行微分计算来放大极值点;然而对微分信号进行经验模态分解并计... 水电机组振动信号包含噪声及多种信号耦合,采用经验模态分解方法进行信号处理会由于极值点丢失而发生模态混叠。为此,提出一种基于改进经验模态分解算法,即首先对振动信号进行微分计算来放大极值点;然而对微分信号进行经验模态分解并计算各阶信号能量特征占比,由此剔除噪声干扰等无效分量后对信号进行重构;最后计算出信号的频率特性进行故障诊断。使用该算法对国内某水电站振动异常的摆度信号进行分析,能够有效屏蔽掉干扰信号,更准确地判断出故障类型。 展开更多

关键词 水电机组 微分运算 经验模态分解 故障诊断

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基于小波能谱熵和集成经验模态分解的传感器故障诊断耦合算法研究 被引量：8

2

作者 史历程 赵骁 +1 位作者 赵群飞 王玉璋 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期624-632,共9页

建立了燃气轮机传感器各类故障典型信号的样本集,分别利用小波能谱熵(WEE)结合K近邻分类器(KNN)、集成经验模态分解(EEMD)结合稀疏表示分类器对故障信号进行诊断识别。通过对上述算法的优化整合,提出WEE与EEMD相结合的燃气轮机传感器故... 建立了燃气轮机传感器各类故障典型信号的样本集,分别利用小波能谱熵(WEE)结合K近邻分类器(KNN)、集成经验模态分解(EEMD)结合稀疏表示分类器对故障信号进行诊断识别。通过对上述算法的优化整合,提出WEE与EEMD相结合的燃气轮机传感器故障诊断耦合算法。以某燃气轮机运行数据为基础,验证该耦合算法的识别准确率和鲁棒性。结果表明:耦合算法的识别准确率高、分析速度快和鲁棒性强,比单一算法具有更可靠的诊断结论,从而具有更好的工程应用价值。 展开更多

关键词 燃气轮机 传感器 故障诊断 小波能谱熵 集合经验模态分解 样本熵 耦合算法

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基于经验模态分解的桥梁挠度响应识别研究

3

作者 吴飞羊 孔曼妮 +1 位作者 马明扬 石英迪 《广东建材》 2024年第2期77-80,共4页

桥梁影响线可以反映全桥的力学特征,为后续开展荷载作用下桥梁受力特性研究奠定基础。但在车致激励下实测挠度影响线往往掺杂较多的噪声扰动,为有效剔除桥梁影响线中的动力成分,采用经验模态分解方法,剔除影响线中掺杂的噪声成分,并通... 桥梁影响线可以反映全桥的力学特征,为后续开展荷载作用下桥梁受力特性研究奠定基础。但在车致激励下实测挠度影响线往往掺杂较多的噪声扰动,为有效剔除桥梁影响线中的动力成分,采用经验模态分解方法,剔除影响线中掺杂的噪声成分,并通过仿真试验佐证了方法的可行性。 展开更多

关键词 桥梁工程 挠度影响线 经验模态分解 车桥耦合

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爆破振动信号微分经验模态分解与经验模态分解对比分析 被引量：4

4

作者 崔年生 郭连军 +3 位作者 董英健 常跃 夏鹤平 危剑林 《中国矿业》 北大核心 2020年第4期120-125,共6页

本文介绍了一种爆破振动信号处理方法——微分经验模态分解(DEMD),并结合多宝山铜矿选矿厂中碎车间基础爆破振动监测试验,与经验模态分解(EMD)进行对比分析爆破振动信号的频率筛分、混叠失真情况以及分解后信号的功率谱特性。结果显示:... 本文介绍了一种爆破振动信号处理方法——微分经验模态分解(DEMD),并结合多宝山铜矿选矿厂中碎车间基础爆破振动监测试验,与经验模态分解(EMD)进行对比分析爆破振动信号的频率筛分、混叠失真情况以及分解后信号的功率谱特性。结果显示:与EMD相比,DEMD有效地抑制了信号混叠失真现象,且从信号的功率谱变化特征得出DEMD将不同的优势频率分量提取出来,爆破振动信号频率筛分效果优越于EMD。 展开更多

关键词 采矿 爆破振动 信号分析 微分经验模态分解

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微分经验模态分解和能量矩阵相结合的水电机组故障信号预处理方法研究 被引量：1

5

作者 吴俊健 舒锦宏 +3 位作者 徐灵江 吕延春 段文华 潘天航 《中国农村水利水电》 北大核心 2022年第4期209-214,共6页

针对经验模态分解方法在处理水电机组振动这类由多重信号和噪声耦合的信号时出现的模态混叠现象,提出了一种微分经验模态分解和能量特征相结合的水电机组故障信号预处理方法。通过微分经验模态算法对信号进行分解,接着构造各阶微分信号... 针对经验模态分解方法在处理水电机组振动这类由多重信号和噪声耦合的信号时出现的模态混叠现象,提出了一种微分经验模态分解和能量特征相结合的水电机组故障信号预处理方法。通过微分经验模态算法对信号进行分解,接着构造各阶微分信号能量矩阵,通过能量矩阵可以筛选出有效的分量。仿真试验表明微分经验模态分解能有效的避免模态混叠效应,使用支持向量机验证在水电机组导轴承信号预处理中,二阶经验模态分解构造的能量特征矩阵识别精度达98%。这一方法在水电机组复杂耦合信号预处理的应用中有很好的工程应用价值。 展开更多

关键词 水电机组 微分经验模态分解 能量特征 信号预处理

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基于经验模态分解提取纹理的图像融合算法 被引量：5

6

作者 张宝华 刘鹤 张传亭 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期463-468,共6页

为了提升医学图像融合质量,采用了一种基于2维经验模态分解(BEMD)特征分类和复合型脉冲耦合神经网络的医学图像融合算法。首先将多模医学图像经过BEMD分解成2维内蕴模函数(BIMF)和残差项,然后分别将BIMF层和残差项值输入脉冲耦合神经网... 为了提升医学图像融合质量,采用了一种基于2维经验模态分解(BEMD)特征分类和复合型脉冲耦合神经网络的医学图像融合算法。首先将多模医学图像经过BEMD分解成2维内蕴模函数(BIMF)和残差项,然后分别将BIMF层和残差项值输入脉冲耦合神经网络(PCNN)中,得到各自的点火映射图,再将相同点火次数的像素提取归类,点火次数大的对应图像纹理,归为纹理类,其余归为背景类;统计各个纹理类集合中的像素极值确定灰度分布范围,最后将两幅图像中纹理类像素集合处于灰度分布范围的像素通过PCNN进行融合,其它像素通过双通道PCNN进行融合。结果表明,该算法解决了PCNN对偏暗图像的处理效果不理想的问题,与传统融合算法相比,性能具有优势,且能够较大幅度提高融合图像的质量。 展开更多

关键词 图像处理 医学图像融合 2维经验模态分解 2维内蕴模函数 脉冲耦合神经网络 特征提取

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滑动轴承-转子系统不平衡-不对中-碰摩耦合故障动力学建模及响应信号分解 被引量：19

7

作者 肖汉 周建中 +3 位作者 肖剑 夏鑫 张炜博 付文龙 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第23期159-165,共7页

建立了非线性油膜力影响下不平衡-不对中-碰摩耦合故障的滑动轴承-转子系统动力学模型。模型中充分考虑了滑动轴承-转子系统中非线性油膜力的影响,并在此基础上建立了不平衡、不对中和碰摩故障耦合作用下的系统动力学模型,利用有限元分... 建立了非线性油膜力影响下不平衡-不对中-碰摩耦合故障的滑动轴承-转子系统动力学模型。模型中充分考虑了滑动轴承-转子系统中非线性油膜力的影响,并在此基础上建立了不平衡、不对中和碰摩故障耦合作用下的系统动力学模型,利用有限元分析方法获得系统振动响应。同时,在转子试验台上模拟耦合故障,获取实测信号与模型仿真响应进行对比分析。针对耦合故障振动响应中频率混叠的问题,提出一种微分耦合经验模态分解对系统响应进行分解,为各耦合故障征兆的获取提供基础。仿真与实验结果证明了耦合故障模型的准确性以及微分耦合经验模态分解的有效性。 展开更多

关键词 滑动轴承-转子系统 不平衡 不对中 碰摩 耦合故障 微分耦合经验模态分解

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基于经验小波变换的干耦合超声检测Lamb波信号分析 被引量：2

8

作者 蔡笑风 刘继方 +1 位作者 李永峰 赵文才 《中国测试》 CAS 北大核心 2019年第1期139-144,共6页

为提取出干耦合Lamb波检测信号中的有用信息,采用经验小波变换(empirical wavelet transform,EWT)对检测信号进行分析。首先定义一组经验尺度和经验小波函数,根据傅里叶变换结果对信号频谱进行分割,提取出围绕中心频率具有紧支撑特性的... 为提取出干耦合Lamb波检测信号中的有用信息,采用经验小波变换(empirical wavelet transform,EWT)对检测信号进行分析。首先定义一组经验尺度和经验小波函数,根据傅里叶变换结果对信号频谱进行分割,提取出围绕中心频率具有紧支撑特性的不同频段;然后通过选择合适函数,建立紧支撑的小波框架;最后对信号进行经验小波变换,得到不同的分解模态。针对玻璃纤维复合材料板的干耦合Lamb波检测实验结果表明:采用EWT方法能够分解出信号中不同的固有模态,揭示信号的频率结构,区分缺陷的大小,反映Lamb波传播特性。与经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)方法相比,EWT方法计算量小,分解模态少,没有虚假和无法解释的分量,显示该方法的优越性。 展开更多

关键词 干耦合 LAMB波 超声检测 经验小波变换 模态分解

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基于EEMD-NGO-LSTM神经网络耦合的月径流预测模型及应用 被引量：4

9

作者 张冲 王千凤 +2 位作者 齐新虎 王思宇 陈末 《水力发电》 CAS 2024年第1期1-7,共7页

为了提高径流序列的稳定度和精度,减小参数优化不当导致的非线性误差,研究将长短期记忆神经网络(LSTM)、集成经验模态分解(EEMD)和北方苍鹰优化算法(NGO)相结合,构建了EEMD-NGO-LSTM耦合预测模型。将此预测模型应用于模拟东辽河中下游... 为了提高径流序列的稳定度和精度,减小参数优化不当导致的非线性误差,研究将长短期记忆神经网络(LSTM)、集成经验模态分解(EEMD)和北方苍鹰优化算法(NGO)相结合,构建了EEMD-NGO-LSTM耦合预测模型。将此预测模型应用于模拟东辽河中下游的控制总站——王奔水文站2012年~2021年逐月径流过程,并与鲸鱼算法(WOA)以及灰狼算法(GWO)优化的长短期记忆神经网络进行模型比较。结果表明,EEMD-NGO-LSTM耦合预测模型的超参数迭代速度最快,精度最高,预测结果最接近实测值,其决定系数R^(2)为0.8643。而后采用CMIP6气候模式(SSP126情景)下的2030年的降水、气温数据输入模型进行预测,在气温上升1℃,降水不变的情景下,年径流量将增加6.61%;在降水升高5%,气温不变的情景下,年径流量将增加6.95%;在气温上升1℃、降水升高5%的情境下,年径流量将增加22.16%。 展开更多

关键词 月径流预测 集成经验模态分解 北方苍鹰优化算法 长短期记忆神经网络 耦合模型 预测精度

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基于声散射波的水下声固耦合系统频率识别方法

10

作者 肖伟 李上明 《装备环境工程》 CAS 2024年第8期136-144,共9页

目的面向水下声固耦合系统固有频率识别需求,提出了一种基于水下声压响应的系统特征频率识别方法。方法利用有限元法计算得到无限水域中结构的时域散射声压,采用希尔伯特-黄变换(HHT)方法识别了声散射波中各阶模态分量中的特征频率。针... 目的面向水下声固耦合系统固有频率识别需求,提出了一种基于水下声压响应的系统特征频率识别方法。方法利用有限元法计算得到无限水域中结构的时域散射声压,采用希尔伯特-黄变换(HHT)方法识别了声散射波中各阶模态分量中的特征频率。针对传统的HHT方法在经验模态分解(EMD)步骤中存在产生虚假模态和模态混叠的情况,应用相关系数检验的方法剔除虚假模态分量,并利用频谱分析与滤波技术相结合的方法避免模态混叠的影响,提升识别结果的精度。结果基于该方法识别了水下圆柱、平板等声固耦合系统的固有频率,验证了该方法的适用性。结论该方法能有效识别声固耦合系统的主要固有频率。 展开更多

关键词 声散射波 希尔伯特-黄变换 系统频率识别 经验模态分解 声固耦合

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光纤陀螺基于本征模态函数筛选的阈值滤波算法 被引量：5

11

作者 肖文健 陈志斌 +2 位作者 马东玺 张勇 刘先红 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期685-689,共5页

为降低光纤陀螺随机噪声,提高其测量精度,利用周期图法辨识光纤陀螺的随机噪声特征参数,针对其噪声特征,提出了基于本征模态函数筛选的微分经验模态分解阈值滤波算法。以本征模态函数和原始信号二者的概率密度函数的空间距离为判别依据... 为降低光纤陀螺随机噪声,提高其测量精度,利用周期图法辨识光纤陀螺的随机噪声特征参数,针对其噪声特征,提出了基于本征模态函数筛选的微分经验模态分解阈值滤波算法。以本征模态函数和原始信号二者的概率密度函数的空间距离为判别依据,对所有本征模态函数进行筛选,根据已估计的噪声参数计算阈值大小,采用时间序列阈值的方法对筛选出的本征模态函数进行处理。仿真和实验结果表明,该滤波算法能够在跟踪光纤陀螺信号变化的同时,使其零偏不稳定性下降90.35%,角随机游走下降93.75%,对随机噪声有较好的抑制能力。 展开更多

关键词 光纤陀螺 随机噪声 微分经验模态分解 本征模态函数筛选

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基于频率域多阶微分融合的地震频带拓宽方法研究 被引量：3

12

作者 郭欣 雍学善 +2 位作者 高建虎 刘伟方 李胜军 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期271-279,共9页

针对地震资料频带较窄的问题,提出了一种基于频率域多阶微分融合的地震频带拓宽方法,该方法利用微分运算可揭示信号微观特征的性质来拓展高频信息。微分算子在振幅谱上与频率呈平稳的递增关系,微分阶数大小决定了信号高频的提高程度。... 针对地震资料频带较窄的问题,提出了一种基于频率域多阶微分融合的地震频带拓宽方法,该方法利用微分运算可揭示信号微观特征的性质来拓展高频信息。微分算子在振幅谱上与频率呈平稳的递增关系,微分阶数大小决定了信号高频的提高程度。在测井反射系数振幅谱低频趋势的约束下,将不同阶微分提取的信息进行多次迭代融合,并将其变换到时间域,获得了宽频的地震记录,其高截频可以提升1倍左右,有效地降低了地震子波带限的影响。利用该方法对薄互层数学模型、尖灭体物理模型和实际地震数据进行了试处理,均取得了较好的效果,验证了本方法对于拓展地震资料频带的可行性及有效性。 展开更多

关键词 多阶微分 频率域 迭代融合 拓宽频带 经验模态分解

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基于数字微分滤波与降噪分析的核信号脉冲检测 被引量：4

13

作者 李强 江虹 伍晓利 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期74-78,共5页

论文探讨了数字化核信号的脉冲波形检测问题。利用数字低通微分滤波分析方法实现脉冲波形的增强与检测,并采用经验模态分解方法实现核信号的降噪处理。实验结果表明,通过经验模态分解方法能够获取满意的信号降噪效果;低通微分滤波方法... 论文探讨了数字化核信号的脉冲波形检测问题。利用数字低通微分滤波分析方法实现脉冲波形的增强与检测,并采用经验模态分解方法实现核信号的降噪处理。实验结果表明,通过经验模态分解方法能够获取满意的信号降噪效果;低通微分滤波方法能在抑制一定噪声的基础上完成核信号脉冲波形的增强及堆积分离,且该方法的计算复杂度较低,能够满足实时性要求。因此,低通微分滤波方法是一种有效的核信号脉冲波形检测方法。 展开更多

关键词 核信号 数字低通微分 脉冲检测 经验模态分解

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基于高阶微分的EMD均值计算方法 被引量：2

14

作者 黎恒 李智 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1073-1077,共5页

为了改善经验模态分解的分离性能,提出一种基于信号高阶微分的分解算法.本文首先讨论了经验模态实现模态分离的必要条件,并证明对输入信号进行偶数阶数值微分可以提高模态分离性能.然后在此基础上提出一种以偶数阶微分的过零点为特征的... 为了改善经验模态分解的分离性能,提出一种基于信号高阶微分的分解算法.本文首先讨论了经验模态实现模态分离的必要条件,并证明对输入信号进行偶数阶数值微分可以提高模态分离性能.然后在此基础上提出一种以偶数阶微分的过零点为特征的均值计算方法.最后对仿真信号的分解进行了实验研究.结果表明,本文方法可以改善分离性能,性能提高的程度与理论分析结果符合;与经验模态分解相比,本文方法具有更高的分解精度. 展开更多

关键词 经验模态分解 数值微分 时间序列分析

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基于TVF-EMD与LSTM神经网络耦合的月径流预测研究 被引量：11

15

作者 王文川 高畅 徐雷 《中国农村水利水电》 北大核心 2022年第2期76-81,89,共7页

为了有效提高非平稳非线性径流序列的预测精度,采用具有自适应序列特征的时变滤波经验模态分解(TVF-EMD)与长短期记忆神经网络(LSTM)耦合,构成TVF-EMD-LSTM预测模型。首先利用TVF-EMD方法自适应地将径流序列分解为高频序列和低频序列;进... 为了有效提高非平稳非线性径流序列的预测精度,采用具有自适应序列特征的时变滤波经验模态分解(TVF-EMD)与长短期记忆神经网络(LSTM)耦合,构成TVF-EMD-LSTM预测模型。首先利用TVF-EMD方法自适应地将径流序列分解为高频序列和低频序列;进而,利用LSTM神经网络对分解后的序列分别预测;最终,将预测结果加和重构为最终径流预测结果。提出的模型应用于洛河流域长水水文站月径流预测,并与LSTM模型、EMD-LSTM模型和CEEMDAN-LSTM模型进行对比。结果表明:TVF-EMD-LSTM神经网络耦合模型预测精度最高,预测误差最小。由此可见,TVF-EMD能更好地缓解模态混叠问题,可为径流序列的数据预处理提供更好的方式,提出的TVF-EMD耦合模型也为月径流预测提供了一种有效的新方法。 展开更多

关键词 月径流预测 时变滤波经验模态分解 长短期记忆神经网络 耦合模型 长水水文站

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轴向不耦合装药爆破下页岩的动态应变分布及损伤分形特征 被引量：2

16

作者 杨国梁 杨博壹 +3 位作者 梁光一 邹泽华 崔俊语 张赫 《工程爆破》 CSCD 北大核心 2023年第6期10-15,共6页

为研究轴向不耦合装药结构对炸药能量传递和爆破效果的影响,提高炸药能量利用率,增强岩体破碎效果,对页岩爆破进行研究,设置下部装药、中部装药、两端装药和耦合装药4种装药结构,进行爆破模型实验。通过超动态应变测试系统,采用互补集... 为研究轴向不耦合装药结构对炸药能量传递和爆破效果的影响,提高炸药能量利用率,增强岩体破碎效果,对页岩爆破进行研究,设置下部装药、中部装药、两端装药和耦合装药4种装药结构,进行爆破模型实验。通过超动态应变测试系统,采用互补集合经验模态分解方法处理试件轴向各测点应变波形,并基于计盒维数理论,计算比较应变变化以及各测点处截面的损伤分形维数,对4种装药结构爆炸能量传播规律进行分析。结果表明:下部装药结构能显著提高炸药能量利用率,延长爆生气体作用时间;下部装药、中部装药和耦合装药结构试件截面的损伤分型维数从上到下先增加后减小,两端装药先减小后增大,其中下部装药结构试件损伤分布最均匀,爆破效果最好。 展开更多

关键词 轴向不耦合装药 经验模态分解 页岩 分形维数 动态应变 爆破损伤

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考虑螺栓预紧力差异的箭体连接结构动力学响应分析 被引量：1

17

作者 孙伟程 关振群 +1 位作者 潘嘉诚 曾岩 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期59-69,共11页

针对广泛地应用在航空航天箭体结构中的螺栓法兰连接结构的动力学响应特征会显著受到螺栓预紧力大小影响的问题,在螺栓法兰连接结构不同工况下螺栓预紧力出现差异时,研究箭体连接结构的静动力学响应特征。通过对特定的筒壳螺栓法兰连接... 针对广泛地应用在航空航天箭体结构中的螺栓法兰连接结构的动力学响应特征会显著受到螺栓预紧力大小影响的问题,在螺栓法兰连接结构不同工况下螺栓预紧力出现差异时,研究箭体连接结构的静动力学响应特征。通过对特定的筒壳螺栓法兰连接结构,基于有限元分析和敲击试验来提出一套考虑螺栓预紧力差异的箭体连接结构动力学响应分析方法。并由此研究螺栓松动时的响应特征,基于互补集合经验模态分解算法设计一种新的螺栓松动探测流程,可以量化螺栓发生松动时连接结构的中高频段频响幅值升高的特征,能无损快速地识别松动工况的发生。 展开更多

关键词 螺栓法兰 非线性刚度 耦合振动 螺栓松动识别 螺栓预紧力 互补集合经验模态分解

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斜拉桥挠度影响线识别与模型修正试验研究

18

作者 周宇 石英迪 +2 位作者 狄生奎 方登甲 李萌 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第21期202-210,共9页

有限元模型往往不能反映桥梁真实的运营状况,无法对桥梁结构整体受力状态进行精确分析。为建立适用于斜拉桥高精度分析的有限元模型,提出一种基于实测挠度影响线与GA-BP(genetic algorithm-back propagation)网络的有限元模型修正方法... 有限元模型往往不能反映桥梁真实的运营状况,无法对桥梁结构整体受力状态进行精确分析。为建立适用于斜拉桥高精度分析的有限元模型,提出一种基于实测挠度影响线与GA-BP(genetic algorithm-back propagation)网络的有限元模型修正方法。首先对某斜拉桥单一测点挠度影响线识别,提出采用经验变分模态分解(empirical-variational mixed modal decomposition,E-VMD)剔除车致响应动力成分,结合Tikhonov正则化方法求解影响线识别方程,对某真实斜拉桥挠度影响线进行重构,准确还原其准静态挠度影响线,通过GA-BP网络选取修正参数,构建以挠度影响线为目标参数的回归预测方法;最后将实测挠度影响线代入网络模型,得到修正后的有限元模型优化参数。经计算分析,修正后模型控制截面挠度影响线处相对误差从57.2%下降至14.1%,灰色相关系数升至0.9076,修正后有限元模型分析精度有大幅提升,更贴近桥梁真实运营状态。 展开更多

关键词 车桥耦合 影响线识别 模型修正 经验变分模态分解(E-VMD) GA-BP神经网络

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PDE信号修补方法及在EMD端点效应处理中的应用 被引量：6

19

作者 尹爱军 王璇 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期6-9,61,共5页

根据信号的连续性、光滑性等特性,可以利用已有相邻信号实现对缺陷信号的修补。分析了热传导方程的物理特性;提出了基于偏微分方程(PDE)的信号修补方法。分析了线性PDE修补和非线性PDE修补方法的基本原理。经验模态分解(EMD)过程中因存... 根据信号的连续性、光滑性等特性,可以利用已有相邻信号实现对缺陷信号的修补。分析了热传导方程的物理特性;提出了基于偏微分方程(PDE)的信号修补方法。分析了线性PDE修补和非线性PDE修补方法的基本原理。经验模态分解(EMD)过程中因存在着端点效应问题,使得EMD分解结果产生失真,从而导致分解无效。利用PDE信号修补的基本原理,实现了基于PDE的端点扩展方法。实验表明,PDE信号修补方法具有较好的修补效果,基于这一方法的端点扩展,可处理较长时间信号,且处理之后的信号畸变少。 展开更多

关键词 偏微分方程 信号修补 经验模态分解 端点效应

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基于BEMD和自适应PCNN的偏振图像融合 被引量：3

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作者 李世维 黄丹飞 +1 位作者 王惠敏 邹彤 《激光杂志》 北大核心 2018年第3期94-98,共5页

针对传统偏振图像融合视觉效果较差,纹理细节信息保留不充分等问题,结合BEMD变换的多分辨率、多尺度特性和PCNN全局耦合、脉冲同步激发等优点,提出了一种基于BEMD和自适应PCNN的偏振图像融合算法。首先融合线偏振度图像和偏振角图像得... 针对传统偏振图像融合视觉效果较差,纹理细节信息保留不充分等问题,结合BEMD变换的多分辨率、多尺度特性和PCNN全局耦合、脉冲同步激发等优点,提出了一种基于BEMD和自适应PCNN的偏振图像融合算法。首先融合线偏振度图像和偏振角图像得到偏振特征图像,然后对偏振特征图像和强度图像进行BEMD分解,对于低频分量,采用局部能量的融合方法;对于高频分量,采用区域方差自适应调整PCNN的链接强度,根据其显著性度量融合各子带系数。实验结果表明,该算法在视觉效果和空间频率,边缘保持度,互信息和平均梯度等多项评价指标上较其他算法均有优势。 展开更多

关键词 偏振图像 二维经验模态分解 脉冲耦合神经网络 图像融合

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