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一类函数积分的微分算子法与公式法 被引量:1
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作者 陈新明 苏双飞 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 1995年第2期102-105,共4页
本文给出了一类函数求积分的简便方法──微分算子法与公式法,在这类函数的积分方法中,微分算子法是最简单的.公式法适合计算机计算.
关键词 积分 微分算子法 公式
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线性微分方程的微分算子级数解法 被引量:14
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作者 柯红路 谢和熙 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 1999年第8期822-828,共7页
介绍了微分算子级数法及其求解线性常微分方程通解、特解的原理、方法和实例·这个方法和其它解法的差别,在于不借助其它学科知识的启示。
关键词 线性微分方程 微分算子级数 通解 特解
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用微分算子级数法计算广义积分 被引量:3
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作者 柯红路 《重庆建筑大学学报》 CSCD 1996年第1期110-113,共4页
介绍微分算子级数法计算广义积分的依据和实例。
关键词 微分算子级数 广义积分 计算
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欧拉方程的微分算子级数解法
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作者 陈渝芝 《重庆工学院学报》 2001年第5期95-97,共3页
介绍了微分算子级数法解简单的变系数微分方程 :Euler方程的原理、方法和实例。
关键词 微分算子级数 线性微分方程 欧拉方程 EULER方程 变系数微分方程
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线性微分方程组的微分算子级数解法 被引量:5
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作者 曾蜀良 柯红路 《重庆建筑大学学报》 CSCD 1996年第3期123-130,共8页
用微分算子级数法求解自由项为fi(t)∈eλtpm(t)的线性微分方程组(λ∈Z,pm(t)是t的m次多顶式)。首先介绍解法的理论根据,然后举例。这个方法的特点:①用逆算子的部分分式直接求齐次方程组的通解;②当自由项... 用微分算子级数法求解自由项为fi(t)∈eλtpm(t)的线性微分方程组(λ∈Z,pm(t)是t的m次多顶式)。首先介绍解法的理论根据,然后举例。这个方法的特点:①用逆算子的部分分式直接求齐次方程组的通解;②当自由项fi(t)∈eλpm(t)时。 展开更多
关键词 微分算子级数 自由项 全解 线性微分方程组
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二阶线性齐次偏微分方程的几种解法及比较 被引量:1
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作者 孟晓仁 《福建茶叶》 2019年第8期220-220,共1页
数学物理方程是本科工科专业学习的一门基础的较难的数学学科,本文就二阶线性齐次偏微分方程的几种解法进行总结,并对这几种方法进行比较,以方程3uxx+10uxy+3uyy-3ux-uy=0为例,介绍它的几种解法.
关键词 二阶线性齐次偏微分方程 行波解 特征线 微分算子法
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常用图像边缘检测方法及Matlab研究 被引量:29
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作者 韦炜 《现代电子技术》 2011年第4期91-94,共4页
边缘检测在数字图像处理中有着重要的作用。为了在实际应用中能够选择最佳的边缘检测方法,采用Matlab语言编程,将若干常用的边缘检测方法应用于花瓶边缘检测仿真实验,包括微分算子法(Robert算子、Sobel算子、Prewitt算子和Kirsch算子)... 边缘检测在数字图像处理中有着重要的作用。为了在实际应用中能够选择最佳的边缘检测方法,采用Matlab语言编程,将若干常用的边缘检测方法应用于花瓶边缘检测仿真实验,包括微分算子法(Robert算子、Sobel算子、Prewitt算子和Kirsch算子)、高斯-拉普拉斯算子法、坎尼算子法、零交叉法和Frei-chen边缘检测法等。经过对结果的对比研究,得到其各自特性和适用范围。 展开更多
关键词 数字图象处理 边缘检测方 Matlab对比研究 微分算子法
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Products of multiplication,composition and differentiation on weighted Bergman spaces in the unit ball
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作者 ZHANG Chao QIN Yuehai 《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》 北大核心 2025年第2期160-169,共10页
The boundness and compactness of products of multiplication,composition and differentiation on weighted Bergman spaces in the unit ball are studied.We define the differentiation operator on the space of holomorphic fu... The boundness and compactness of products of multiplication,composition and differentiation on weighted Bergman spaces in the unit ball are studied.We define the differentiation operator on the space of holomorphic functions in the unit ball by radial derivative.Then we extend the Sharma's results. 展开更多
关键词 composition operator multiplication operator differentiation operator weighted Bergman space
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五维波动问题的一种解法
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作者 谭阳 柯红路 《湛江海洋大学学报》 CAS 2006年第3期71-73,共3页
介绍解五维波动问题的微分算子级数法,首先引进数性算子概念及微分算子级数法;其次,推导出了求解公式;最后通过求解公式求解了一些五维波动方程的例题,得出任何维数(n≥5)的波动方程柯西问题都可以用微分算子级数法求其解。
关键词 波动方程 微分算子级数 数性算子
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Design and optimization in multiphase homing trajectory of parafoil system 被引量:3
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作者 高海涛 陶金 +1 位作者 孙青林 陈增强 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第6期1416-1426,共11页
In order to realize safe and accurate homing of parafoil system,a multiphase homing trajectory planning scheme is proposed according to the maneuverability and basic flight characteristics of the vehicle.In this scena... In order to realize safe and accurate homing of parafoil system,a multiphase homing trajectory planning scheme is proposed according to the maneuverability and basic flight characteristics of the vehicle.In this scenario,on the basis of geometric relationship of each phase trajectory,the problem of trajectory planning is transformed to parameter optimizing,and then auxiliary population-based quantum differential evolution algorithm(AP-QDEA)is applied as a tool to optimize the objective function,and the design parameters of the whole homing trajectory are obtained.The proposed AP-QDEA combines the strengths of differential evolution algorithm(DEA)and quantum evolution algorithm(QEA),and the notion of auxiliary population is introduced into the proposed algorithm to improve the searching precision and speed.The simulation results show that the proposed AP-QDEA is proven its superior in both effectiveness and efficiency by solving a set of benchmark problems,and the multiphase homing scheme can fulfill the requirement of fixed-points and upwind landing in the process of homing which is simple in control and facile in practice as well. 展开更多
关键词 parafoil system multiphase homing trajectory design and optimization differential evolution algorithm (DEA) quantum evolution algorithm (QEA) auxiliary population
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