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基于混合微分演化算法的配电网架结构智能规划 被引量:17
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作者 刘军 刘自发 +2 位作者 黄伟 于晗 张建华 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期32-35,共4页
应用地理信息系统(GIS)和改进的微分演化(DE)算法组成混合微分演化(GDE)算法来进行配电网架结构的智能规划。该算法首先利用配电网络的地理特征,分阶段过滤明显不适合的线路,得到初步规划网络,随后利用DE算法收敛快速、鲁棒性强的特点,... 应用地理信息系统(GIS)和改进的微分演化(DE)算法组成混合微分演化(GDE)算法来进行配电网架结构的智能规划。该算法首先利用配电网络的地理特征,分阶段过滤明显不适合的线路,得到初步规划网络,随后利用DE算法收敛快速、鲁棒性强的特点,将其应用到优化计算中。为避免早熟,对传统DE算法进行了改进,利用解群转移策略在给定的条件下对解群进行分散处理,以跳出局部最优点,得到全局最优解。并给出了某省会城市的城区高压配电网规划算例。 展开更多
关键词 网架规划 地理信息系统 智能算法 微分演化算法
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基于模糊微分演化算法的配电网综合规划 被引量:4
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作者 刘军 张建华 赵江河 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期40-44,共5页
针对配电网综合规划问题提出一种模糊微分演化算法。设计了模糊控制器来自适应调整演化参数中的变异缩放因子和交叉概率常数,避免了迭代陷入局部最优解,同时加快了演化速度。为避免盲目搜索设计了一种保持配电网辐射约束的初始化染色体... 针对配电网综合规划问题提出一种模糊微分演化算法。设计了模糊控制器来自适应调整演化参数中的变异缩放因子和交叉概率常数,避免了迭代陷入局部最优解,同时加快了演化速度。为避免盲目搜索设计了一种保持配电网辐射约束的初始化染色体编码方法,并对演化过程产生的不可行个体的修复代价进行估计,尽可能修复成可行个体。在潮流校验时,将网络拓扑分析得到的母线支路编号直接用于潮流计算,并尽量将结线分析限制在结构发生变化的馈线及与该馈线相关的电气岛内。对IEEE50节点算例系统的仿真分析表明,文中算法能有效提高收敛速度并明显改善收敛性能。 展开更多
关键词 配电网 综合规划 微分演化算法 模糊控制器
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含新能源发电的电动汽车充电站充电功率在线优化策略研究 被引量:3
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作者 周卓 芦翔 +3 位作者 刘海涛 祁升龙 韩韬 王青 《电测与仪表》 北大核心 2024年第2期101-107,共7页
针对含新能源发电系统的电动汽车充电站充电功率优化问题,提出了一种充电功率在线实时优化策略,依据新能源发电出力及电动汽车当前状态信息动态调整未来24 h内充电站各充电桩充电功率,该在线优化策略依据电动汽车充电负荷特点,在初始化... 针对含新能源发电系统的电动汽车充电站充电功率优化问题,提出了一种充电功率在线实时优化策略,依据新能源发电出力及电动汽车当前状态信息动态调整未来24 h内充电站各充电桩充电功率,该在线优化策略依据电动汽车充电负荷特点,在初始化阶段利用基于状态依赖的决策向量分类方法,降低了每次优化待优化矩阵维度;在优化过程中利用微分演化算法,分别对有效决策向量组合以及决策向量进行优化,旨在快速、准确地对充电站中各充电桩未来24 h内的充电计划进行实时优化。该优化策略对降低充电站运行成本、改善因电动车充电引起的负荷波动具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 电动汽车 电动汽车充电站 新能源发电 充电功率在线优化 决策变量分类 微分演化算法
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结构固有频率不确定分析的证据理论方法 被引量:3
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作者 李大伟 唐和生 +1 位作者 姚雯 薛松涛 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期904-912,共9页
结构参数的不确定性导致结构固有频率的不确定性。针对结构动力特性分析中存在的认知不确定,提出一种基于证据理论的不确定量化及灵敏度分析方法。利用证据理论刻画结构参数(如材料属性、几何特征、荷载分布)的不确定性。将基于优化算... 结构参数的不确定性导致结构固有频率的不确定性。针对结构动力特性分析中存在的认知不确定,提出一种基于证据理论的不确定量化及灵敏度分析方法。利用证据理论刻画结构参数(如材料属性、几何特征、荷载分布)的不确定性。将基于优化算法的区间分析策略应用于不确定结构的模态分析,研究了结构参数中认知不确定对结构固有频率的影响。提出基于焦元区间变化比的敏感性分析框架判别不确定结构参数对结构固有频率的重要程度。最后,通过一个平面桁架的动力特性分析,验证了所提方法的适用性和有效性。 展开更多
关键词 结构动力特性 认知不确定 证据理论 微分演化算法 敏感性分析
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乘波体压缩面变化对其气动性能影响分析 被引量:2
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作者 崔凯 徐应洲 +1 位作者 肖尧 李广利 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期75-83,共9页
乘波体是一种利用激波包裹特性获得高升阻比的高速飞行器构型.已有研究中,乘波体气动性能的改善主要依赖于给定源流场条件下的前缘型线优化.本文采用数值优化和计算流体力学模拟为主要手段分析了乘波体压缩面变化对其气动性能的影响,以... 乘波体是一种利用激波包裹特性获得高升阻比的高速飞行器构型.已有研究中,乘波体气动性能的改善主要依赖于给定源流场条件下的前缘型线优化.本文采用数值优化和计算流体力学模拟为主要手段分析了乘波体压缩面变化对其气动性能的影响,以期有效拓展乘波体的设计空间.主要内容如下:首先给出了一种基于表面局部变形的乘波体设计方法.其次结合运用增量修正参数化方法、计算流体力学分析和微分演化算法构造了乘波体压缩面外形气动优化设计流程,以一种椭圆锥形流场生成的乘波体作为基准构型开展了无黏优化.之后从优化结果中选择升阻比递增的6个典型构型进行前缘钝化处理后,基于N-S方程对其气动性能进行了评估.最后综合依据无黏/黏性计算结果分析了乘波体压缩面变化对其气动性能的影响.结果表明该部分形状的改变对乘波体气动性能影响十分明显,在升力面积不变的条件下,乘波体压缩面形状变化可导致其升阻比出现成倍变化,即使在升力不减条件下,升阻比较基准构型也可获得超过14%的提升.此外,还可导致乘波体相对压心系数出现明显偏移. 展开更多
关键词 乘波体 优化设计 增量参数化方法 微分演化算法 计算流体力学
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