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基于微分不变量和区域增长法的深度图分割被引量：5: 1; 作者张梅张祖勋《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第19期15-17,共3页; 用深度图(点云)直接对曲面物体进行识别,将会加大曲面物体的数学表示的难度。该文提出一种对深度图进行自动分割的方法,基于微分不变量进行初始分割,得到初始的核区域,用区域增长法进行曲面片增长,将深度图分割成多个区域。该算法原理... 展开更多; 关键词深度图像微分不变量区域增长自动分割物体识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

广义变系数KdV-Burgers方程的微分不变量及群分类被引量：3: 2; 作者郭美玉刘希强高洁《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期138-147,共10页; 应用李无穷小不变规则,得到了广义变系数KdV-Burgers方程的连续等价变换。从等价代数开始,构造了一阶微分不变量并依据微分不变量对方程作了群分类。最后,通过等价变换将一般的变系数KdV-Burgers方程映射为常系数Burgers方程、KdV方程、... 展开更多; 关键词非线性方程李无穷小不变规则微分不变量群分类广义变系数KdV—Burgers方程; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用微分不变量积分一类非完整系统的运动方程被引量：2: 3; 作者张永发梅凤翔《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1994年第1期12-16,共5页; 研究了一类简单的非完整系统．利用单参数李变换群，引进微分不变量的方法，来降阶这类非完整系统的运动方程，为非完整系统的积分理论提供了一种新的方法．; 关键词运动方程微分不变量非完整系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

图形图像积分与微分不变量的构造与应用被引量：1: 4; 作者墨瀚林郝优 +4 位作者郭锐郝宏翔张贺李琪李华《图学学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期1182-1192,共11页; 作为图形图像数据的常用特征,微分不变量和以矩不变量为代表的积分不变量在计算机视觉、模式识别和计算机图形学等领域扮演了重要角色。在过去二十年中,本研究团队利用基本生成函数构造了灰度图像、彩色图像、向量场、点云、曲线和网格... 展开更多; 关键词图形图像变换特征提取矩不变量微分不变量图像分类形状分析模板匹配; 在线阅读下载PDF 职称材料

微分运算与形态学深度图像分割比较被引量：3: 5; 作者张梅文静华 +1 位作者张祖勋张剑清《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第19期173-176,181,共5页; 首先研究了深度图像基于微分不变量和形态学边缘检测算子的两种常用分割方法,接着提出了一种改进的形态学水线区域分割方法,并用同一物体的深度图像进行对比分析实验。实验结果表明:改进算法的速度较基于微分不变量的分割方法快,但略慢... 展开更多; 关键词微分不变量边缘检测算子水线区域深度图像分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

图像关于边缘提取算子的微分不变性被引量：3: 6; 作者朱仲涛张钹张再兴《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第9期903-910,共8页; 图像边缘是一类重要特征，该文研究图像关于边缘提取算子的微分不变性，其目的是考察图像在边缘提取的过程失去了什么信息．利用Ｌｉｅ变换群在节丛上的延拓公式以及由此导出的相关微分方程的不变性条件，文中给出了构造Ｌａｐｌａ... 展开更多; 关键词图像边缘微分不变量边缘提取算子图像处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

活动标架的构造及其在模式识别中的应用研究被引量：2: 7; 作者成丽美袁伟姚若侠《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第19期147-152,共6页; 基于Mark Fels和Peter J.Olver的活动标架理论,给出了用经典算法和改进的递归算法来构造活动标架和微分不变量的代数构造算法,并以一个李变换群为例演示了两种方法的构造过程。结果证明递归构造方法与经典的MaurerCartan方法相比较,不... 展开更多; 关键词递归算法经典Maurer-Cartan算法活动标架微分不变量; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于微分不变量和区域增长法的深度图分割被引量：5: 1; 作者张梅张祖勋; 机构武汉大学遥感信息工程学院贵州财经学院信息学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第19期15-17,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(40571136); 文摘用深度图(点云)直接对曲面物体进行识别,将会加大曲面物体的数学表示的难度。该文提出一种对深度图进行自动分割的方法,基于微分不变量进行初始分割,得到初始的核区域,用区域增长法进行曲面片增长,将深度图分割成多个区域。该算法原理简单、易于理解和编程。通过一个米老鼠头部深度图实例证明了该方法的有效性。; 关键词深度图像微分不变量区域增长自动分割物体识别; Keywords range image differential invariant region increase automatic segmentation object recognition; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名广义变系数KdV-Burgers方程的微分不变量及群分类被引量：3: 2; 作者郭美玉刘希强高洁; 机构聊城大学数学科学学院; 出处《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期138-147,共10页; 基金山东省自然科学基金项目(2004ZX16 Q2005A01); 文摘应用李无穷小不变规则,得到了广义变系数KdV-Burgers方程的连续等价变换。从等价代数开始,构造了一阶微分不变量并依据微分不变量对方程作了群分类。最后,通过等价变换将一般的变系数KdV-Burgers方程映射为常系数Burgers方程、KdV方程、KdV-Burgers方程。同时,也得到了变系数KdV-Burgers方程的一些精确解。; 关键词非线性方程李无穷小不变规则微分不变量群分类广义变系数KdV—Burgers方程; Keywords nonlinear equation Lie＇s invariance infinitesimal criterion differential invariants group classification generalized KdV-Burgers equation with variable coefficierts; 分类号 O175.29 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用微分不变量积分一类非完整系统的运动方程被引量：2: 3; 作者张永发梅凤翔; 机构北京理工大学应用力学系; 出处《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1994年第1期12-16,共5页; 文摘研究了一类简单的非完整系统．利用单参数李变换群，引进微分不变量的方法，来降阶这类非完整系统的运动方程，为非完整系统的积分理论提供了一种新的方法．; 关键词运动方程微分不变量非完整系统; Keywords analytical mechanics/one-pararmeter Lie group o f transformation differnetial invariant, reduction of order, nonholonond system; 分类号 O316 [理学—一般力学与力学基础]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名图形图像积分与微分不变量的构造与应用被引量：1: 4; 作者墨瀚林郝优郭锐郝宏翔张贺李琪李华; 机构中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室中国科学院大学计算机科学与技术学院; 出处《图学学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期1182-1192,共11页; 基金国家重点研发计划项目(2017YFB1002700) 国家自然科学基金项目(61379082)。; 文摘作为图形图像数据的常用特征,微分不变量和以矩不变量为代表的积分不变量在计算机视觉、模式识别和计算机图形学等领域扮演了重要角色。在过去二十年中,本研究团队利用基本生成函数构造了灰度图像、彩色图像、向量场、点云、曲线和网格曲面等图形图像数据在几何变换、颜色变换、图像模糊和全变换下的矩不变量;证明了仿射变换下几何矩不变量与微分不变量之间满足同构关系,提出了一种获取仿射微分不变量的简单方法,并进一步得到了射影变换和莫比乌斯变换下图形图像的微分不变量;为了增强深度神经网络对常见图形图像变换的不变性,探索了如何将图形图像不变量引入深度神经网络模型。系统回顾与总结了上述工作,简要介绍了如何使用基本生成函数构造图形图像在仿射变换下的几何矩不变量与微分不变量,分析了图形图像不变量的典型应用场景及优缺点,并对未来的研究进行了展望。; 关键词图形图像变换特征提取矩不变量微分不变量图像分类形状分析模板匹配; Keywords transforms of graphics and images feature extraction moment invariants differential invariants image classification shape analysis template matching; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名微分运算与形态学深度图像分割比较被引量：3: 5; 作者张梅文静华张祖勋张剑清; 机构贵州财经学院数学与统计学院武汉大学遥感信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第19期173-176,181,共5页; 基金国家自然科学基金(No.40671157) 贵州省教育厅自然科学基金资助项目(No.黔教科2007047)~~; 文摘首先研究了深度图像基于微分不变量和形态学边缘检测算子的两种常用分割方法,接着提出了一种改进的形态学水线区域分割方法,并用同一物体的深度图像进行对比分析实验。实验结果表明:改进算法的速度较基于微分不变量的分割方法快,但略慢于基于形态学边缘检测算子的分割方法;改进算法提取的边缘较前两种分割方法光滑,分割结果与人的主观视觉感知具有良好的一致性。; 关键词微分不变量边缘检测算子水线区域深度图像分割; Keywords differential coefficient invariant edge-detecting operator waterline region range image segmentation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名图像关于边缘提取算子的微分不变性被引量：3: 6; 作者朱仲涛张钹张再兴; 机构清华大学计算机科学与技术系清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京; 出处《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第9期903-910,共8页; 基金国家自然科学基金国家八六三高技术研究发展计划; 文摘图像边缘是一类重要特征，该文研究图像关于边缘提取算子的微分不变性，其目的是考察图像在边缘提取的过程失去了什么信息．利用Ｌｉｅ变换群在节丛上的延拓公式以及由此导出的相关微分方程的不变性条件，文中给出了构造Ｌａｐｌａｃｅ边缘算子微分不变量的详细推导过程．为使该文自封闭，作者发展了所需的数学工具，包括一系列延拓Ｌｉｅ导数的计算公式和有关微分方程解的不变性条件．最后给出了一个包含尺度、灰度、旋转变换的数值实例．; 关键词图像边缘微分不变量边缘提取算子图像处理; Keywords Boundary of images, differential invariants, Lie transformation group, prolongation, jet bundle.; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名活动标架的构造及其在模式识别中的应用研究被引量：2: 7; 作者成丽美袁伟姚若侠; 机构陕西师范大学计算机科学学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第19期147-152,共6页; 基金国家自然科学基金面上项目(No.11071278); 文摘基于Mark Fels和Peter J.Olver的活动标架理论,给出了用经典算法和改进的递归算法来构造活动标架和微分不变量的代数构造算法,并以一个李变换群为例演示了两种方法的构造过程。结果证明递归构造方法与经典的MaurerCartan方法相比较,不仅能够系统地应用于任意的变换群作用,也不要求一个slice的存在,且对于多参数的变换群来说,其递归构造方式使得相应的活动标架和微分不变量的构造过程更便捷,也容易实现。重要的是,相应的Maurer-Cartan形也被一步步地构造获得。所获得结果不仅是新的,且为微分不变量在签名曲线中的应用研究提供了基础理论支撑。; 关键词递归算法经典Maurer-Cartan算法活动标架微分不变量; Keywords recursive algorithm classical Maurer-Cartan approach moving frame differential invariant; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于微分不变量和区域增长法的深度图分割	张梅张祖勋	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2008	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	广义变系数KdV-Burgers方程的微分不变量及群分类	郭美玉刘希强高洁	《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	利用微分不变量积分一类非完整系统的运动方程	张永发梅凤翔	《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD	1994	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	图形图像积分与微分不变量的构造与应用	墨瀚林郝优郭锐郝宏翔张贺李琪李华	《图学学报》 CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	微分运算与形态学深度图像分割比较	张梅文静华张祖勋张剑清	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2010	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	图像关于边缘提取算子的微分不变性	朱仲涛张钹张再兴	《计算机学报》 EI CSCD 北大核心	1999	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	活动标架的构造及其在模式识别中的应用研究	成丽美袁伟姚若侠	《计算机工程与应用》 CSCD	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料