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基于MPMAP序列红外图像高分辨力重建和非均匀性校正
被引量:
5
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作者
刘秀
金伟其
徐超
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第9期2103-2107,共5页
红外焦平面阵列(IRFPA)的非均匀性校正是获得高性能热成像的基本保证,非均匀性校正(NUC)算法是当前国内外研究的重要方向.鉴于序列图像的超分辨力复原方法和基于场景的NUC算法都需要存在微位移的多帧序列目标场景图像,本文在Poisson和Ma...
红外焦平面阵列(IRFPA)的非均匀性校正是获得高性能热成像的基本保证,非均匀性校正(NUC)算法是当前国内外研究的重要方向.鉴于序列图像的超分辨力复原方法和基于场景的NUC算法都需要存在微位移的多帧序列目标场景图像,本文在Poisson和Markov分布假设的基础上,将超分辨力复原与NUC结合,针对存在非均匀性的红外低分辨力图像序列,研究提出了基于Poisson-Markov分布的最大后验概率(MPMAP)的序列红外图像高分辨力重建和非均匀性校正一体化处理算法.对仿真和实际热图像的处理结果表明,算法不仅可有效抑制随机噪声,实现高分辨力图像的复原,而且可有效地消除非均匀性噪声.
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关键词
红外图像
序列图像
微位移运动估计
非均匀性校正
图像复原
最大后验概率
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题名
基于MPMAP序列红外图像高分辨力重建和非均匀性校正
被引量:
5
1
作者
刘秀
金伟其
徐超
机构
北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第9期2103-2107,共5页
基金
国家自然科学基金(No.60877060)
十一五总装预研项目(No.404050301)
文摘
红外焦平面阵列(IRFPA)的非均匀性校正是获得高性能热成像的基本保证,非均匀性校正(NUC)算法是当前国内外研究的重要方向.鉴于序列图像的超分辨力复原方法和基于场景的NUC算法都需要存在微位移的多帧序列目标场景图像,本文在Poisson和Markov分布假设的基础上,将超分辨力复原与NUC结合,针对存在非均匀性的红外低分辨力图像序列,研究提出了基于Poisson-Markov分布的最大后验概率(MPMAP)的序列红外图像高分辨力重建和非均匀性校正一体化处理算法.对仿真和实际热图像的处理结果表明,算法不仅可有效抑制随机噪声,实现高分辨力图像的复原,而且可有效地消除非均匀性噪声.
关键词
红外图像
序列图像
微位移运动估计
非均匀性校正
图像复原
最大后验概率
Keywords
infrared image
image sequences
micro-displacement motion estimation
non-uniformity correction(NUC)
image restoration
Poisson and Markov model maximum a posteriori(MPMAP)
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
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被引量
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1
基于MPMAP序列红外图像高分辨力重建和非均匀性校正
刘秀
金伟其
徐超
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
5
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