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题名利用循环平稳性检测和支持向量机的调制信号分类
被引量：8
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作者
吴量
江桦
崔伟亮
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机构
信息工程大学信息工程学院
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出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期593-600,共8页
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基金
"十一.五"国家重点项目基金(No.2009AA011504)资助
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文摘
非合作接收条件下调制识别算法预处理要求高,分类集有限,为此提出一种基于循环频率特征和支持向量机的调制分类方法.利用信号循环累积量的循环频率为分类特征,不必进行参数估计和同步等预处理,在缺乏先验知识条件下对FSK、PSK、QAM、OQAM、CPOFDM、ZPOFDM等常见调制信号具有良好的识别效果.该方法提升了盲接收环境下的分类效果,扩大了分类集.理论推导和计算机仿真表明,该方法能有效提升非合作接收条件下的盲分类性能.
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关键词
调制分类
非合作接收
循环频率特征
支持向量机分类器
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Keywords
modulation classification, non-cooperative reception, cyclic frequency feature, SVM classifier
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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