离散白噪声序列循环自相关函数估计的误差分析 被引量：13

1

作者 汪仪林 金梁 +1 位作者 姚敏立 殷勤业 《数据采集与处理》 CSCD 1999年第2期148-152,共5页

在理想情况下，平稳白噪声在某一循环频率α上的循环自相关函数为零，因此对于具有循环平稳特性的信号利用循环自相关函数取代传统的自相关函数可以有效地抑制噪声。但在实际场合中由于数据长度有限，噪声循环自相关函数的估计量并不为... 在理想情况下，平稳白噪声在某一循环频率α上的循环自相关函数为零，因此对于具有循环平稳特性的信号利用循环自相关函数取代传统的自相关函数可以有效地抑制噪声。但在实际场合中由于数据长度有限，噪声循环自相关函数的估计量并不为零，因此将影响循环平稳方法的性能。本文推导了有限长数据下噪声循环自相关函数与数据长度之间的量化关系，给出了相应的物理解释，并通过Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ实验验证了有关结论。 展开更多

关键词 信号处理 循环自相关函数 白噪声 误差分析

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循环自相关函数的解调性能分析 被引量：17

2

作者 姜鸣 陈进 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期799-802,共4页

介绍包络解调技术在幅值调制信号分析中的工作原理 ,同时讨论了循环自相关函数的解调性能 .通过理论分析 ,证明希尔伯特变换和循环自相关函数具有相同的解调性能 。

关键词 循环自相关函数 解调性能 故障民 循环平衡信号 包络分析 幅值调制 信号分析 希尔伯特变换

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循环自相关函数在风电齿轮箱试验台振动测试中的应用 被引量：8

3

作者 韩振南 王志坚 《机械设计与制造》 北大核心 2012年第10期71-73,共3页

针对某集团公司风力发电增速箱试验台工作时的噪声来源进行分析。通过对比各故障诊断方法选用循环自相关函数对噪声进行诊断,运用采集到的数据分析得出风电齿轮箱的噪声来源于高速轴的刚度不足,从而引发周期性振动,导致高速轴和部分轴... 针对某集团公司风力发电增速箱试验台工作时的噪声来源进行分析。通过对比各故障诊断方法选用循环自相关函数对噪声进行诊断,运用采集到的数据分析得出风电齿轮箱的噪声来源于高速轴的刚度不足,从而引发周期性振动,导致高速轴和部分轴承以及齿轮啮合时产生不同程度的冲击振动,最后证明此试验台的不合理性,给出可行性方案。通过分析表明该方法在风电增速箱这样的多调制源、多故障特征频率的故障诊断领域有良好的实用性。 展开更多

关键词 风力发电机齿轮箱 振动 故障诊断 循环自相关函数

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应用循环自相关函数诊断齿轮故障 被引量：5

4

作者 李力 廖湘辉 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第2期129-133,共5页

本文讨论机械信号的循环平稳特性,指出这种循环平稳性主要表现为二阶。推导了二阶循环统计量——循环自相关函数的解调方法,该方法通过搜索循环频率而将调制源分离在循环域的低频段,并且调幅和调频信号有不同的解调结果。应用于齿轮诊断... 本文讨论机械信号的循环平稳特性,指出这种循环平稳性主要表现为二阶。推导了二阶循环统计量——循环自相关函数的解调方法,该方法通过搜索循环频率而将调制源分离在循环域的低频段,并且调幅和调频信号有不同的解调结果。应用于齿轮诊断,有效地提取出裂纹和断齿故障的特征。研究表明:将机械信号视为循环平稳信号,可以获得统计量的变化信息,这种信息在机械监测和诊断中可以充分利用。 展开更多

关键词 循环自相关函数 解调 机械信号 齿轮 故障诊断

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基于FFT的循环自相关函数算法在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量：7

5

作者 唐良宝 姜锐红 《轴承》 北大核心 2009年第9期43-47,共5页

根据循环自相关函数等于两个移频形式的互相关及循环自相关函数的周期性特征,提出基于FFT及IF-FT的循环自相关函数算法,该算法将周期函数的互相关快速算法引入循环自相关函数的计算中,相对直接按公式的计算大大提高了速度。由该算法得... 根据循环自相关函数等于两个移频形式的互相关及循环自相关函数的周期性特征,提出基于FFT及IF-FT的循环自相关函数算法,该算法将周期函数的互相关快速算法引入循环自相关函数的计算中,相对直接按公式的计算大大提高了速度。由该算法得到的循环自相关函数进行谱分析及平方谱分析,进一步证明了该算法的正确性。最后将该算法应用于滚动轴承故障诊断中,通过对滚动轴承内圈故障及外圈故障信号的分析,证明该算法的实用性。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障诊断 循环自相关函数 FFT

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基于循环自相关函数的浊音端点检测 被引量：1

6

作者 李皓 唐朝京 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第22期5-7,共3页

为提高浊音端点检测的准确率和效率,提出一种基于循环自相关函数的检测方法。设计语音的循环自相关函数,利用该函数与短时能量定义状态及转移损失函数,通过动态规划方法判别浊音的端点,并采用不同分类判断方法与检测函数进行测试。实验... 为提高浊音端点检测的准确率和效率,提出一种基于循环自相关函数的检测方法。设计语音的循环自相关函数,利用该函数与短时能量定义状态及转移损失函数,通过动态规划方法判别浊音的端点,并采用不同分类判断方法与检测函数进行测试。实验结果表明,与基于能量及谱墒的方法相比,该方法的抗噪性能较好。 展开更多

关键词 浊音 端点检测 循环自相关函数 短时能量 动态规划 损失函数

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循环自相关函数及其切片的解调原理分析 被引量：4

7

作者 何俊 陈进 +1 位作者 毕果 周福昌 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第z1期359-362,共4页

在具有齿轮、滚动轴承等设备的机械故障诊断中,幅值解调分析是非常有用的工具.分析了的基于循环平稳信号的循环自相关函数的解调原理,提出了一种新的解调方法--循环自相关函数切片法,由于平稳信号没有循环平稳的特点,使得该方法对加性... 在具有齿轮、滚动轴承等设备的机械故障诊断中,幅值解调分析是非常有用的工具.分析了的基于循环平稳信号的循环自相关函数的解调原理,提出了一种新的解调方法--循环自相关函数切片法,由于平稳信号没有循环平稳的特点,使得该方法对加性平稳噪声具有自动降噪功能. 展开更多

关键词 循环平稳 解调分析 故障诊断 循环自相关函数

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基于循环自相关/平均幅度差函数的弹道目标微动周期估计 被引量：1

8

作者 金家伟 阮怀林 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2021年第3期74-81,共8页

雷达微多普勒(m-D)是弹道目标的突出特征,为弹头识别提供了重要手段。然而,当弹道目标的微动伴随平动时,时频分布不再表现为正弦调制曲线,此时基于时频分布正弦假设的微多普勒特征提取方法可能失效。针对这一问题,提出了一种循环自相关... 雷达微多普勒(m-D)是弹道目标的突出特征,为弹头识别提供了重要手段。然而,当弹道目标的微动伴随平动时,时频分布不再表现为正弦调制曲线,此时基于时频分布正弦假设的微多普勒特征提取方法可能失效。针对这一问题,提出了一种循环自相关函数(CACF)和循环平均幅度差函数(CAMDF)相结合的估计算法,来获取时频分布的循环系数矩阵和该矩阵的平均循环系数,从而估计出弹道目标的微动周期。该算法以时频分布的循环周期性代替正弦调制的周期性,不需要假设目标平动已被准确补偿,有效克服了传统微动周期估计方法的不足。理论推导论证了该算法的可行性,仿真实验验证了该算法的有效性和抗噪性。 展开更多

关键词 微多普勒 周期估计 循环自相关函数 平均幅度差函数 平动 时频分布

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一种基于循环相关的OFDM信号稳健检测法 被引量：4

9

作者 李国汉 王可人 金虎 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第2期714-716,738,共4页

为增强对OFDM信号的侦察能力,提出一种基于最大循环相关值的OFDM信号检测法,分析了OFDM信号的循环平稳性。分析结果表明,循环相关函数在循环频率轴上具有离散频率峰值,其峰值幅度是保护间隔与OFDM符号长度比的正弦函数。给出了基于循环... 为增强对OFDM信号的侦察能力,提出一种基于最大循环相关值的OFDM信号检测法,分析了OFDM信号的循环平稳性。分析结果表明,循环相关函数在循环频率轴上具有离散频率峰值,其峰值幅度是保护间隔与OFDM符号长度比的正弦函数。给出了基于循环相关检测的恒虚警接收机结构框图。计算机仿真结果表明,基于循环相关的检测法在理想噪声环境下比传统的能量检测法性能差5 dB,但在噪声不确定的条件下,其检测性能比能量检测法更加稳健。 展开更多

关键词 正交频分复用 认知无线电 循环自相关函数

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水下线性调频信号分段循环自相关被动检测法

10

作者 王俊 冯西安 +1 位作者 谭伟杰 高小花 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期7-10,14,共5页

线性调频(LFM)脉冲是最常见的水下声信号波形之一,由于传统上采用的能量检测、自解线频调及锁相环技术在低信噪比条件下检测性能较差,针对水下高斯白噪声背景中的LFM信号被动检测问题,提出一种基于分段循环自相关函数包络的检测方法,将... 线性调频(LFM)脉冲是最常见的水下声信号波形之一,由于传统上采用的能量检测、自解线频调及锁相环技术在低信噪比条件下检测性能较差,针对水下高斯白噪声背景中的LFM信号被动检测问题,提出一种基于分段循环自相关函数包络的检测方法,将接收信号脉宽分为等间隔的段,在每段进行循环自相关运算,将循环自相关函数包络作为线性调频信号的检验统计量进行判决,从而有效地实现低信噪比下LFM信号的检测。数值仿真结果表明,在低信噪比条件下该方法的检测性能优于能量检测方法。 展开更多

关键词 线性调频 能量检测 循环自相关函数 被动检测

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循环统计量方法在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量：21

11

作者 李力 屈梁生 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 2003年第2期116-119,共4页

为了处理滚动轴承故障振动信号中的调制现象 ,利用循环统计理论 ,分析了二阶统计量循环自相关函数和循环谱密度的特性。基于故障调幅信号模型推导出循环自相关函数的解调原理 ,指出调幅信号各成分在循环谱密度中的分布频段 ,提出在循环... 为了处理滚动轴承故障振动信号中的调制现象 ,利用循环统计理论 ,分析了二阶统计量循环自相关函数和循环谱密度的特性。基于故障调幅信号模型推导出循环自相关函数的解调原理 ,指出调幅信号各成分在循环谱密度中的分布频段 ,提出在循环频率域中提取调幅信号的调制源的方法。该原理和方法通过仿真信号进行验证 ,应用于滚动轴承的内、外圈及滚动体的故障诊断 。 展开更多

关键词 循环统计量方法 滚动轴承 故障诊断 循环谱密度 循环频率 循环自相关函数

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二阶循环统计量在机械故障诊断中的应用 被引量：12

12

作者 李力 屈梁生 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第9期943-946,共4页

基于循环统计理论 ,对循环平稳信号进行处理 ,主要研究了信号的二阶循环统计特性 ,即循环自相关函数和循环谱密度 ,指出循环自相关函数不为零的循环频率对应着信号中的某些故障 ,并可以对调幅信号进行解调 .通过循环频率扫描方法提取的... 基于循环统计理论 ,对循环平稳信号进行处理 ,主要研究了信号的二阶循环统计特性 ,即循环自相关函数和循环谱密度 ,指出循环自相关函数不为零的循环频率对应着信号中的某些故障 ,并可以对调幅信号进行解调 .通过循环频率扫描方法提取的调制源分布在循环频率域的低频段 ,其结果可用循环频率 -频率 -循环谱密度的三维图表示 .用仿真信号对该方法进行验证 ,并应用于滚动轴承的内、外圈及滚动体的故障诊断 。 展开更多

关键词 二阶循环统计量 机械故障 循环自相关函数 循环谱密度 循环频率 机械信号 故障诊断

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基于二阶循环统计量的近场声全息试验研究 被引量：4

13

作者 陈志敏 朱海潮 匡贡献 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期202-206,共5页

传统近场声全息技术的重建结果不能准确反映循环平稳声场的调制特性。因此,利用循环自相关函数的解调性能来提取声场的特征循环频率,然后通过循环维纳-辛钦关系来获取循环谱密度,将循环谱密度取代声压谱作为平面近场声全息的声场重建物... 传统近场声全息技术的重建结果不能准确反映循环平稳声场的调制特性。因此,利用循环自相关函数的解调性能来提取声场的特征循环频率,然后通过循环维纳-辛钦关系来获取循环谱密度,将循环谱密度取代声压谱作为平面近场声全息的声场重建物理量。试验研究表明,此方法可准确提取循环平稳声场的特征频率,重建结果可清晰直观的突出声场的本质特性。 展开更多

关键词 循环自相关函数 循环谱密度 特征提取 近场声全息

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基于MED和循环域解调的多故障特征提取 被引量：2

14

作者 王志坚 韩振南 +1 位作者 宁少慧 李延峰 《噪声与振动控制》 CSCD 2015年第4期129-132,共4页

针对强背景噪声环境下齿轮箱故障特征信号往往被噪声淹没等问题,提出最小熵反褶积(Minimum entropy deconvolution,MED)和循环域解调的方法提取齿轮箱故障特征。通过仿真信号发现循环自相关函数解调在强背景噪声下不具有免疫性,为了剔... 针对强背景噪声环境下齿轮箱故障特征信号往往被噪声淹没等问题,提出最小熵反褶积(Minimum entropy deconvolution,MED)和循环域解调的方法提取齿轮箱故障特征。通过仿真信号发现循环自相关函数解调在强背景噪声下不具有免疫性,为了剔除噪声的干扰,提取故障特征信息,先用MED作为滤波器,以最大峭度值作为滤波的终止条件,通过仿真信号验证其强大的降噪功能,同时用提出的方法对强背景噪声下的齿轮箱多故障试验台振动信号进行降噪处理,对降噪后的信号进行循环自相关函数解调分析,成功提取出故障特征,验证此方法的可靠性。 展开更多

关键词 振动与波 齿轮箱 最小熵反褶积 循环自相关函数 故障诊断 多故障

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一种基于自然梯度的循环平稳信号盲分离方法及其应用 被引量：2

15

作者 郭彬 张永祥 柯维 《船海工程》 2011年第1期111-114,117,共5页

建立瞬时混合模型下的代价函数,通过改进自然梯度算法的迭代极小化代价函数以恢复源信号。仿真分析证明该算法的有效性,与传统的ICA算法相比有更好的效果和收敛速度;滚动轴承故障实例分析证明,该算法能有效分离内圈故障信号。

关键词 循环平稳 盲分离 自然梯度法 循环自相关函数

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基于循环统计量分析方法的我国干线轨道谱研究 被引量：1

16

作者 赵桦 林建辉 《实用测试技术》 2002年第5期4-5,31,共3页

轮轨相互作用产生的振动信号 ,二阶统计特性呈现周期性 ,是循环平稳信号。本文利用循环平稳统计理论 ,分析了二阶统计量循环自相关函数和循环谱密度的特性 ,将其应用于轨道谱特性的研究 ,并与传统方法进行比较 ,显示其在轨道谱数据处理... 轮轨相互作用产生的振动信号 ,二阶统计特性呈现周期性 ,是循环平稳信号。本文利用循环平稳统计理论 ,分析了二阶统计量循环自相关函数和循环谱密度的特性 ,将其应用于轨道谱特性的研究 ,并与传统方法进行比较 ,显示其在轨道谱数据处理中的优越性。 展开更多

关键词 循环自相关函数 循环谱密度 循环频率 轨道谱

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基于CMF-EEMD的风电齿轮箱多故障特征提取 被引量：13

17

作者 王志坚 韩振南 +1 位作者 宁少慧 梁鹏威 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期104-111,共8页

针对EMD(empirical mode decomposition)模态混叠现象和由于所添加白噪声幅值单一而影响EEMD(ensemble empirical mode decomposition)分解精度等问题,提出了一种新的信号处理方法CMF-EEMD。CMF(combined mode function)将EMD分解得到... 针对EMD(empirical mode decomposition)模态混叠现象和由于所添加白噪声幅值单一而影响EEMD(ensemble empirical mode decomposition)分解精度等问题,提出了一种新的信号处理方法CMF-EEMD。CMF(combined mode function)将EMD分解得到敏感的IMFs按高低频进行组合,形成两个包含高低频的本征模态函数Ch和CL,然后通过添加不同的白噪声幅值对Ch和CL分别进行EEMD分解,最后对敏感的IMFs进行循环自相关函数解调分析。将提出方法应用于仿真信号和风力齿轮箱试验台的振动信号,成功提取了多故障特征频率,验证了此方法的有效性。并通过与添加单一白噪声幅值进行对比分析,凸显此方法具有更高的分解精度。 展开更多

关键词 风电齿轮箱 组合模态函数 总体平均经验模态分解 多故障 循环自相关函数

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基于CAFMS算法的正弦调频信号参数估计及性能分析 被引量：3

18

作者 牛杰 姜卫东 +2 位作者 程永强 黎湘 匡纲要 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期1460-1464,共5页

文章提出了一种估计单分量正弦调频信号参数的新算法,详细分析并推导得到了调制指数与幅度两个参数的理论估计精度.仿真结果表明,在较高信噪比条件时(SNR>-3dB)论文所提算法的估计理论精度与仿真精度基本上是一致的.这说明了文章理... 文章提出了一种估计单分量正弦调频信号参数的新算法,详细分析并推导得到了调制指数与幅度两个参数的理论估计精度.仿真结果表明,在较高信噪比条件时(SNR>-3dB)论文所提算法的估计理论精度与仿真精度基本上是一致的.这说明了文章理论分析的正确性,也说明了论文所提算法的有效性和优越性. 展开更多

关键词 参数估计 正弦调频信号 循环自相关函数峰值搜索算法 调制指数 估计精度

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基于POVMD和CAF的低转速齿轮箱故障诊断 被引量：8

19

作者 李宏坤 侯梦凡 +2 位作者 唐道龙 杨蕊 王朝阁 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期35-42,201,共9页

针对低转速齿轮箱齿轮故障特征频率低、故障特征频率易被背景噪声淹没,使其难以准确提取的问题,提出了基于参数优化的变分模态分解(parameter optimization variational mode decomposition,简称POVMD)和循环自相关函数(cyclic autocorr... 针对低转速齿轮箱齿轮故障特征频率低、故障特征频率易被背景噪声淹没,使其难以准确提取的问题,提出了基于参数优化的变分模态分解(parameter optimization variational mode decomposition,简称POVMD)和循环自相关函数(cyclic autocorrelation function,简称CAF)结合的故障诊断方法。首先,通过POVMD对原始信号进行分解,选用余弦相似度度量选取敏感的本征模态函数(intrinsic mode function,简称IMF);其次,计算其循环自相关函数谱,获得包含调制特征的循环自相关函数谱切片;最后,使用Teager能量算子(Teager energy operator,简称TEO)算法对切片解调,提取故障特征频率。同时将本方法与相关方法进行了对比分析,特征频率提取效果更加显著,仿真信号和实验数据分析验证了该方法的有效性和可靠性。 展开更多

关键词 变分模态分解 循环自相关函数 低转速 齿轮 故障诊断

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时变衰落信道下OFDM信号参数融合估计 被引量：3

20

作者 蒋清平 杨士中 +1 位作者 张天骐 任智 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1627-1632,共6页

提出了一种基于代价函数实现短循环前缀正交频分复用(orthogonal frequency division multiple-xing,OFDM)信号参数融合估计与识别的算法。该算法同时利用OFDM信号循环前缀产生的自相关和循环自相关特性,同步估计有用符号时间和符号周... 提出了一种基于代价函数实现短循环前缀正交频分复用(orthogonal frequency division multiple-xing,OFDM)信号参数融合估计与识别的算法。该算法同时利用OFDM信号循环前缀产生的自相关和循环自相关特性,同步估计有用符号时间和符号周期。首先对OFDM信号的循环自相关特性进行了深入的分析,然后构造了代价函数并讨论了时变衰落信道条件下引入循环频率的数目对代价函数的影响,最后通过计算机仿真,验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 认知无线电 循环自相关函数 盲信号处理 正交频分复用

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