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基于循环神经网络算法的室分用户定位与感知监控方法
1
作者
杜犇
陈洁
+1 位作者
李威
张之栋
《电信工程技术与标准化》
2019年第9期88-92,共5页
本文提出了一种基于机器学习的室分用户位置定位方法,利用循环神经网络算法构建楼宇立体栅格的关联模型,再结合室分用户的MR数据,完成室分用户位置轨迹的拟合与位置定位。在此基础上,关联信令侧KQI感知数据实现室分用户感知的智能监控...
本文提出了一种基于机器学习的室分用户位置定位方法,利用循环神经网络算法构建楼宇立体栅格的关联模型,再结合室分用户的MR数据,完成室分用户位置轨迹的拟合与位置定位。在此基础上,关联信令侧KQI感知数据实现室分用户感知的智能监控。在某市进行试点,对识别出的用户感知问题现场排查确认,位置定位精确度达到88.65%。经过两个月的专项整治,解决用户感知问题327处,室分MR覆盖率由94.41%提升至97.22%。
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关键词
室分用户
循环神经网络算法
栅格模型
位置定位
感知监控
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职称材料
题名
基于循环神经网络算法的室分用户定位与感知监控方法
1
作者
杜犇
陈洁
李威
张之栋
机构
中国移动通信集团设计院有限公司陕西分公司
出处
《电信工程技术与标准化》
2019年第9期88-92,共5页
文摘
本文提出了一种基于机器学习的室分用户位置定位方法,利用循环神经网络算法构建楼宇立体栅格的关联模型,再结合室分用户的MR数据,完成室分用户位置轨迹的拟合与位置定位。在此基础上,关联信令侧KQI感知数据实现室分用户感知的智能监控。在某市进行试点,对识别出的用户感知问题现场排查确认,位置定位精确度达到88.65%。经过两个月的专项整治,解决用户感知问题327处,室分MR覆盖率由94.41%提升至97.22%。
关键词
室分用户
循环神经网络算法
栅格模型
位置定位
感知监控
Keywords
indoor user
machine learning LSTM algorithm
grid model
position location
sensing monitoring
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
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1
基于循环神经网络算法的室分用户定位与感知监控方法
杜犇
陈洁
李威
张之栋
《电信工程技术与标准化》
2019
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