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题名循环相关熵谱密度估计高效算法研究
被引量：7
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作者
李辉
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机构
天津职业技术师范大学机械工程学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第2期310-318,共9页
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基金
国家自然科学基金(51375319)。
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文摘
针对循环相关熵谱估计循环周期图检测(CPD)算法存在计算效率低、频谱分辨率低和易产生“频谱泄漏”的问题,该文提出一种循环相关熵谱估计的Correntrogram算法。Correntrogram算法借鉴Wigner-Ville分布(WVD)时频分辨率高的优势,将WVD算法中瞬时自相关函数替换为时变自相关熵函数,即可得到一种循环相关熵谱密度估计算法,称为Correntrogram。首先计算信号的时变自相关熵函数矩阵,再计算时变自相关熵函数矩阵各行的FFT,得到循环自相关熵函数矩阵,最后计算循环自相关熵函数矩阵各列的FFT,得到循环相关熵谱密度。通过仿真调幅信号的处理结果证明:Correntrogram算法有效提高了循环相关熵谱估计效率,避免了“频谱泄漏”,提高了频谱分辨率,该算法程序运行可靠。
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关键词
相关熵
循环相关熵函数
循环相关熵谱密度函数
循环平稳信号
循环谱分析
谱相关密度
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Keywords
Correntropy
Cyclic correntropy function
Cyclic correntropy spectral density function
Cyclostationary signals
Cyclic spectral analysis
Spectral correlation density
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于信息融合和广义循环互相关熵的电机轴承故障诊断
被引量：9
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作者
李辉
郝如江
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机构
天津职业技术师范大学机械工程学院
石家庄铁道大学机械工程学院
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2022年第2期200-207,共8页
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基金
国家自然科学基金(51375319)
河北省自然科学基金(E2013421005)。
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文摘
针对传统基于单路振动信号的故障识别可靠性较差和传统谱相关方法难以有效处理非高斯噪声的问题,该研究提出了一种基于多传感器振动信号信息融合和广义循环互相关熵谱的轴承故障诊断方法。首先推导了广义互相关熵、广义循环互相关熵和广义循环互相关熵谱密度的计算公式;然后给出了电机轴承故障诊断步骤;再利用轴承外圈故障仿真信号,分析了轴承故障振动信号的频谱特征,验证了广义相关熵的降噪性能,结果表明广义循环相关熵能有效处理高斯和非高斯噪声。最后将两路振动信号通过广义循环互相关熵进行融合,并应用于电机轴承故障诊断。试验结果表明,广义循环互相关熵能有效提取电机轴承内圈、外圈局部裂纹故障频谱特征,提高了故障诊断的准确性和可靠性,其性能优于传统的谱相关方法。
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关键词
广义互相关熵
广义循环互相关熵函数
广义循环互相关熵谱密度
循环平稳信号
轴承
故障诊断
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Keywords
generalized cross correntropy
generalized cyclic cross correntropy function
generalized cyclic cross correntropy spectral density function
cyclostationary signal
bearing
fault diagnosis
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
TH133.33
[机械工程—机械制造及自动化]
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