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600MW机组脱硫系统中循环浆液泵的运行优化与改造研究 被引量:24
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作者 王树东 胡三高 +2 位作者 刘玲 梁双印 徐鸿 《中国电力》 CSCD 北大核心 2010年第11期46-49,共4页
石灰石-石膏湿法烟气脱硫工艺系统复杂,在脱除SO2的同时,要消耗大量石灰石、水、电等资源,其中电费占脱硫装置总运行费用的80%以上,因此,节电对提升脱硫系统的经济性具有重要意义。通过对某电厂600 MW机组湿法烟气脱硫系统运行参数、浆... 石灰石-石膏湿法烟气脱硫工艺系统复杂,在脱除SO2的同时,要消耗大量石灰石、水、电等资源,其中电费占脱硫装置总运行费用的80%以上,因此,节电对提升脱硫系统的经济性具有重要意义。通过对某电厂600 MW机组湿法烟气脱硫系统运行参数、浆液pH值和密度的分析,判断出循环浆液量偏大,进而对循环浆液量进行了计算和优化控制,优化后系统节省费用近76万元/a;针对优化运行方式下过剩的浆液量,通过分析,提出泵轮改造方案,按照该方案投运循环浆液泵使系统理论上可多节省费用18.9~40.4万元,使电厂经济性得到进一步提升。 展开更多
关键词 循环浆液 循环浆液泵 优化改造
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基于GWO-XGBoost和MOPSO算法的
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作者 张婉 钱玉良 +1 位作者 金鑫 彭道刚 《化学工程》 北大核心 2025年第9期77-82,共6页
燃煤火电机组脱硫系统存在无法适应实时变化的工况需求而增加设备投入或过量投入物料的情况。为了保证系统安全稳定运行,针对这一问题,提出一种基于GWO-XGBoost(灰狼优化-极端梯度提升树)和MOPSO(多目标粒子群)算法的脱硫系统运行优化... 燃煤火电机组脱硫系统存在无法适应实时变化的工况需求而增加设备投入或过量投入物料的情况。为了保证系统安全稳定运行,针对这一问题,提出一种基于GWO-XGBoost(灰狼优化-极端梯度提升树)和MOPSO(多目标粒子群)算法的脱硫系统运行优化方法。利用GWO对XGBoost算法的超参数进行优化,进一步提升XGBoost模型的预测性能,建立基于GWO-XGBoost算法的脱硫效率预测模型。以脱硫成本最低和脱硫效率最高为优化目标,采用MOPSO算法建立优化模型并得到最佳运行参数,为循环浆液泵和氧化风机的运行提供指导。以某典型工况为例,在保证出口SO 2排放浓度达标的情况下,使用优化的运行策略,运行成本可降低385.23元/h。结果表明:该脱硫效率预测模型预测效果较佳,该优化模型能够对燃煤电厂脱硫过程提供科学的运行指导,节省脱硫过程中的物耗和关键设备的能耗,提高脱硫系统运行操作方案的可靠性和经济性。 展开更多
关键词 湿法脱硫系统 运行优化 氧化风机 循环浆液泵 GWO-XGBoost算法 MOPSO算法
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