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一种多尺度循环残差注意的单幅图像去雨方法
1
作者
刘邱铃
周刚
乔敏
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第2期236-240,279,共6页
目前基于卷积神经网络的去雨方法,存在雨纹残留、图像模糊等问题。为此提出一种基于多尺度特征提取和循环残差注意的单幅图像去雨方法。通过构建多尺度拉普拉斯金字塔得到多尺度特征图,再设计循环残差注意模块加强阶段间联系、提取深度...
目前基于卷积神经网络的去雨方法,存在雨纹残留、图像模糊等问题。为此提出一种基于多尺度特征提取和循环残差注意的单幅图像去雨方法。通过构建多尺度拉普拉斯金字塔得到多尺度特征图,再设计循环残差注意模块加强阶段间联系、提取深度特征、增强重要特征权重,更好地去除雨纹并保留了图像细节。实验结果表明,该方法的去雨效果优于其他去雨算法。
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关键词
卷积神经网络
单幅图像去雨
多层拉普拉斯金字塔
多尺度特征图
循环残差注意模块
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题名
一种多尺度循环残差注意的单幅图像去雨方法
1
作者
刘邱铃
周刚
乔敏
机构
新疆大学信息科学与工程学院信号检测与处理重点实验室
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第2期236-240,279,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61603323,U1803261)
新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2021D01C057)。
文摘
目前基于卷积神经网络的去雨方法,存在雨纹残留、图像模糊等问题。为此提出一种基于多尺度特征提取和循环残差注意的单幅图像去雨方法。通过构建多尺度拉普拉斯金字塔得到多尺度特征图,再设计循环残差注意模块加强阶段间联系、提取深度特征、增强重要特征权重,更好地去除雨纹并保留了图像细节。实验结果表明,该方法的去雨效果优于其他去雨算法。
关键词
卷积神经网络
单幅图像去雨
多层拉普拉斯金字塔
多尺度特征图
循环残差注意模块
Keywords
Convolutional neural network
Single image deraining
Multi-layer Laplacian pyramid
Multi-scale feature map
Recurrent residual attention module
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
一种多尺度循环残差注意的单幅图像去雨方法
刘邱铃
周刚
乔敏
《计算机应用与软件》
北大核心
2025
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