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智能混合模型预测技术在火电厂节能减排中的应用
被引量：
1
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作者
符岳全
《热力发电》
CAS
北大核心
2009年第10期74-77,80,共5页
为达到节能降耗、减少污染物排放的目的,提出了智能逻辑和混合模型动态控制策略相结合的智能混合模型预测控制技术,建立了汽温控制和燃烧优化两大控制模块。汽温控制模块主要控制主蒸汽温度、再热蒸汽温度;燃烧优化控制模块主要控制锅...
为达到节能降耗、减少污染物排放的目的,提出了智能逻辑和混合模型动态控制策略相结合的智能混合模型预测控制技术,建立了汽温控制和燃烧优化两大控制模块。汽温控制模块主要控制主蒸汽温度、再热蒸汽温度;燃烧优化控制模块主要控制锅炉效率和降低NOx的排放量。以某电厂4号机组为例,介绍了该技术的应用和实施结果:主蒸汽温度能够有效控制在设定值±5℃以内,锅炉效率提高了0.37%,NOx的排放浓度降低了16.46%。
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关键词
节能减排
智能混合模型
模型预测
燃烧
优化
循环效率优化
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职称材料
题名
智能混合模型预测技术在火电厂节能减排中的应用
被引量：
1
1
作者
符岳全
机构
浙江嘉华发电有限责任公司
出处
《热力发电》
CAS
北大核心
2009年第10期74-77,80,共5页
文摘
为达到节能降耗、减少污染物排放的目的,提出了智能逻辑和混合模型动态控制策略相结合的智能混合模型预测控制技术,建立了汽温控制和燃烧优化两大控制模块。汽温控制模块主要控制主蒸汽温度、再热蒸汽温度;燃烧优化控制模块主要控制锅炉效率和降低NOx的排放量。以某电厂4号机组为例,介绍了该技术的应用和实施结果:主蒸汽温度能够有效控制在设定值±5℃以内,锅炉效率提高了0.37%,NOx的排放浓度降低了16.46%。
关键词
节能减排
智能混合模型
模型预测
燃烧
优化
循环效率优化
Keywords
energy - saving and emission - reduing
intelligent hybrid model
model prediction
combustion optimization
cycle efficiency optimization
分类号
TK227.1 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
智能混合模型预测技术在火电厂节能减排中的应用
符岳全
《热力发电》
CAS
北大核心
2009
1
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