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基于多变量LS-SVM和模糊循环推理系统的负荷预测被引量：12: 1; 作者胡时雨罗滇生 +1 位作者阳霜阳经伟《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期595-600,共6页; 智能电网环境下,电力需求响应的发展给传统用电模式带来重大变化,用户可以根据电能需求结合实时电价调整用电模式,这使得负荷预测变得更加复杂。通过相似日负荷序列局部形相似计算,选取样本数据,采用多输入双输出的最小二乘支持向量机(L... 展开更多; 关键词智能电网实时电价负荷预测多变量最小二乘支持向量机关联规则挖掘算法模糊循环推理系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

草图引导的选择循环推理式人脸图像修复网络被引量：1: 2; 作者邵英杰尹辉 +1 位作者谢颖黄华《图学学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期67-76,共10页; 图像修复在修复老照片、消除人脸马赛克等应用中起到关键作用。针对现有深度学习人脸图像修复方法因受干扰信息影响,存在编解码器修复效果欠佳,修复结果因概率多样性出现偏离用户预期等问题。提出了一种草图引导的选择循环推理式人脸图... 展开更多; 关键词人脸图像修复深度学习草图循环推理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于循环特征推理的大间距缺失地震数据重建方法: 3; 作者李紫娟常光耀贾永娜《煤田地质与勘探》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期176-183,共8页; 【目的】由于急流、裂谷、高山等自然环境的限制,采集的地震数据会出现大间距缺失的现象,影响后续的地震数据处理和地质分析工作,需要对缺失数据进行插值重建。【方法】为解决大间距地震数据缺失问题,提出一种基于循环特征推理的重建方... 展开更多; 关键词地震数据重建部分卷积循环特征推理复合损失函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

对“科学发现”是“逻辑的”还是“非逻辑的”研究被引量：1: 4; 作者傅寿宗《求是学刊》 CSSCI 北大核心 1990年第1期24-31,共8页; 关键词科学发现非逻辑创造性思维假说苯分子循环推理创造性的思维类比推理二难推理臻美; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多变量LS-SVM和模糊循环推理系统的负荷预测被引量：12: 1; 作者胡时雨罗滇生阳霜阳经伟; 机构湖南大学电气与信息工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期595-600,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(51277057); 文摘智能电网环境下,电力需求响应的发展给传统用电模式带来重大变化,用户可以根据电能需求结合实时电价调整用电模式,这使得负荷预测变得更加复杂。通过相似日负荷序列局部形相似计算,选取样本数据,采用多输入双输出的最小二乘支持向量机(LS-SVM),对负荷和价格进行同时预测,得到初步预测结果。考虑需求响应条件下实时电价与负荷之间的相互影响,采用基于数据挖掘技术的模糊循环推理系统模拟人的思维过程,通过挖掘电价变化量、负荷变化量等变量之间的关联规则,模拟电价与负荷预测之间存在的博弈过程,对多变量最小二乘支持向量机预测算法的初步预测结果进行循环修改,直至负荷和电价预测结果趋于稳定。多变量最小二乘支持向量机不存在容易陷入局部最优等问题,并且有良好的泛化能力,基于改进的模糊关联规则挖掘算法和循环预测控制算法具有良好的完备性和鲁棒性,能够逼近现实环境的各种可能情况,修正负荷预测结果。针对某电网的实际预测结果表明,该方法具有较好的预测效果。; 关键词智能电网实时电价负荷预测多变量最小二乘支持向量机关联规则挖掘算法模糊循环推理系统; Keywords smart grid real-time electricity price load forecast multi-variable Least Squares Support Vector Machine （LS-SVM） association rules mining algorithm fuzzy recursive inference system; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名草图引导的选择循环推理式人脸图像修复网络被引量：1: 2; 作者邵英杰尹辉谢颖黄华; 机构北京交通大学计算机与信息技术学院北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室; 出处《图学学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期67-76,共10页; 基金北京市教育委员会科技重大项目(KJZD20191000402) 国家自然科学基金项目(51827813,61472029)。; 文摘图像修复在修复老照片、消除人脸马赛克等应用中起到关键作用。针对现有深度学习人脸图像修复方法因受干扰信息影响,存在编解码器修复效果欠佳,修复结果因概率多样性出现偏离用户预期等问题。提出了一种草图引导的选择循环推理式人脸图像修复网络,通过设计一种选择循环推理策略,在循环网络中引入选择机制降低干扰信息对编解码的推理影响,并在编码器和解码器之间的跳跃连接中加入基于草图的结构信息修正模块,从而限制修复结果相对于用户期望的结构偏离。在CelebA-HQ数据集上的实验结果表明,该方法在评价指标和引导生成用户期望内容方面均优于其他经典网络。在人工手绘草图上的实验结果表明,可以通过简单的手绘方式生成用户指定的内容,具有一定的实际应用意义。; 关键词人脸图像修复深度学习草图循环推理; Keywords human face image inpainting deep learning sketch image recurrent inference; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于循环特征推理的大间距缺失地震数据重建方法: 3; 作者李紫娟常光耀贾永娜; 机构河北工业大学人工智能与数据科学学院; 出处《煤田地质与勘探》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期176-183,共8页; 基金河北省自然科学基金项目(D2022202006) 国家自然科学基金项目(41804118)。; 文摘【目的】由于急流、裂谷、高山等自然环境的限制,采集的地震数据会出现大间距缺失的现象,影响后续的地震数据处理和地质分析工作,需要对缺失数据进行插值重建。【方法】为解决大间距地震数据缺失问题,提出一种基于循环特征推理的重建方法。首先缺失的地震数据经过部分卷积运算,在计算过程中根据感受野内有效特征图数据的占比,自适应地调整卷积运算结果的权重,避免在连续缺失的地震道上执行无效的卷积操作。然后采用循环特征推理的方式,逐步对缺失部分进行渐进式重建。部分卷积运算和循环特征推理交替进行,直至所有缺失数据重建完成。最后特征融合每次迭代产生的重建特征,以保证推理的准确性。为增强模型对大间距缺失区域纹理细节的学习能力,结合纹理损失和均方误差函数作为复合损失函数,进一步提高重建精度。【结果和结论】结果显示:(1)基于循环特征推理的方法可以有效重建大间距缺失的地震数据,信噪比在原缺失数据的14.89 dB的基础上提升至28.15 dB。(2)连续缺失30道至80道的多次重建实验中,本方法的重建结果信噪比、结构相似性、均方误差等评价指标均优于U-Net方法。采用6种不同公开数据集测试了本方法的重建效果,进一步证明了本方法的有效性。(3)对比实验探究部分卷积核大小对重建结果的影响表明,当部分卷积核大小为3×3时重建结果信噪比更高并且迭代时间更短。研究成果为大间距缺失地震数据的重建方法提供了新的解决思路。; 关键词地震数据重建部分卷积循环特征推理复合损失函数; Keywords seismic data reconstruction partial convolution recurrent feature reasoning hybrid loss function; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名对“科学发现”是“逻辑的”还是“非逻辑的”研究被引量：1: 4; 作者傅寿宗; 出处《求是学刊》 CSSCI 北大核心 1990年第1期24-31,共8页; 关键词科学发现非逻辑创造性思维假说苯分子循环推理创造性的思维类比推理二难推理臻美; 分类号 C55 [社会学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多变量LS-SVM和模糊循环推理系统的负荷预测	胡时雨罗滇生阳霜阳经伟	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2015	12	在线阅读下载PDF 职称材料
2	草图引导的选择循环推理式人脸图像修复网络	邵英杰尹辉谢颖黄华	《图学学报》 CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于循环特征推理的大间距缺失地震数据重建方法	李紫娟常光耀贾永娜	《煤田地质与勘探》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	对“科学发现”是“逻辑的”还是“非逻辑的”研究	傅寿宗	《求是学刊》 CSSCI 北大核心	1990	1	在线阅读下载PDF 职称材料