期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
人体运动建模的实时逆运动学算法
被引量：
13
1
作者
张鑫
王章野
+1 位作者
王作省
彭群生
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第6期853-860,共8页
人体运动的虚拟仿真及建模是当今计算机图形学研究的一个热点,而逆向运动学方法则是求解人体运动的一项关键技术.为了实现人体运动建模,提出一种新颖的基于人体关节约束的实时逆向运动学算法.首先基于骨骼长度改进了传统的循环坐标下降(...
人体运动的虚拟仿真及建模是当今计算机图形学研究的一个热点,而逆向运动学方法则是求解人体运动的一项关键技术.为了实现人体运动建模,提出一种新颖的基于人体关节约束的实时逆向运动学算法.首先基于骨骼长度改进了传统的循环坐标下降(CCD)算法,使其生成的运动效果更加流畅自然;然后引入生物分子运动模拟中的SHAKE算法,使短距离运动建模效果更加高效、鲁棒.在此基础上,提出了模拟多个节点同时运动的解析算法,以获得在多个关节点共同作用下的人体运动仿真效果.同运动捕捉的实测数据相比,采用文中算法所得的结果与在视觉效果上非常接近,并通过实验证实了其应用价值.
展开更多
关键词
人体运动建模
关节约束
逆向运动学
算法
循环坐标下降算法
SHAKE
算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
半参变系数可加风险模型的变量选择与估计
被引量：
2
2
作者
肖东莹
郑少智
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015年第16期8-12,共5页
当生存数据类型较为复杂(如删失数据)时,基于普通最小二乘或者似然函数的半参数模型估计及变量选择方法稳健性将大大降低。文章首先对半参可加风险模型进行了变系数推广,然后对系数函数进行B样条逼近,并采用Lasso方法对半参变系数可加...
当生存数据类型较为复杂(如删失数据)时,基于普通最小二乘或者似然函数的半参数模型估计及变量选择方法稳健性将大大降低。文章首先对半参可加风险模型进行了变系数推广,然后对系数函数进行B样条逼近,并采用Lasso方法对半参变系数可加风险模型进行变量选择和模型拟合;同时还介绍了循环坐标下降算法来处理高维数据下生存数据的变量选择与估计,对可加风险模型进行了一定的推广。
展开更多
关键词
变量选择
变系数模型
B样条
循环坐标下降算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
人体运动建模的实时逆运动学算法
被引量：
13
1
作者
张鑫
王章野
王作省
彭群生
机构
浙江大学CAD＆LCG国家重点实验室
浙江大学数学中心
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第6期853-860,共8页
基金
国家“九七三”重点基础研究发展计划项目(2002CB312101)
国家“八六三”高技术研究发展计划(2006AA01Z314,2007AA01Z316)
浙江省自然科学基金杰出青年团队项目(R407042)
文摘
人体运动的虚拟仿真及建模是当今计算机图形学研究的一个热点,而逆向运动学方法则是求解人体运动的一项关键技术.为了实现人体运动建模,提出一种新颖的基于人体关节约束的实时逆向运动学算法.首先基于骨骼长度改进了传统的循环坐标下降(CCD)算法,使其生成的运动效果更加流畅自然;然后引入生物分子运动模拟中的SHAKE算法,使短距离运动建模效果更加高效、鲁棒.在此基础上,提出了模拟多个节点同时运动的解析算法,以获得在多个关节点共同作用下的人体运动仿真效果.同运动捕捉的实测数据相比,采用文中算法所得的结果与在视觉效果上非常接近,并通过实验证实了其应用价值.
关键词
人体运动建模
关节约束
逆向运动学
算法
循环坐标下降算法
SHAKE
算法
Keywords
human motion modeling
constrained i oints
inverse kinematics
cyclic coordinate descentalgorithm
SHAKE algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
半参变系数可加风险模型的变量选择与估计
被引量：
2
2
作者
肖东莹
郑少智
机构
暨南大学经济学院统计学系
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015年第16期8-12,共5页
文摘
当生存数据类型较为复杂(如删失数据)时,基于普通最小二乘或者似然函数的半参数模型估计及变量选择方法稳健性将大大降低。文章首先对半参可加风险模型进行了变系数推广,然后对系数函数进行B样条逼近,并采用Lasso方法对半参变系数可加风险模型进行变量选择和模型拟合;同时还介绍了循环坐标下降算法来处理高维数据下生存数据的变量选择与估计,对可加风险模型进行了一定的推广。
关键词
变量选择
变系数模型
B样条
循环坐标下降算法
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人体运动建模的实时逆运动学算法
张鑫
王章野
王作省
彭群生
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
半参变系数可加风险模型的变量选择与估计
肖东莹
郑少智
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
