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题名试题得分概率和答题时间概率分布自适应学习整定
被引量：10
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作者
李一波
张溶溶
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机构
沈阳航空工业学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第17期215-217,共3页
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文摘
无纸考试系统理想的组卷方式是根据试题得分概率和答题时间概率分布自动组卷,使所组卷子的预期考试成绩和答题时间数学期望和方差符合要求。自动随机组卷的考试质量严重地依赖于试题库试题的得分概率和答题时间概率分布的准确程度。试题库的得分概率和答题时间都是由有经验教师指定,并一经指定就不再变化。这样的方式存在三个问题,一是靠经验指定必然有偏差;二是成绩分布不能适应考试群体接受情况的变化;三是考试时间估计不准,或者过于集中或者过于离散。为此,论文根据大数定律中的贝努利定理(Bernoullitheorem)和机器自学习思想,提出试题库试题得分概率和答题时间自适应学习整定思想。
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关键词
自学习
大数定律
得分概率
答题时间概率分布
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Keywords
self-study,large number law,score probability,probability distribution of answer-question time
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进边缘活动轮廓模型的超声图像分割
被引量：3
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作者
倪晓航
肖明波
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机构
杭州电子科技大学通信工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第6期1675-1678,1749,共5页
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文摘
为克服传统边缘函数(edge-stop functions,ESFs)不能停止模糊边界问题,提出一种方法构建一组边缘停止函数的活动轮廓模型实现模糊边界的分割。该方法包括一组带有灰度信息和概率评分的标准分类器,ESF可以由任意分类算法构造,将其应用到基于边缘的水平集分割方法中。采用距离正则化水平集演化方法结合k-近邻算法(k-nearest neighbor,kNN)或支持向量机(support vector machine,SVM)对超声图像进行分割,实验结果表明,该方法能够有效分割超声图像,明显优于其它分割方法。
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关键词
基于边缘的活动轮廓
边缘停止函数
梯度信息
超声图像分割
概率得分
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Keywords
edge-based active contours
edge-stop function
gradient information
ultrasonic image segmentation
probability score
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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