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得分信息下考虑多种形式主体期望的双边匹配方法
被引量：
2
1
作者
张笛
孙涛
+2 位作者
闫超栋
万良琪
陈洪转
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期735-741,共7页
针对得分信息下带有多种形式主体期望的双边匹配问题,考虑主体的心理行为因素,提出了一种基于前景理论的双边匹配方法.首先,以主体期望为参照点将双边主体给出的得分信息转化为相对于参照点的收益和损失;然后,考虑主体对待收益和损失不...
针对得分信息下带有多种形式主体期望的双边匹配问题,考虑主体的心理行为因素,提出了一种基于前景理论的双边匹配方法.首先,以主体期望为参照点将双边主体给出的得分信息转化为相对于参照点的收益和损失;然后,考虑主体对待收益和损失不同的风险态度,依据前景理论计算每个主体的前景值,在此基础上,建立双边匹配多目标优化模型,使用极大极小法求解该模型,获得双边匹配方案;最后,通过一个算例验证了该方法的可行性和有效性.
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关键词
双边匹配
得分信息
多种形式期望
心理行为
前景理论
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职称材料
基于特征排名的图像隐写分析算法
被引量：
1
2
作者
张兴春
孙寿健
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期490-496,共7页
为提高用于隐写分析的集成分类器的检测精度,提出一种基于特征排名的隐写分析算法。首先计算每维检测特征的互信息得分并根据得分高低将特征进行排名,然后设置分界点将特征分为重要特征区域与普通特征区域,依据设定的抽样比例从两个区...
为提高用于隐写分析的集成分类器的检测精度,提出一种基于特征排名的隐写分析算法。首先计算每维检测特征的互信息得分并根据得分高低将特征进行排名,然后设置分界点将特征分为重要特征区域与普通特征区域,依据设定的抽样比例从两个区域随机抽取特征组成不同的特征子空间并训练集成分类器。最后使用集成分类器进行分类。实验结果表明,针对使用nsF5及S-UNIWARD算法进行隐写的频域及空域图像,本算法较传统分类器在检测错误率方面分别平均下降约0.006 5和0.006 2,具有较好的检测效果。针对频域与空域中两种不同的隐写算法,与传统的集成分类器相比,该算法具有更高的检测精度。
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关键词
隐写分析
集成分类器
特征排名
互
信息
得分
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职称材料
题名
得分信息下考虑多种形式主体期望的双边匹配方法
被引量：
2
1
作者
张笛
孙涛
闫超栋
万良琪
陈洪转
机构
南京航空航天大学经济与管理学院
出处
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期735-741,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(71372080
71471087)
+1 种基金
国家社会科学基金资助项目(15BGL056)
山东省社会科学规划研究项目(16CJJJ15)
文摘
针对得分信息下带有多种形式主体期望的双边匹配问题,考虑主体的心理行为因素,提出了一种基于前景理论的双边匹配方法.首先,以主体期望为参照点将双边主体给出的得分信息转化为相对于参照点的收益和损失;然后,考虑主体对待收益和损失不同的风险态度,依据前景理论计算每个主体的前景值,在此基础上,建立双边匹配多目标优化模型,使用极大极小法求解该模型,获得双边匹配方案;最后,通过一个算例验证了该方法的可行性和有效性.
关键词
双边匹配
得分信息
多种形式期望
心理行为
前景理论
Keywords
two-sided matching
score information
multi-style aspiration
psychological behavior
prospect theory
分类号
C934 [经济管理—管理学]
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职称材料
题名
基于特征排名的图像隐写分析算法
被引量：
1
2
作者
张兴春
孙寿健
机构
武警黑龙江总队司令部
武警黑龙江总队佳木斯支队司令部
网络与信息安全武警部队重点实验室
出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期490-496,共7页
基金
国家自然科学基金(No.61403417)~~
文摘
为提高用于隐写分析的集成分类器的检测精度,提出一种基于特征排名的隐写分析算法。首先计算每维检测特征的互信息得分并根据得分高低将特征进行排名,然后设置分界点将特征分为重要特征区域与普通特征区域,依据设定的抽样比例从两个区域随机抽取特征组成不同的特征子空间并训练集成分类器。最后使用集成分类器进行分类。实验结果表明,针对使用nsF5及S-UNIWARD算法进行隐写的频域及空域图像,本算法较传统分类器在检测错误率方面分别平均下降约0.006 5和0.006 2,具有较好的检测效果。针对频域与空域中两种不同的隐写算法,与传统的集成分类器相比,该算法具有更高的检测精度。
关键词
隐写分析
集成分类器
特征排名
互
信息
得分
Keywords
steganalysis
ensemble classifier
feature ranking
mutual information scores
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
得分信息下考虑多种形式主体期望的双边匹配方法
张笛
孙涛
闫超栋
万良琪
陈洪转
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017
2
在线阅读
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职称材料
2
基于特征排名的图像隐写分析算法
张兴春
孙寿健
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2018
1
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职称材料
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