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基于滤波反投影的脑磁感应迭代重建算法研究
被引量：
13
1
作者
柯丽
刘欢
+1 位作者
杜强
曹冯秋
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期2445-2451,共7页
颅脑磁感应断层成像技术(BMIT)是一种非接触、无创的新兴颅脑医学成像技术,图像重建算法是提高重建图像质量的关键。依据BMIT反投影算法和迭代算法,设计出一套基于滤波反投影的脑磁感应迭代重建方法。首先根据滤波反投影重建算法原理,...
颅脑磁感应断层成像技术(BMIT)是一种非接触、无创的新兴颅脑医学成像技术,图像重建算法是提高重建图像质量的关键。依据BMIT反投影算法和迭代算法,设计出一套基于滤波反投影的脑磁感应迭代重建方法。首先根据滤波反投影重建算法原理,给出初始电导率分布,其次基于电导率变化敏感性加权计算滤波反投影矩阵,最后利用一步牛顿迭代构成滤波反投影迭代重建算法,通过设置理想条件数G来修正Hessian矩阵,改善重建过程的病态程度,并对待重建数据进行标准化位置校正处理。实验结果表明,该算法成像速度快,重建出的图像具有较高分辨率,能够准确反映成像区域内仿真病变的大小及位置信息,且轮廓清晰,为颅脑磁感应断层成像技术应用于临床监护奠定了基础。
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关键词
颅脑磁感应断层成像
滤波反投影
迭代算法
待重建数据
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职称材料
题名
基于滤波反投影的脑磁感应迭代重建算法研究
被引量：
13
1
作者
柯丽
刘欢
杜强
曹冯秋
机构
沈阳工业大学电气工程学院
东北大学中荷生物医学与信息工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期2445-2451,共7页
基金
国家自然科学基金(51377109)
辽宁省教育厅重点实验室基础研究项目(LZ2014011)资助
文摘
颅脑磁感应断层成像技术(BMIT)是一种非接触、无创的新兴颅脑医学成像技术,图像重建算法是提高重建图像质量的关键。依据BMIT反投影算法和迭代算法,设计出一套基于滤波反投影的脑磁感应迭代重建方法。首先根据滤波反投影重建算法原理,给出初始电导率分布,其次基于电导率变化敏感性加权计算滤波反投影矩阵,最后利用一步牛顿迭代构成滤波反投影迭代重建算法,通过设置理想条件数G来修正Hessian矩阵,改善重建过程的病态程度,并对待重建数据进行标准化位置校正处理。实验结果表明,该算法成像速度快,重建出的图像具有较高分辨率,能够准确反映成像区域内仿真病变的大小及位置信息,且轮廓清晰,为颅脑磁感应断层成像技术应用于临床监护奠定了基础。
关键词
颅脑磁感应断层成像
滤波反投影
迭代算法
待重建数据
Keywords
brain magnetic induction tomography（BMIT）
filtered back-projection
iterative algorithm
data to be reconstructed
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TH789 [机械工程—精密仪器及机械]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于滤波反投影的脑磁感应迭代重建算法研究
柯丽
刘欢
杜强
曹冯秋
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
13
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