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基于土壤墒情抗差的降雨径流预报模型--设计与实验流域应用被引量：4: 1; 作者沈丹丹包为民 +2 位作者江鹏张阳费如君《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1510-1519,共10页; 本文旨在将实时监测得到的土壤墒情转化为流域水文模型可以直接使用的土壤含水量,论证将实时土壤墒情资料用于实时预报的可行性;利用实时监测土壤墒情,改进传统的模型结构,设计基于实测土壤墒情的降雨径流水文预报模型.采用土壤含水量... 展开更多; 关键词土壤墒情土壤墒情抗差土壤含水量修正系统响应曲线降雨径流预报模型洪水预报; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波分析—模糊神经网络的径流预报模型被引量：2: 2; 作者杜富慧《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2013年第2期5-8,共4页; 根据不同的小波分解及重构技术及不同的模糊神经网络模型训练周期,本文提出了四种小波分析与模糊神经网络相结合的径流预报模型,即:基于Mallat算法的母周期径流预报模型、基于Mal-lat算法的子周期径流预报模型、基于小波包算法的母周期... 展开更多; 关键词小波分析 WANFIS 周期分解系数径流预报模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

黄河干流水库联合调度径流预报模型研究: 3; 作者黄强王瑞骏沈晋《西北水资源与水工程》 1995年第3期1-6,共6页; 在简述线性水文系统中总径流线性响应模型ＴＬＲ与线性扰动模型ＬＰＭ以及时间序列的自回归ＡＲ模型、滑动平均ＭＡ模型和自回归滑动平均ＡＲＭＡ模型基础上，结合黄河干流水库联合调度研究阐明了黄河干流径流预报的构想及组合模型、并... 展开更多; 关键词水库调度线性水文系统径流预报模型黄河干流; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用PSO-SA混合优化支持向量回归的径流预报模型研究被引量：7: 4; 作者蒋林利李洁吴建生《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第9期2599-2603,共5页; 为了有效提高径流预报的准确度,提出一种有效的融合优化策略,采用基于粒子群和模拟退火算法相结合的混合方法同时优化支持向量回归核函数类型和内核参数,以此建立一种有效的混合优化支持向量回归径流预报模型,为核函数选择和参数优化提... 展开更多; 关键词支持向量回归粒子群模拟退火融合改进径流预报模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

引汉济渭工程水源区月径流预报模型研究: 5; 作者胡晖王义成 +1 位作者田养军党怀东《中国水利水电科学研究院学报(中英文)》 2025年第6期616-629,共14页; 径流预测的准确性对于水资源管理至关重要。针对径流的非线性、突变和非平稳性特征,本文提出了一种基于分解-重构技术的混合模型,以提高引汉济渭工程水源区——三河口水库月入库径流的预测精度。通过变分模态分解(VMD)和集总经验模态分... 展开更多; 关键词月径流预报模型引汉济渭工程分解-重构变分模态分解梯度提升回归树; 在线阅读下载PDF 职称材料

尼尔基水库上游融雪径流模拟及预报被引量：1: 6; 作者马晓婷梁忠民 +1 位作者李彬权常文娟《水电能源科学》北大核心 2013年第6期40-42,191,共4页; 准确可靠预报融雪径流对寒区洪旱灾害的监测及水资源管理具有重要意义。根据尼尔基水库上游季节性融雪产流特点,结合蓄满产流理论,考虑寒冷地区冻土的不透水、蓄水调节、蒸发抑制等作用及冻土融冻期水文特性,构建了耦合度-日融雪模型、... 展开更多; 关键词融雪径流预报模型度日因子径流系数法新安江模型尼尔基水库; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于土壤墒情抗差的降雨径流预报模型--设计与实验流域应用被引量：4: 1; 作者沈丹丹包为民江鹏张阳费如君; 机构河海大学水文水资源学院中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司 Desert Research Institute; 出处《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1510-1519,共10页; 基金国家重点研发计划专项(2016YFC0402703) 国家自然科学基金项目(41371048,51479062)联合资助; 文摘本文旨在将实时监测得到的土壤墒情转化为流域水文模型可以直接使用的土壤含水量,论证将实时土壤墒情资料用于实时预报的可行性;利用实时监测土壤墒情,改进传统的模型结构,设计基于实测土壤墒情的降雨径流水文预报模型.采用土壤含水量误差抗差估计技术以抵御观测资料粗差的影响,提高系统的稳定性;并在此基础上提出了土壤含水量系统响应修正方法,以提高模型计算精度.将该模型应用于实验流域——宝盖洞流域进行应用检验,洪水模拟合格率达到92.3%,整体模拟精度达到甲级.; 关键词土壤墒情土壤墒情抗差土壤含水量修正系统响应曲线降雨径流预报模型洪水预报; Keywords Measured soil moisture robust correction of soil moisture soil water content error correction system response curve rainfall-runoff forecast model flood forecasting; 分类号 P338 [天文地球—水文科学] S152.7 [农业科学—土壤学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波分析—模糊神经网络的径流预报模型被引量：2: 2; 作者杜富慧; 机构河北工程大学水电学院; 出处《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2013年第2期5-8,共4页; 基金国家"973"项目"气候变化对黄淮海地区水循环的影响机理和水安全评估"(2010CB951100) 教育部长江学者与创新团队"大气-陆面-水文过程耦合机理研究"(IRT0717) 水利部公益性行业科研专项"中国极端洪水干旱预警与风险管理关键技术"(200801027); 文摘根据不同的小波分解及重构技术及不同的模糊神经网络模型训练周期,本文提出了四种小波分析与模糊神经网络相结合的径流预报模型,即:基于Mallat算法的母周期径流预报模型、基于Mal-lat算法的子周期径流预报模型、基于小波包算法的母周期径流预报模型、基于小波包算法的子周期径流预报模型,并阐述了模型建立的原理、结构及步骤。而且,以黄河源区出口水文站——唐乃亥站月径流量为应用实例,采用周期分解系数及模拟效率系数对上述四种模型进行对比评价。结果表明:基于Mallat算法的母周期径流预报模型预报效果最好,基于小波包算法的子周期径流预报模型则模拟效果最差。文中对导致这一现象的主要原因进行了分析,并对小波分析及模糊神经网络在水文模型中的应用提出了合理化建议。; 关键词小波分析 WANFIS 周期分解系数径流预报模型; Keywords wavelet analysis wavelet-based adaptive neuro-fuzzy inference system cycle decomposition coefficient runoff fore-casting model; 分类号 P338 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名黄河干流水库联合调度径流预报模型研究: 3; 作者黄强王瑞骏沈晋; 机构西安理工大学; 出处《西北水资源与水工程》 1995年第3期1-6,共6页; 文摘在简述线性水文系统中总径流线性响应模型ＴＬＲ与线性扰动模型ＬＰＭ以及时间序列的自回归ＡＲ模型、滑动平均ＭＡ模型和自回归滑动平均ＡＲＭＡ模型基础上，结合黄河干流水库联合调度研究阐明了黄河干流径流预报的构想及组合模型、并讨论了径流预报模型实时校正方法，同时分析了各模型的特点及其对水库优化调度的影响，这对黄河干流水库联合调度研究以及水库优化调度在实际中的应用具有重要意义．; 关键词水库调度线性水文系统径流预报模型黄河干流; Keywords Reservoir operation, Linear hydroiogic system, Time series, Runoff forecasting model,Real time of model.; 分类号 TV697.1 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用PSO-SA混合优化支持向量回归的径流预报模型研究被引量：7: 4; 作者蒋林利李洁吴建生; 机构广西科技师范学院数学与计算机科学学院武汉理工大学信息工程学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第9期2599-2603,共5页; 基金国家科技部中小企业创新基金项目(13C26214504766) 广西科技厅面上基金资助项目(2014GXNSFAA118027) +1 种基金广西教育厅高校科研项目(YB2014467); 文摘为了有效提高径流预报的准确度,提出一种有效的融合优化策略,采用基于粒子群和模拟退火算法相结合的混合方法同时优化支持向量回归核函数类型和内核参数,以此建立一种有效的混合优化支持向量回归径流预报模型,为核函数选择和参数优化提供了一种有效途径。通过对广西柳州柳江径流实例分析,并与纯粹的支持向量回归模型对比,研究结果表明,该模型预测稳定,具有较高泛化性能和预测准确度,为径流预报提供了一种有效预测方法。; 关键词支持向量回归粒子群模拟退火融合改进径流预报模型; Keywords support vector regression(SVR) particle swarm optimization(PSO) simulated annealing fusion improvement runoff forecast model; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名引汉济渭工程水源区月径流预报模型研究: 5; 作者胡晖王义成田养军党怀东; 机构陕西省引汉济渭工程建设有限公司; 出处《中国水利水电科学研究院学报(中英文)》 2025年第6期616-629,共14页; 基金 2023年陕西省博士后科研项目(2023BSHGZZHQYXMZZ51)。; 文摘径流预测的准确性对于水资源管理至关重要。针对径流的非线性、突变和非平稳性特征,本文提出了一种基于分解-重构技术的混合模型,以提高引汉济渭工程水源区——三河口水库月入库径流的预测精度。通过变分模态分解(VMD)和集总经验模态分解(EEMD)对原始径流序列进行分解,获得多个固有模态函数(IMFs),并采用梯度提升回归树(GBRT)对各IMF进行预测。研究对比了支持向量回归(SVR)、GBRT、EEMD-GBRT和VMDGBRT模型的预测性能,并分析了它们在Nash-Sutcliffe效率系数(NSE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)及平均绝对百分比误差(MAPE)四个指标上的表现。结果表明,VMD-GBRT模型在捕捉流量变化趋势和预测精度方面表现最佳,具体表现为NSE达到0.86,RMSE为13.5 m^(2)/s,MAE为9.6 m^(2)/s,MAPE为78%。综合分析证明,VMD-GBRT模型是一种有效的径流预测方法,为水资源管理提供了可靠的技术支持。; 关键词月径流预报模型引汉济渭工程分解-重构变分模态分解梯度提升回归树; Keywords monthly runoff forecasting model Hanjiang-to-Weihe River diversion project decompositionreconstruction Variational Mode Decomposition(VMD) Gradient Boost Regression Tree(GBRT); 分类号 P338 [水利工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名尼尔基水库上游融雪径流模拟及预报被引量：1: 6; 作者马晓婷梁忠民李彬权常文娟; 机构河海大学水文水资源学院; 出处《水电能源科学》北大核心 2013年第6期40-42,191,共4页; 基金江苏省普通高校研究生科研创新计划基金资助项目(CXZZ11_0434); 文摘准确可靠预报融雪径流对寒区洪旱灾害的监测及水资源管理具有重要意义。根据尼尔基水库上游季节性融雪产流特点,结合蓄满产流理论,考虑寒冷地区冻土的不透水、蓄水调节、蒸发抑制等作用及冻土融冻期水文特性,构建了耦合度-日融雪模型、径流系数法及新安江模型的分散式融雪径流预报模型,采用1979～1988年的水文气象资料对模型进行了率定,并根据2000～2003年相应资料验证了模型合理性。通过对5个不同时间尺度径流量的模拟与验证结果表明,模型具有较好精度,在研究区具有较强适用性,可为尼尔基水库春、夏两季入库径流预报提供参考。; 关键词融雪径流预报模型度日因子径流系数法新安江模型尼尔基水库; Keywords forecast model of melting snow runoff degree-day factor runoff coefficient method Xinanjiang model Nierji Reservoir; 分类号 TV124 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于土壤墒情抗差的降雨径流预报模型--设计与实验流域应用	沈丹丹包为民江鹏张阳费如君	《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于小波分析—模糊神经网络的径流预报模型	杜富慧	《水利水电技术》 CSCD 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	黄河干流水库联合调度径流预报模型研究	黄强王瑞骏沈晋	《西北水资源与水工程》	1995	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	利用PSO-SA混合优化支持向量回归的径流预报模型研究	蒋林利李洁吴建生	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2019	7	在线阅读下载PDF 职称材料
5	引汉济渭工程水源区月径流预报模型研究	胡晖王义成田养军党怀东	《中国水利水电科学研究院学报(中英文)》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料
6	尼尔基水库上游融雪径流模拟及预报	马晓婷梁忠民李彬权常文娟	《水电能源科学》北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料