为更好地模拟与控制衡阳盆地的水资源管理,本文选用SWAT模型模拟衡阳盆地径流量。通过广泛收集衡阳盆地区域河流水系、土壤、土地利用/覆盖类型、自然地理、水文气象等详细数据资料,运用Arcgis10.2.2平台及SWAT2012模型在衡阳盆地流域...为更好地模拟与控制衡阳盆地的水资源管理,本文选用SWAT模型模拟衡阳盆地径流量。通过广泛收集衡阳盆地区域河流水系、土壤、土地利用/覆盖类型、自然地理、水文气象等详细数据资料,运用Arcgis10.2.2平台及SWAT2012模型在衡阳盆地流域开展地表径流模拟研究,采用Variable Storage方法进行参数敏感性分析,验证SWAT模拟对衡阳盆地的适用性,选取Nash-Sutcliff标准(E)对模型有效性误差进行判定。结果表明:2003—2013年间,E值均大于0.7,属于乙等,SWAT模型适用于衡阳盆地区域径流模拟。2014—2023年,衡阳盆地2014—2023年间地表径流量平均值由2014年的8 688.3×108 m 3下降至2023年的5 807.1×108 m 3,整体呈下降趋势。展开更多
文摘为更好地模拟与控制衡阳盆地的水资源管理,本文选用SWAT模型模拟衡阳盆地径流量。通过广泛收集衡阳盆地区域河流水系、土壤、土地利用/覆盖类型、自然地理、水文气象等详细数据资料,运用Arcgis10.2.2平台及SWAT2012模型在衡阳盆地流域开展地表径流模拟研究,采用Variable Storage方法进行参数敏感性分析,验证SWAT模拟对衡阳盆地的适用性,选取Nash-Sutcliff标准(E)对模型有效性误差进行判定。结果表明:2003—2013年间,E值均大于0.7,属于乙等,SWAT模型适用于衡阳盆地区域径流模拟。2014—2023年,衡阳盆地2014—2023年间地表径流量平均值由2014年的8 688.3×108 m 3下降至2023年的5 807.1×108 m 3,整体呈下降趋势。
