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题名滇池西岸山地区域SCS-CN模型优化
被引量：4
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作者
李金梅
周京春
王金亮
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机构
云南师范大学地理学部
云南省高校资源与环境遥感重点实验室
云南省地理空间信息技术工程技术研究中心
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出处
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2023年第3期139-147,158,共10页
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基金
国家重点研发计划政府间/港澳台重点专项项目“利用地理空间技术监测和评估土地利用/土地覆被变化对区域生态安全的影响”(2018YFE0184300)。
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文摘
[目的]模拟计算滇池西岸山洪产流量,为该区面山截洪设施的修建,减少山洪灾害和保护滇池水环境提供科学决策的依据。[方法]基于SCS-CN产流模型,选取昆明滇池西岸山地区域2019,2020年的33场实测降雨径流数据,通过坡度结合前期影响雨量对CN值进行分级优化设定。采用穷举法对λ进行优化取值。再以2021年的19场实测降雨径流数据验证优化SCS-CN模型的模拟精度及其参数适用性。[结果]①采用坡度及前期影响雨量分级优化得到的CN值仅适用于降雨量<30 mm的中小型降雨;对于降雨量≥30 mm的强降雨,需根据场次降雨前5 d的降雨总量采用线性内插法对标准SCS-CN模型中AMC等级进行修改,再确定对应的坡度CN修正值。②适合滇池西岸山地区域中小型降雨和强降雨的最佳初损系数λ值分别为0.15,0.2。③经验证,中小型降雨和强降雨下的NSE值分别为0.8522,0.7978,模型合格率分别为93.33%和75%。[结论]优化的SCS-CN模型用于滇池西岸山地区域<30 mm的中小型降雨和≥30 mm的强降雨情况下的产流计算是可行的,可为该区地表径流预测及SCS-CN模型的进一步优化提供科学依据和理论参考。
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关键词
山洪
地表径流
SCS-cn模型
径流曲线数cn
初损系数λ
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Keywords
mountain flood
surface runoff
SCS-cn model
runoff curve number(cn)
initial abstraction coefficientλ
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分类号
P333.1
[天文地球—水文科学]
P334
[天文地球—水文科学]
P338
[天文地球—水文科学]
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