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基于双隐层径向基过程神经网络的润滑油金属含量预测被引量：2: 1; 作者付旭云丁刚 +1 位作者钟诗胜边旭《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期17-20,51,共5页; 润滑油金属含量是航空发动机摩擦件健康状态的重要表征,通过对其进行预测可提前发现相应部件的机械故障,避免造成严重的发动机二次损伤。在航空发动机的实际运行期间,润滑油金属含量受许多复杂因素影响,用传统方法难以有效预测其变化趋... 展开更多; 关键词航空发动机状态监控金属含量双隐层径向基过程神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于径向基过程神经网络的航空发动机排气温度预测被引量：11: 2; 作者陈庆贵李洪伟 +2 位作者李明谢镇波谢静《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2019年第6期154-157,共4页; 采用一种基于径向基过程神经网络的数据挖掘算法,利用径向基过程神经网络对排气温度预处理后的训练样本进行训练,得到测试样本的输出值。将该算法应用到实际的航空发动机排气温度的预测中,在训练样本较大且参数选取合适的情况下,径向基... 展开更多; 关键词径向基过程神经网络航空发动机排气温度预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于组合核函数的径向基过程神经网络及其在示功图诊断中的应用被引量：4: 3; 作者李晶晶许少华《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2021年第4期746-752,共7页; 针对复杂时间信号动态模式分类问题,提出了一种基于局部核函数与全局核函数组合的径向基过程神经网络(RBFPNN)模型。考虑时间信号过程特征的多样性和复杂性,以及核函数对信号分布形态特征的局部与全局表征能力,通过将具有全局性质的多... 展开更多; 关键词动态模式识别径向基过程神经网络组合核函数混沌遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

径向基过程神经元网络及其应用研究被引量：19: 4; 作者许少华何新贵《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期14-17,共4页; 提出了一种径向基过程神经元网络 ,该网络模型为 3层前向结构 ,由输入层、径向基过程神经元隐层和输出层组成 .输入层到隐层的变换是非线性的 ,隐层到输出层的变换是线性的 .隐层神经元完成对过程式输入信息的模式匹配和对时间的聚合运... 展开更多; 关键词神经网络时间函数算法径向基过程神经网络径向基函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双隐层径向基过程神经网络的润滑油金属含量预测被引量：2: 1; 作者付旭云丁刚钟诗胜边旭; 机构哈尔滨工业大学机电工程学院; 出处《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期17-20,51,共5页; 基金国家863计划项目(2008AA04Z401) 总装备部武装备预研基金项目(9140A17030708HT01); 文摘润滑油金属含量是航空发动机摩擦件健康状态的重要表征,通过对其进行预测可提前发现相应部件的机械故障,避免造成严重的发动机二次损伤。在航空发动机的实际运行期间,润滑油金属含量受许多复杂因素影响,用传统方法难以有效预测其变化趋势。提出一种基于双隐层径向基过程神经网络的润滑油金属含量预测方法,并开发一种基于软竞争学习算法和BP学习算法的混合学习算法。将该方法用于某型航空发动机润滑油铁金属含量预测,取得了满意的结果。; 关键词航空发动机状态监控金属含量双隐层径向基过程神经网络; Keywords aircraft engine condition monitoring metal concentration RBF process neural network with two hidden-layers; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] V263.6 [航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于径向基过程神经网络的航空发动机排气温度预测被引量：11: 2; 作者陈庆贵李洪伟李明谢镇波谢静; 机构海军航空大学青岛校区; 出处《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2019年第6期154-157,共4页; 文摘采用一种基于径向基过程神经网络的数据挖掘算法,利用径向基过程神经网络对排气温度预处理后的训练样本进行训练,得到测试样本的输出值。将该算法应用到实际的航空发动机排气温度的预测中,在训练样本较大且参数选取合适的情况下,径向基过程神经网络算法的预测精度误差小于2%,能够满足航空发动机排气温度预测精度的需求。; 关键词径向基过程神经网络航空发动机排气温度预测; Keywords RBF neural networks aeroengine exhaust gas temperature prediction; 分类号 V263.6 [航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于组合核函数的径向基过程神经网络及其在示功图诊断中的应用被引量：4: 3; 作者李晶晶许少华; 机构山东科技大学计算机科学与工程学院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2021年第4期746-752,共7页; 文摘针对复杂时间信号动态模式分类问题,提出了一种基于局部核函数与全局核函数组合的径向基过程神经网络(RBFPNN)模型。考虑时间信号过程特征的多样性和复杂性,以及核函数对信号分布形态特征的局部与全局表征能力,通过将具有全局性质的多项式核函数与具有局部性质的高斯核函数进行线性叠加,构成组合核函数,以此建立一种新的径向基过程神经网络,从信息模型上改善RBFPNN对动态样本复杂过程特征的抽取和记忆性质,提高网络对时间信号特征的辨识能力。分析了基于RBFPNN的性质,建立了基于混沌遗传算法CGA的模型参数优化算法。以基于示功图的往复运动机械工作状态诊断为例,实际资料处理结果验证了模型和算法的有效性。; 关键词动态模式识别径向基过程神经网络组合核函数混沌遗传算法; Keywords dynamic pattern recognition radial basis process neural network combined kernel function chaos genetic algorithm; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名径向基过程神经元网络及其应用研究被引量：19: 4; 作者许少华何新贵; 机构北京航空航天大学计算机学院; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期14-17,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目 (60 3 73 10 2 ); 文摘提出了一种径向基过程神经元网络 ,该网络模型为 3层前向结构 ,由输入层、径向基过程神经元隐层和输出层组成 .输入层到隐层的变换是非线性的 ,隐层到输出层的变换是线性的 .隐层神经元完成对过程式输入信息的模式匹配和对时间的聚合运算 ,输出层对输入模式作出响应 .在输入空间中引入函数正交基 ,将输入函数在正交基下展开 ,利用基函数的正交性 ,简化聚合运算过程 .给出了相应的学习算法。; 关键词神经网络时间函数算法径向基过程神经网络径向基函数; Keywords Algorithms Error detection Radial basis function networks Structured programming; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于双隐层径向基过程神经网络的润滑油金属含量预测	付旭云丁刚钟诗胜边旭	《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心	2009	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于径向基过程神经网络的航空发动机排气温度预测	陈庆贵李洪伟李明谢镇波谢静	《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心	2019	11	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于组合核函数的径向基过程神经网络及其在示功图诊断中的应用	李晶晶许少华	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	径向基过程神经元网络及其应用研究	许少华何新贵	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	19	在线阅读下载PDF 职称材料